安装k8s
完成安装k8s集群以后,推荐使用https://github.com/512team/dhorse发布应用。
准备环境
准备两台服务器节点,如果需要安装虚拟机,可以参考《wmware和centos安装过程》
| 机器名 | IP | 角色 | CPU | 内存 |
|---|---|---|---|---|
| centos01 | 192.168.109.130 | master | 4核 | 2G |
| centos02 | 192.168.109.131 | node | 4核 | 2G |
设置主机名,所有节点都执行
vim /etc/hosts
#增加
192.168.109.130 centos01
192.168.109.131 centos02
关闭防火墙,所有节点都执行
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
vim /etc/selinux/config
#修改SELINUX的值
SELINUX=disabled
关闭swap内存,所有节点都执行
swapoff -a
vim /etc/fstab
# 将该行注释掉
#/dev/mapper/cs-swap swap
配置网桥,所有节点都执行
1.修改参数
vim /etc/sysctl.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.swappiness = 0
2.然后,加载如下两个模块,所有节点都执行
modprobe ip_vs_rr
modprobe br_netfilter
3.生效配置
[root@centos01 opt]# sysctl -p
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.swappiness = 0
安装containerd
以下步骤所有节点都执行。
安装
wget https://github.com/containerd/containerd/releases/download/v1.7.2/containerd-1.7.2-linux-amd64.tar.gz
tar Cxzvf /usr/local containerd-1.7.2-linux-amd64.tar.gz
修改配置
mkdir /etc/containerd
containerd config default > /etc/containerd/config.toml
vim /etc/containerd/config.toml
#SystemdCgroup的值改为true
SystemdCgroup = true
#由于国内下载不到registry.k8s.io的镜像,修改sandbox_image的值为:
sandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9"
启动服务
mkdir -p /usr/local/lib/systemd/system
wget https://raw.githubusercontent.com/containerd/containerd/main/containerd.service
mv containerd.service /usr/local/lib/systemd/system
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now containerd
验证安装
[root@centos01 opt]# ctr version
Client:
Version: v1.7.2
Revision: 0cae528dd6cb557f7201036e9f43420650207b58
Go version: go1.20.4
Server:
Version: v1.7.2
Revision: 0cae528dd6cb557f7201036e9f43420650207b58
UUID: 747cbf1b-17d4-4124-987a-203d8c72de7c
安装runc
以下步骤所有节点都执行。
准备文件
wget https://github.com//opencontainers/runc/releases/download/v1.1.7/runc.amd64
chmod +x runc.amd64
查找containerd安装时已安装的runc所在的位置,如果不存在runc文件,则直接进行下一步
[root@centos01 opt]# which runc
/usr/bin/runc
替换上一步的结果文件
mv -f runc.amd64 /usr/bin/runc
验证安装
[root@centos01 opt]# runc -v
runc version 1.1.7
commit: v1.1.7-0-g860f061b
spec: 1.0.2-dev
go: go1.20.3
libseccomp: 2.5.4
安装kubernetes
添加阿里云的kubernetes源,所有节点都执行
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
安装最新版,所有节点都执行
yum install -y kubeadm kubelet kubectl
开机自启动,所有节点都执行
systemctl enable kubelet
验证安装,所有节点都执行
[root@centos01 opt]# kubeadm version
kubeadm version: &version.Info{Major:"1", Minor:"27", GitVersion:"v1.27.1", GitCommit:"4c9411232e10168d7b050c49a1b59f6df9d7ea4b", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2023-04-14T13:20:04Z", GoVersion:"go1.20.3", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
初始化集群,仅在master(centos01)上执行
[root@centos01 opt]# kubeadm init --apiserver-advertise-address 192.168.109.130 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.27.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
...
...
...
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
Alternatively, if you are the root user, you can run:
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 192.168.109.130:6443 --token osh87v.zvo010kamsr8esmp \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:ff4607c7c194e9f756b1eb509e64d2d926b5f8f9556a85c3c14a2d25add28230
其中,
–apiserver-advertise-address:通告侦听地址
–image-repository:指定镜像地址使用阿里云的,默认会使用谷歌镜像
–kubernetes-version:指定当前的kubernetes的版本
–pod-network-cidr=10.244.0.0/16:flannel网络的固定地址范围
仔细阅读kubeadm init执行的结果,根据提示,还需要进行3步操作
1.笔者用的是root用户,仅在master节点执行
[root@centos01 opt]# vim /etc/profile
#在最后一行增加
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
生效环境变量
[root@centos01 opt]# source /etc/profile
2.安装网络插件,可以选择calico或flannel,这里选择安装flannel,仅在master节点执行
下载安装文件
[root@centos01 opt]# wget https://github.com/flannel-io/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml
修改配置
[root@centos01 opt]# vim kube-flannel.yml
#修改Network项的值,改为和--pod-network-cidr一样的值
"Network": "10.244.0.0/16"
#由于有时国内网络的问题,需要修改image的地址,把所有的docker.io改为dockerproxy.com
#共需要修改3处,两个值
image: dockerproxy.com/flannel/flannel:v0.22.0
image: dockerproxy.com/flannel/flannel-cni-plugin:v1.1.2
安装网络插件
[root@centos01 opt]# kubectl apply -f kube-flannel.yml
验证安装
[root@centos01 opt]# kubectl get pods -n kube-flannel
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-flannel-ds-dfngh 1/1 Running 17 (13m ago) 6d1h
kube-flannel-ds-qll8g 1/1 Running 12 (13m ago) 6d1h
3.其他节点加入集群,非master节点都执行
[root@centos02 opt]# kubeadm join 192.168.109.130:6443 --token osh87v.zvo010kamsr8esmp --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ff4607c7c194e9f756b1eb509e64d2d926b5f8f9556a85c3c14a2d25add28230
验证安装结果,仅在master节点执行
[root@centos01 opt]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
centos01 Ready control-plane 134m v1.27.1
centos02 Ready <none> 133m v1.27.1
[root@centos01 opt]# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-7bdc4cb885-l4vs2 1/1 Running 0 9m3s
coredns-7bdc4cb885-wzc8x 1/1 Running 0 9m3s
etcd-centos01 1/1 Running 0 9m18s
kube-apiserver-centos01 1/1 Running 0 9m18s
kube-controller-manager-centos01 1/1 Running 0 9m19s
kube-proxy-m92hr 1/1 Running 0 28s
kube-proxy-pv4hw 1/1 Running 0 9m3s
kube-scheduler-centos01 1/1 Running 0 9m18s
建议重启一遍所有服务器节点,有可能会暴露出来隐藏的问题,再次验证以上结果,仍然正常。
最后,推荐一个部署应用的平台: https://github.com/512team/dhorse
演示地址:http://dhorse-demo2.512.team
安装k8s的更多相关文章
- 在Ubuntu上使用离线方式快速安装K8S v1.11.1
在Ubuntu上使用离线方式快速安装K8S v1.11.1 0.安装包文件下载 https://pan.baidu.com/s/1nmC94Uh-lIl0slLFeA1-qw v1.11.1 文件大小 ...
- Win10 for Docker 安装 K8S
win 10 docker安装K8S中遇见的一些问题,记录下来方便自己以后避免采坑. 安装步骤: 1.安装Docker for windows.在docker官方下载,然后傻瓜式安装. 安装成功以后再 ...
- CentOS7安装k8s
借鉴博客:https://www.cnblogs.com/xkops/p/6169034.html 此博客里面有每个k8s配置文件的注释:https://blog.csdn.net/qq_359048 ...
- kubeadm简单安装k8s
One or more machines running a deb/rpm-compatible OS, for example Ubuntu or CentOS 2 GB or more of R ...
- 使用 --image-repository 解决kubeadm 安装k8s 集群 谷歌镜像墙的问题
从网上我们看到的好多kubeadm 安装k8s 的时候都说需要下拉取镜像,然后修改,实际上 我们可以使用配置参数,快速的跳过墙的问题 说明: 基础镜像,我们仍然存在,拉取的问题,但是dockerhub ...
- kubeadm安装K8S单master双节点集群
宿主机:master:172.16.40.97node1:172.16.40.98node2:172.16.40.99 # 一.k8s初始化环境:(三台宿主机) 关闭防火墙和selinux syste ...
- kubespray 一键安装k8s集群
1. clone代码 git clone https://github.com/kubernetes-incubator/kubespray.git 2. 添加inventory/inventory ...
- 最小化安装k8s
最小化安装k8s Nick_4438 关注 2018.07.11 10:40* 字数 670 阅读 0评论 0喜欢 0 1.前言 之前写过一篇二进制手工安装k8s的文章,过程复杂,搞了多日才安装成功. ...
- [k8s]kubespray(ansible)自动化安装k8s集群
kubespray(ansible)自动化安装k8s集群 https://github.com/kubernetes-incubator/kubespray https://kubernetes.io ...
- k8s-离线安装k8s
1.开始 目标 coreos的igniton.json有很强的可配置性,通过安装时指定集群配置的ignition.json, 安装完成后打开https://{{Master_IP}}:6443/ui直 ...
随机推荐
- 服务器端Ajax异步分页类,基本通用分页类
public static class PagerHelper { #region 数字分页类 /// <summary> /// /// </summary> /// < ...
- 《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-7-浏览器的相关操作
1.简介 上一篇已经将playwright的元素定位大法基本介绍的差不多了,但是在Web的UI自动化的测试中,我们通常需要使用一些方法来操作浏览器,今天就跟随学习了解一下.这一篇宏哥主要是介绍一下,在 ...
- opensbi入门
OpenSBI 入门 声明 本文为本人原创,未经允许,严禁转载. FW_JUMP FW_PAYLOAD FW_DYNAMIC FW_JUMP OpenSBI 带跳转地址的固件(FW_JUMP)是一种仅 ...
- 【go语言】2.1.3 函数的定义和使用
在 Go 语言中,函数是一种代码抽象和复用的方式.函数可以接受参数,执行特定的操作,并返回结果. 函数的定义 函数的定义以 func 关键字开始,后面跟着函数名.参数列表.返回值列表(可选)以及函数体 ...
- Redis从入门到放弃(3):发布与订阅
1.介绍 Redis是一个快速.开源的内存数据库,支持多种数据结构,如字符串.哈希.列表.集合.有序集合等.除了基本的数据存储和检索功能外,Redis还提供了许多高级功能,其中之一就是发布订阅(Pub ...
- C/C++八大排序
排序 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 按照难易程度排序,八大排序算法可以从简单到复杂 ...
- 我通过 tensorflow 预测了博客的粉丝数
前言: 由于最近接触了 tensorflow.js,出于试一下的心态,想通过线性回归预测一下博客的粉丝走向和数量,结果翻车了.虽然场景用错地方,但是整个实战方法用在身高体重等方面的预测还是有可行性,所 ...
- quarkus依赖注入之六:发布和消费事件
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是<quarkus依赖注入> ...
- 使用logrotate定期切割nginx日志
前言 默认情况下,nginx的日志都会写到access.log文件中,访问流量大的话,日志文件很快就会膨胀到几十G,不方便分析处理,也占用硬盘空间.借助linux自带的logrotate工具可以很方便 ...
- 关于package-lock.json
前言 上篇文章我们了解了package.json,一般与它同时出现的还有一个package-lock.json,这两者又有什么关系呢?下面一起来了解吧. 介绍 package-lock.json 它会 ...