dijkstra堆优化(multiset实现->大大减小代码量)
例题:
Time Limit: 1 second
Memory Limit: 128 MB
【问题描述】
在电视时代,没有多少人观看戏剧表演。Malidinesia古董喜剧演员意识到这一事实,他们想宣传剧院,尤其是古色古香的喜剧片。他们已经打印请帖和所有必要的信息和计划。许多学生被雇来分发这些请柬。每个学生志愿者被指定一个确切的公共汽车站,他或她将留在那里一整天,邀请人们参与。 这里的公交系统是非常特殊的:所有的线路都是单向的,连接两个站点。公共汽车离开起始点,到达目的地之后又空车返回起始点。 学生每天早上从总部出发,乘公交车到一个预定的站点邀请乘客。每个站点都被安排了一名学生。在一天结束的时候,所有的学生都回到总部。现在需要知道的是,学生所需的公交费用的总和最小是多少。
【输入格式】
第1行有两个整数n、m(1<=n,m<=1000000),n是站点的个数,m是线路的个数。 然后有m行,每行描述一个线路,包括3个整数,起始点,目的地和价格。 总部在第1个站点,价钱都是整数,且小于1000000000。
【输出格式】
输出一行,表示最小费用。
【数据规模】
Sample Input1
4 6
1 2 10
2 1 60
1 3 20
3 4 10
2 4 5
4 1 50
Sample Output1
210
【样例说明】
学生各自从总部被派遣到2,3,4站点,然后又回到总部
1-2-4-1:10+5+50=65
1-3-4-1:20+10+50=80
1-2-4-1:10+5+50=65
65+80+65=210
此题数据规模较大,需要使用较为高效的算法,此题不设小规模数据分数。
【题解】
这题的图算是比较的密集的图。如果用spfa的话。第一个点无法通过。而应该用dijkstra+堆优化来实现。
因为后者更擅长解决密集的图的问题。
做法是这样。
一开始输入图的时候,建一个正图和一个反图。
然后分别在正图和反图上做从起点1到其他点的最短路。
然后获取的dis[0][1..n],dis[1][1..n]分别表示在正图和反图上1到其他点的最短路。
最后答案累加dis[0][i]+disi;
难点在dijkstra的堆优化(堆操作)
->这里用multiset+它的upper_bound函数来实现堆优化;
注意重载判断的时候要把第二个关键字也照顾到,不然upper_bound会失效
获取multiset的头结点的地址
设h为一个结构体multiset
用
__typeof(h.begin()) c=begin();
c就是头结点的地址;
然后x=(*c)就是头元素;
则可以直接访问结构体里的元素了
x.name
x.point
什么的.
upper_bound出来的类型也一样;
也是__typeof(h.begin())
【完整代码】
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define LL long long
#define rep1(i,a,b) for (int i = a;i <= b;i++)
#define rep2(i,a,b) for (int i = a;i >= b;i--)
#define mp make_pair
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
#define rei(x) scanf("%d",&x)
#define rel(x) scanf("%I64d",&x)
typedef pair<int,int> pii;
typedef pair<LL,LL> pll;
const int MAXN = 1e6+10;
const int dx[9] = {0,1,-1,0,0,-1,-1,1,1};
const int dy[9] = {0,0,0,-1,1,-1,1,-1,1};
const double pi = acos(-1.0);
vector <LL> w[2][MAXN];
vector <int> g[2][MAXN];
__int64 dis[2][1000001] = { 0 },ans = 0;//0是正图,1是反图
int n,m;
struct rec{
LL dis,x;
friend bool operator < (rec a,rec b)
{
return a.dis < b.dis || (a.dis==b.dis && a.x < b.x);
}
};
multiset<rec>h;
void dijkstra(int fx) //fx == 0 表示正方向 fx==1表示反方向。
{
memset(dis[fx],255,sizeof dis[fx]);
dis[fx][1] = 0;//初始化dis[0] == 0;
h.clear();
h.insert({0,1});
while (!h.empty())
{
__typeof(h.begin()) c=h.begin();
rec tou = (*c);
h.erase(c);
int x = tou.x;
int len = g[fx][x].size();
rep1(i,0,len-1)
{
int y = g[fx][x][i];
LL co = w[fx][x][i];
if (dis[fx][y] == -1)
{
dis[fx][y] = dis[fx][x] + co;
h.insert({dis[fx][y],y});
}
else
if (dis[fx][y] > dis[fx][x] + co)
{
c = h.upper_bound({dis[fx][y],y});c--;h.erase(c);
dis[fx][y] = dis[fx][x]+co;
h.insert({dis[fx][y],y});
}
}
}
}
int main()
{
//freopen("F:\\rush.txt","r",stdin);
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= m; i++)//用邻接表来存正图和反图
{
int x, y;LL z;
rei(x);rei(y);rel(z);
g[0][x].pb(y);
w[0][x].pb(z);
g[1][y].pb(x);
w[1][y].pb(z);
}
dijkstra(0);//在正图和反图上做最短路
dijkstra(1);
for (int i = 2; i <= n; i++)//最后输出到达和返回的最短路的和即可。
ans += (dis[0][i] + dis[1][i]);
printf("%I64d\n", ans);
return 0;
}
dijkstra堆优化(multiset实现->大大减小代码量)的更多相关文章
- hdu 2544 单源最短路问题 dijkstra+堆优化模板
最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submis ...
- 深入理解dijkstra+堆优化
深入理解dijkstra+堆优化 其实就这几种代码几种结构,记住了完全就可以举一反三,所以多记多练多优化多思考. Dijkstra 对于一个有向图或无向图,所有边权为正(边用邻接矩阵的形式给出), ...
- POJ 2502 - Subway Dijkstra堆优化试水
做这道题的动机就是想练习一下堆的应用,顺便补一下好久没看的图论算法. Dijkstra算法概述 //从0出发的单源最短路 dis[][] = {INF} ReadMap(dis); for i = 0 ...
- Bzoj 2834: 回家的路 dijkstra,堆优化,分层图,最短路
2834: 回家的路 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 62 Solved: 38[Submit][Status][Discuss] D ...
- POJ2387(dijkstra堆优化)
Til the Cows Come Home Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much s ...
- 【Dijkstra堆优化】洛谷P2243电路维修
题目背景 Elf 是来自Gliese 星球的少女,由于偶然的原因漂流到了地球上.在她无依无靠的时候,善良的运输队员Mark 和James 收留了她.Elf 很感谢Mark和James,可是一直也没能给 ...
- hdu3790 dijkstra+堆优化
题目来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3790 分析:dijkstra没有优化的话,复杂度是n*n,优化后的复杂度是m*logm,n是顶点数,m ...
- POJ-2387.Til the Cows Come Home.(五种方法:Dijkstra + Dijkstra堆优化 + Bellman-Ford + SPFA + Floyd-Warshall)
昨天刚学习完最短路的算法,今天开始练题发现我是真的菜呀,居然能忘记邻接表是怎么写的,真的是菜的真实...... 为了弥补自己的菜,我决定这道题我就要用五种办法写出,并在Dijkstra算法堆优化中另外 ...
- 洛谷P3371单源最短路径Dijkstra堆优化版及优先队列杂谈
其实堆优化版极其的简单,只要知道之前的Dijkstra怎么做,那么堆优化版就完全没有问题了. 在做之前,我们要先学会优先队列,来完成堆的任务,下面盘点了几种堆的表示方式. priority_queue ...
随机推荐
- 成功的背后!(送给所有IT人)
希望自己迷茫的时候,看到能够惊醒 来自CSDN第3名的博主(http://blog.csdn.net/phphot/article/details/2187505) 成功的背后,有着许多不为人知的故事 ...
- Android手机控制电脑撸出HelloWorld
最近在开发一个远程办公的软件. 昨天在手机调通,并且成功通过手机打开电脑上的Eclipse撸出来一个HelloWorld. 也许不久的将来, 下班后,拿着手机在家写代码了.工作时间直接变成24/24 ...
- 闲鱼Flutter&FaaS云端一体化架构
讲师介绍 国有,闲鱼架构团队负责人.在7月13号落幕的2019年Archsummit峰会上就近一年来闲鱼在Flutter&FaaS一体化项目上的探索和实践进行了分享. 传统Native+Web ...
- jQuery 图片高亮显示
主要的jQuery代码: $(function() { $("ul li").hover(function() { // over //鼠标移入当前列透明度为1 其他列为0.5 $ ...
- JavaScript 开发者都应该知道的十个概念
1. 原始值和引用值(Value vs. Reference) 理解对象.数组和函数是如何复制和传递到函数中的.了解引用值是被复制了什么,理解原始值是通过复制值来进行复制和传递的. 简析:ECMASc ...
- Python基础:16面向对象概述
1:在版本2.2 中,Python社区最终统一了类型(type)和类(class),新式类具备更多高级的OOP特性,扮演了一个经典类(旧式类)超集的角色,后者是Python 诞生时所创造的类对象. 2 ...
- Knative 初体验:Eventing Hello World
作者 | 阿里云智能事业群高级开发工程师 元毅 基于事件驱动是Serveless的核心功能之一,通过事件驱动服务,满足了用户按需付费(Pay-as-you-go)的需求.在之前的文章中我们介绍过 Kn ...
- 洛谷 2149 [SDOI2009]Elaxia的路线
题目描述 最近,Elaxia和w的关系特别好,他们很想整天在一起,但是大学的学习太紧张了,他们 必须合理地安排两个人在一起的时间.Elaxia和w每天都要奔波于宿舍和实验室之间,他们 希望在节约时间的 ...
- How To Move Or Rebuild A Lob Partition
How To Move Or Rebuild A Lob Partition [ID 761388.1] 改动时间 29-JUN-2010 类型 HOWTO 状 ...
- 洛谷P3366 【模板】最小生成树(kuskal)
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; ; struct node{ int cnt,fa; }f[maxn]; inline voi ...