Excel催化剂开源第36波-图片Exif信息提取，速度超快，信息超全

Excel催化剂在文件处理方面，功能做到极致，但其实很大功劳都是引用一些开源社区的轮子库，不敢独占好处，此篇给大家分享下抓取图片的Exif信息的好用的轮子。

此篇对应的Excel催化剂功能实现：第83波-遍历文件夹内文件信息特别是图像、音视频等特有信息 https://www.jianshu.com/p/ad98adc64f0b

当然再次强调，找东西尽量用google，百度是非常低效，找出来的代码，好多也不适用，吐槽下百度最喜欢收录CSDN的文章，只是物以类聚，垃圾对垃圾，广告婊子一个。真要搜索，建议还是加上site:cnblogs.com。

正式介绍主角，图片Exif信息的读取，就靠MetadataExtractor完成，在nuget上直接有。

调用方法非常简洁，一句代码完成，其他代码都是用来提取信息，处理字符串、集合之类的。

核心代码如下：

 IEnumerable<MetadataExtractor.Directory> directories = ImageMetadataReader.ReadMetadata(filePath);

以上是笔者对Exif感兴趣的内容作的提取，只需linq和正则就可以游刃有余。

   IEnumerable<MetadataExtractor.Directory> directories = ImageMetadataReader.ReadMetadata(filePath);

                string widthStr = directories.Where(s => s.Name != "File").Select(k => k.Tags.FirstOrDefault(t => t.Name == "Image Width")).FirstOrDefault().Description;
                dr[ColNameOfImageWidth] = int.Parse(Regex.Match(widthStr, "\\d+").Value);

                string heightStr = directories.Where(s => s.Name != "File").Select(k => k.Tags.FirstOrDefault(t => t.Name == "Image Height")).FirstOrDefault().Description;
                dr[ColNameOfImageHeight] = int.Parse(Regex.Match(heightStr, "\\d+").Value);

                if (Path.GetExtension(filePath).ToLower() == ".jpg" || Path.GetExtension(filePath).ToLower() == ".jpeg")
                {
                    var maker = directories.Where(s => s.Name != "File").Select(k => k.Tags.FirstOrDefault(t => t.Name == "Make")).FirstOrDefault(x => x != null);
                    if (maker != null)
                    {
                        dr[ColNameOfMake] = maker.Description;
                    }

                    var model = directories.Where(s => s.Name != "File").Select(k => k.Tags.FirstOrDefault(t => t.Name == "Model")).FirstOrDefault(x => x != null);
                    if (model != null)
                    {
                        dr[ColNameOfModel] = model.Description;
                    }

                    var picDate = directories.FirstOrDefault(s => s.Name == "Exif SubIFD").Tags.FirstOrDefault(t => t.Name == "Date/Time Original");
                    if (picDate != null)
                    {
                        string str = picDate.Description;
                        if (!string.IsNullOrEmpty(str))
                        {
                            dr[ColNameOfPicDate] = DateTime.Parse(str.Substring(0, 10).Replace(':', '-') + str.Substring(10));

                        }
                    }

                    var jingdu = directories.Where(s => s.Name != "File").Select(k => k.Tags.FirstOrDefault(t => t.Name == "GPS Latitude")).FirstOrDefault(x => x != null);
                    if (jingdu != null)
                    {
                        string str = jingdu.Description;
                        MatchCollection matchCollection = Regex.Matches(str, "\\d+");
                        dr[ColNameOfLatitude] = int.Parse(matchCollection[0].Value) + int.Parse(matchCollection[1].Value) / 60.0 + int.Parse(matchCollection[1].Value) / 60.0 / 60.0;
                    }

                    var weidu = directories.Where(s => s.Name != "File").Select(k => k.Tags.FirstOrDefault(t => t.Name == "GPS Longitude")).FirstOrDefault(x => x != null);
                    if (weidu != null)
                    {
                        string str = weidu.Description;
                        MatchCollection matchCollection = Regex.Matches(str, "\\d+");
                        dr[ColNameOfLongitude] = int.Parse(matchCollection[0].Value) + int.Parse(matchCollection[1].Value) / 60.0 + int.Parse(matchCollection[1].Value) / 60.0 / 60.0;

                    }

                    var haiba = directories.Where(s => s.Name != "File").Select(k => k.Tags.FirstOrDefault(t => t.Name == "GPS Altitude")).FirstOrDefault(x => x != null);
                    if (haiba != null)
                    {
                        string str = haiba.Description;
                        dr[ColNameOfAltitude] = Regex.Match(str, "\\d+").Value;
                    }

简单给大家看下Exif读取到的信息。

photoshop处理过的信息都保存在内，所以不想让Adobe告的话，最后一步最好把Exif给删除掉，哈哈。

技术交流QQ群

QQ群名：Excel催化剂开源讨论群， QQ群号：788145319

关于Excel催化剂

Excel催化剂先是一微信公众号的名称，后来顺其名称，正式推出了Excel插件，插件将持续性地更新，更新的周期视本人的时间而定争取一周能够上线一个大功能模块。Excel催化剂插件承诺个人用户永久性免费使用！

Excel催化剂插件使用最新的布署技术，实现一次安装，日后所有更新自动更新完成，无需重复关注更新动态，手动下载安装包重新安装，只需一次安装即可随时保持最新版本！

Excel催化剂插件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Iz2_NZJ8v7C9eqhNjdnP3Q

取名催化剂，因Excel本身的强大，并非所有人能够立马享受到，大部分人还是在被Excel软件所虐的阶段，就是头脑里很清晰想达到的效果，而且高手们也已经实现出来，就是自己怎么弄都弄不出来，或者更糟的是还不知道Excel能够做什么而停留在不断地重复、机械、手工地在做着数据，耗费着无数的青春年华岁月。所以催生了是否可以作为一种媒介，让广大的Excel用户们可以瞬间点燃Excel的爆点，无需苦苦地挣扎地没日没夜的技巧学习、高级复杂函数的烧脑，最终走向了从入门到放弃的道路。

最后Excel功能强大，其实还需树立一个观点，不是所有事情都要交给Excel去完成，也不是所有事情Excel都是十分胜任的，外面的世界仍然是一个广阔的世界，Excel只是其中一枚耀眼的明星，还有其他更多同样精彩强大的技术、工具等。*Excel催化剂也将借力这些其他技术，让Excel能够发挥更强大的爆发！

关于Excel催化剂作者

姓名：李伟坚，从事数据分析工作多年（BI方向），一名同样在路上的学习者。

服务过行业：零售特别是鞋服类的零售行业，电商（淘宝、天猫、京东、唯品会）

技术路线从一名普通用户，通过Excel软件的学习，从此走向数据世界，非科班IT专业人士。

历经重重难关，终于在数据的道路上达到技术平原期，学习众多的知识不再太吃力，同时也形成了自己的一套数据解决方案（数据采集、数据加工清洗、数据多维建模、数据报表展示等）。

擅长技术领域：Excel等Office家族软件、VBA&VSTO的二次开发、Sqlserver数据库技术、Sqlserver的商业智能BI技术、Powerbi技术、云服务器布署技术等等。

2018年开始职业生涯作了重大调整，从原来的正职工作，转为自由职业者，暂无固定收入，暂对前面道路不太明朗，苦重新回到正职工作，对Excel催化剂的运营和开发必定受到很大的影响（正职工作时间内不可能维护也不可能随便把工作时间内的成果公布于外，工作外的时间也十分有限，因已而立之年，家庭责任重大）。

和广大拥护者一同期盼：Excel催化剂一直能运行下去，我所惠及的群体们能够给予支持（多留言鼓励下、转发下朋友圈推荐、小额打赏下和最重点的可以和所在公司及同行推荐推荐，让我的技术可以在贵司发挥价值，实现双赢（初步设想可以数据顾问的方式或一些小型项目开发的方式合作）。