1.异常处理过程

异常名称 描述
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零(所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python解释器不是致命的)
NameError 未声明/初始化对象(没有属性)
ReferenceError 弱引用(Weakreference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python语法错误
IndentationError 缩进错误
TabError Tab和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeError Unicode相关的错误
UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误
UnicodeEncodeError Unicode编码时错误
UnicodeTranslateError Unicode转换时错误
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtimebehavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告
  • AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
  • IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
  • ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
  • IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
  • IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
  • KeyError 试图访问字典里不存在的键
  • KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
  • NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
  • SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
  • TypeError 传入对象类型与要求的不符合
  • UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它
  • ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

2.异常处理方式

2.1 单个异常处理

语法如下:

    try:
code #处理的语句
except Error1 as e: #遇到Error1执行下面的语句,在python2中写成except Error1,e
print(e)

demo

  name = [1,2,3]
try:
name[3] #不存在3这个下标值
except IndexError as e: #抓取 IndexError 这个异常
print(e) #e是错误的详细信息

#输出
list index out of range

2.2 多个异常处理

语法如下:

    try:
code
except Error1 as e: #处理Error1异常
print(e)
except Error2 as e: #处理Error2异常
print(e)

代码如下:

    name = [1,2,3]
data = {"a":"b"}
try:
data["c"] #这边已经出现异常KeyError ,所以直接跳出code,跳到KeyError 下去处理
name[3]
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)

#输出
‘c’

合并成1个except,语法如下:

    try:
code
except (Error1,Error2,...) as e:
print(e)
    try:
data["c"]
name[3]
except (IndexError,KeyError) as e:
print(e)

#输出
‘c’
注:第二种写法的用处:括号里面的所有错误,不管出现里面任何一种错误都用统一的处理方法。

2.3 Exception异常

    try:
code
except (Error1,Error2,...) as e:
print(e)
except Exception as e: #用Exception表示一下子抓住所有异常,这个一般情况下建议在异常最后面用,用在最后抓未知的异常
print(e)

demo

    try:
open("qigao.text","r",encoding="utf-8")
except (IndexError,KeyError) as e: #没有IndexError,KeyError这两个异常
print(e)
except Exception as e: #只能通过这个异常处理,Exception 抓住所有的异常
print(e) #输出
[Errno 2] No such file or directory: ‘qigao.text’

2.4 else用途

作用:没有异常,则走else部分的逻辑代码

    try:
print("qigao,handson") #代码没有异常
except (IndexError,KeyError) as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
else: #没有异常出错,走else的逻辑代码
print("没有异常") #输出
qigao,handson
没有异常

2.5 finnally作用

    try:
code
except (Error1,Error2,...) as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
else:
print("没有错误,执行")
finnally:
print("不管有没有错,都执行finnally")

2.6 自定义异常

    class GaoError(Exception):  #定义一个异常类,继承Exception

        def __init__(self,message):
self.message = message def __str__(self):
return self.message #给对象取一个名
    try:
raise GaoError("数据库连接不上了") #触发自定义异常,GaoError("数据库连接不上了")这个对象
except GaoError as e:
print(e)

触发自定义异常:

2.7 断言

断言被用作你接下来的程序执行,如果后面程序依赖于前面的程序,后面的程序有很重要,就是后面的程序执行肯定不能出错,所以在执行之前要做检查工作。

    class C(object):

        def __init__(self):
self.name = "AAAAA" c_obj = C() assert c_obj.name == "AAAAA" #断言 print("没有错误继续...") #输出
没有错误继续…

断言不符合

    class C(object):

        def __init__(self):
self.name = "AAAAA" c_obj = C() assert c_obj.name == "BBBBB" #断言出字符串不匹配 print("没有错误继续...") Traceback (most recent call last):
File "E:/PycharmProjects/pytest/day7/断言.py", line 10, in <module>
assert c_obj.name == "BBBBB
AssertionError #报断言异常错误

3. 正则化、替换异常值

#输出结果整合:
import json
from pprint import pprint
import json
import pandas as pd enddate=timeUtils().getAnyDay(-1) input_path=
result_path =
output_path = def get_textLine(path):
string_list = []
string_list1 = []
file_data = pd.read_table(path,sep = r'\001',encoding="UTF-8")
for index, elem in file_data.iterrows():
string_list.append(elem[0])
string_list1.append(elem[1])
return string_list,string_list1 def get_textLine1(path):
string_list = []
file_data = pd.read_table(path,sep = r'\001',encoding="UTF-8")
for index, elem in file_data.iterrows():
string_list.append(elem[0])
return string_list data_input,label=get_textLine(input_path)
data_result=get_textLine1(result_path) # print(data_input[:3])#查看中间结果
print(data_result[200:300])
# print(len(data_result)) # pred =re.sub("\[\{\'text\': \'([0-9])\', \'probability\': (0.[0-9]+)}]",r'\1<-\2', text)
cases = []
# cases1 = []
for i in range(len(data_result)):
try:
if data_result[i]=='\"\"':
index=str(0)
# index1=str(0)
#异常暂时替换为0
else:
pred =re.sub("\[\{\'text\': \'([0-9])\', \'probability\': (0.[0-9]+)}]",r'\1<-\2', data_result[i]) #'\[\{\'text\': \'([0-9+])\'',r'\1'
index=pred[0]
# index1=pred[3:]
except IndexError as e:
index = 'UNK'
# cases.append(f'{data_input[i]}\001{label[i]}\001{pred}')
cases.append(f'{index}')
# cases1.append(f'{index1}') # final_data=pd.DataFrame(columns = ['content','label','pred','probability'])
final_data=pd.DataFrame(columns = ['content','label','pred'])
final_data['content']=data_input
final_data['label']=label
final_data['pred']=cases
# final_data['probability']=cases1 # final_data.to_csv(output_path, sep='\001',index=False,header=False)
print(final_data[250:300])
# final_data.to_csv(output_path, sep='\001',index=False,index_label=False,header=False) #查看结果
# print(final_data)
# test=pd.read_csv(output_path,encoding="UTF-8",sep = r'\001',index_col="content")
# test=pd.read_csv(output_path,encoding="UTF-8",sep = r'\001')
# print(test.head(30)) # with open(output_path, 'w', encoding='utf8')as f:
# for case in cases:
# print(case) #查看输出
# f.write("\n".join(case)) print("数据已上传oss")

4.读取的时候跳过异常行!

df = pd.read_csv(filename, error_bad_lines = False)

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