微服务交付至kubernetes流程
1、微服务简介
微服务优点
- 服务组件化
每个服务独立开发、部署,有效避免一个服务的修改引起整个系统重新部署 - 技术栈灵活
约定通信方式,是得服务本身功能实现对技术要求不再那么铭感 - 独立部署
每个微服务独立部署,加快部署速度,方便扩展 - 扩展性强
每个微服务可以部署多个,并且有负载均衡能力 - 独立数据
每个微服务有独立的基本组件,例如数据库、缓存等
微服务缺点
- 沟通成本
- 数据一致性
- 运维成本
- 内部架构复杂性
微服务和单体应用
单体应用,易于部署、测试,但是会使得代码膨胀,难以维护,构建和部署成本大,新人上手难
适用于微服务的框架:Spring Boots、Spring Cloud、Dubbo
2、K8s部署微服务考虑的问题
微服务架构图
微服务间如何通信?
REST API、RPC、MQ微服务如何发现彼此?
通过注册中心进行注册,发现组件之间怎么个调用关系?
微服务内部处理逻辑那个服务作为整个网站入口?
网关,即gateway那些微服务需要对外访问?
只需要网关入口对外即可微服务怎么部署?更新?扩容?
基于Kubernetes就可以轻易实现区分有状态应用和无状态应用?
无状态应用:不考虑存储,不维护有状态信息,也不考虑和其它服务副本是否有关系
有状态应用:有固定存储,例如:mysql、mongodb
有状态应用不建议部署到kubernetes
为什么要用注册中心
微服务太多面临的问题:
- 怎么记录一个微服务多个副本接口地址?
- 怎么实现一个微服务多个副本负载均衡?
- 怎么判断一个微服务副本是否可用?
主流注册中心:Eureka,Nacos
不同环境如何区分配置文件
- configmap
- entrypoint.sh
- java -jar --spring.profiles.active=dev xxx.jar
- 统一配置中心,例如:Apollo,Disconf
3、项目迁移到k8s流程
制作镜像(应用程序、运行环境、文件系统)
控制器管理Pod
Deployment:无状态部署
StatefulSet:有状态部署
DaemonSet:守护进程部署
Job & CronJob:批处理暴露应用
Service定义了Pod的逻辑集合和访问这个集合的策略
Service引入为了解决Pod的动态变化,提供服务发现和负载均衡
支持Cluster IP,NodePort以及LocalBalancer三种类型
Service的底层实现主要实现有iptables和ipvs两种网络模式
使用CoreDNS解析Service名称
通过Label关联Pod对外发布应用(ingress)
通过Service关联Pod
基于域名访问
通过Ingress Controller实现Pod的负载均衡(支持TCP/UDP 4层和HTTP 7层)日志/监控
容器部署过程中一般有以下三种数据:
启动时需要初始化数据,可以是配置文件。
启动过程中产生的临时数据,该临时数据需要多个容器共享
启动过程中产生的持久化数据
主流方案:FileBeat + ELK、Prometheus + Grafana
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