通过config文件配置动态导入模块

需求：

　　固定的服务中要调用不同的算法，当前服务中实现的动态导入是通过在config配置中加上参数:proto="AiProto(1,4)",在服务中from pathname import classname，然后通过a=eval(config.proto)的方式动态实例化。

　　这里面有个问题，就是开发期间的服务可以通过添加from pathname01 import classname01的方式将所有可能用到的类导入，然后服务启动只需要更改配置即可。但是在后期，还会不断地导入新的模块，那么每次不仅需要修改config文件还需要在服务中添加from .. import ..的代码。

　　那么如何实现仅需要修改config配置文件的动态导入呢？

解决思路：

　　在config文件中通过元组的形式将参数传入，如：

proto = ('service.ai.ai_random','Ai_Random',7,1) # path,classname,arg1,arg2

在服务中，可以通过config.proto切片获取相应的参数：

pathname = config.proto[0]  # 'service.ai.ai_random'
modulename = config.proto[1]   # 'Ai_Random'
aid = config.proto[2]  　　# 7
pid = config.proto[3]    # 1

　　我们现在已经获取到了相应的参数，那么问题来了，我们怎么导入呢？

　　一开始，我直接使用了下面的代码：

from pathname import modulename

　　显而易见，由于pathname和modulename都是字符串，肯定是不能成功的导入的。然后exec和eval都是执行字符串形式的指令的方法，并不能将字符串转换为变量。so，exec和eval也不可行。当前陷入了僵局，常常使用的简单方法已经不能满足我当前的需求。通过stackoverflow我发现了__import__方法，但是绝大多数都是实现了最简单的__import__('modulename')这样的动态导入，而不是我想要的这种。随机找了关于__import__各类资料，其中比较好理解且有助于学习的有：

　　http://blog.csdn.net/xlisper/article/details/28722745

　　http://python.jobbole.com/87492/

　　https://www.cnblogs.com/xiaoyaowuming/p/5633207.html

　　https://stackoverflow.com/questions/301134/dynamic-module-import-in-python

通过上面的这些资料，找到对应我应该使用的是：

　　from pkg.module1 import submodule1

module1 = __import__('pkg.module1', fromlist=['submodule1'])
module1.submodule1
#当fromlist不为空时，__import__方法会返回name参数中最右面的模块对象，此处是module1。

　　参考上述示例我的代码就应该是：

　　p = __import__(pathname,fromlist=[modulename,])

然后用p.modulename去调用类，发现我成功地导入了模块，但是不能加载类，怎么办呢？看到getattr方法，我们来轻松解决：

try:
    p = __import__(pathname,fromlist=[modulename,])
    Proto = getattr(p,modulename)
except:
    pass