mysql-Federated存储方式，远程表，相当于sql server的linked server

MySQL中针对不同的功能需求提供了不同的存储引擎。所谓的存储引擎也就是MySQL下特定接口的具体实现。 
FEDERATED是其中一个专门针对远程数据库的实现。一般情况下在本地数据库中建表会在数据库目录中生成相应的表定义文件，并同时生成相应的数据文件。 
但通过FEDERATED引擎创建的表只是在本地有表定义文件，数据文件则存在于远程数据库中(这一点很重要)。 
通过这个引擎可以实现类似Oracle 下DBLINK的远程数据访问功能。

1、使用show engines 命令查看数据库是否已支持FEDERATED引擎：

2、开启federated引擎
vi /etc/my.cnf
在[mysqld]之后添加：
federated

3、先来安装federated存储引擎
install plugin federated soname 'ha_federated.so';

mysql> install plugin federated soname 'ha_federated.so';
ERROR 1125 (HY000): Function 'federated' already exists
已经安装好了，只是没有启用

4、测试一下是否可以：
[root@rhel6Mysql02 ~]# mysqld_safe --federated &
[1] 2194
[root@rhel6Mysql02 ~]# 130620 18:12:28 mysqld_safe Logging to '/var/lib/mysql/rhel6Mysql02.err'.
130620 18:12:28 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /var/lib/mysql

若提示mysqld_safe A mysqld process already exists，说明mysql的进程占用了log文件，将mysql服务停止即可：

root@iZ94j7vkg4wZ:~#mysqld_safe --federated &

root@iZ94j7vkg4wZ:~# 160726 20:00:07 mysqld_safe Can't log to error log and syslog at the same time. Remove all --log-error configuration options for --syslog to take effect.
160726 20:00:07 mysqld_safe Logging to '/var/log/mysql/error.log'.
160726 20:00:07 mysqld_safe A mysqld process already exists

将mysql服务停止，然后再次运行即可：root@iZ94j7vkg4wZ:~#service mysql status

5、重启mysql服务后，用show engines 命令再次查看，已支持

6、使用FEDERATED建表语句如下：

CREATE TABLE (......) ENGINE =FEDERATED CONNECTION='mysql://[name]:[pass]@[location]:[port]/[db-name]/[table-name]' 
创建成功后就可直接在本地查询相应的远程表了。

需要注意的几点：

1. 本地的表结构必须与远程的完全一样。 
2.远程数据库目前仅限MySQL 
3.不支持事务 
4.不支持表结构修改

本地虚拟表名与远程表名，可不相同。

经过测试，这个引擎的一些额外特点： 
1.　本地虚拟表与远程实体表之间是 TCP 长连接，并且是多个客户端利用的。所以不用担心因频繁建立连接带来的网络开销。 
2.  本虚拟表表与远程实体表之间的网络连接断开后，当对虚拟表发起查询时，它会尝试重新连接远程实体表，所以我们不用担心网络连接断开造成的永久中断问题。 
3.   如果无时间未对本地虚拟表作任何操作，虚拟表与实体表之间的连接将在远程主机的 wait_timeout 秒后自动断开，当对虚拟表发起查询时，连接又会重新建立。

一些注意事项： 
1.　对本地虚拟表的结构修改，并不会修改远程表的结构 
2.　 truncate 命令，会清除远程表数据 
3.  drop命令只会删除虚拟表，并不会删除远程表

4.  不支持 alter table 命令

目前使用federated 最大的缺点： 
1. select count(*), select * from limit M, N 等语句执行效率非常低，数据量较大时存在很严重的问题，但是按主键或索引列查询，则很快，如以下查询就非常慢（假设 id 为主索引） 
select id from db.tablea where id >100 limit 10 ;

而以下查询就很快： 
select id from db.tablea where id >100 and id<150

2.  如果虚拟虚拟表中字段未建立索引，而实体表中为此字段建立了索引，此种情况下，性能也相当差。但是当给虚拟表建立索引后，性能恢复正常。

3. 类似 where name like "str%" limit 1 的查询，即使在 name 列上创建了索引，也会导致查询过慢，是因为

federated引擎会将所有满足条件的记录读取到本，再进行 limit 处理。

这几个问题已经严重影响了federated 在实际环境中的应用。