用conda管理Python包

用conda管理Python包

conda是一个很好的包管理工具，在用了Anaconda之后一直不知道怎么用conda进行管理，其实很简单，就是没人教，慢慢自己摸索了一点。直接在Anaconda的命令行里输入相应命令就行了。虽然在国内用不是很方便，希望有快一点的源。

清理

conda clean

--lock

--tarball

--package (安装包)

安装或更新包

conda install numpy=1.9.3

conda update numpy=1.93

每次更新一个东西，conda总是同时更新和它有关联的一大堆包，可以在update后面加上--no-update-dependencies来让conda不要更新关联的东西。然而好像并没有什么用，conda还是会检查，真的要更新的他还是会更新的。于是用它更新后安装目录越来越大。

conda update matplotlib --no-update-dependencies

conda update matplotlib --update-dependencies

指定包的来源

1.要配置conda文件，没看懂http://conda.pydata.org/docs/config.html#channel-locations-channels

2.还可以conda updae --channel https://..... matplotlib 来指定从哪里下载。

3.或者conda install -c spyder-ide spyder=3.0.0加一个-c表示从http://anaconda.org下载资源包，

关于错误

由于国内上外国的网站有时连接不好，下不下来，抛出错误，那么可以复制错误里的链接，到浏览器里手动下载下来，放到X:\.....\Anaconda\pkgs里面，再重新更新就行了。有时不抛出错误，只是下载到一半然后卡在那里没反应了。这时可以将命令行直接关掉，再重新打开，首先运行conda clean --lock，再重新运行更新或者安装命令，自动从上次没下完的包开始下载。

还有Python版本管理的功能，但对我而言没什么用，还有一些常用命令：

conda bundle

conda clean

conda config

conda create

conda help

conda info

conda init

conda install

conda list

conda package

conda remove

conda run

conda search

conda uninstall

conda update