函数不仅可以作为函数参数,还可以作为函数返回结果

def pro1(c,f):
def pro2():
return f(c)
return pro2 #调用pro1函数时,返回的是pro2函数对象
>>>a = pro1(-3,abs)
#需要对a调用才能得到结果
>>>a()
3

如果在一个内部函数里对外部作用域(但不是全局作用域)的变量进行引用,内部函数称为闭包(closure)

import math

def fun1(n):
def fun2(x):
return pow(x,n)
return fun2 pow2 = fun1(2) print(pow2(9))

#函数fun2对fun1的参数n进行了引用,将带参数的fun1给一个新的函数pow2

当fun1的生命周期结束时,已经引用的变量n存在在fun2中,依然可以调用

#用闭包实现一个点与点之间的距离计算

def point(x, y):
def get_distance(u, v):
return sqrt((x - u) ** 2 + (y - v) ** 2) return get_distance >>> pt = point(7, 2)
>>> pt(10, 6)
5.0

再看一个廖老师的例子

def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs f1, f2, f3 = count()

如果你认为f1,f2,f3三个不同的函数分别返回1,4,9。那就错了

因为返回函数使用了循环变量i,但是并没有立刻执行 等到函数全部返回后,i已经是3,得到的结果全部是9

因此,我们应尽量避免在闭包中引用循环变量,或者后续会发生变化的变量

如果需要引用循环变量,增加一个函数,并且使用该函数的参数绑定循环变量当前的值。

def count():
fs = []
for i in range(1,4):
def g(a): #定义一个g函数,参数为a,返回函数f的返回值被绑定
f = lambda : a*a
return f
fs.append(g(i))
return fs f1,f2,f3 =count() print(f1())
print(f2())
print(f3())
1
4
9

匿名函数

所谓匿名就是不需要函数表达式

lambda x : x*x

关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。

#定义一个函数f,参数为a  返回a的平方
这里将匿名函数赋值给变量f
f = lambda a: a*a >>>f(3)
9

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