Numpy改变数组的形状
import numpy as np
n = np.arange(10)
# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 查看数组的大小
n.size
# # 将数组分为两行五列
n.shape = 2,5
'''
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9]])
'''
# 显示数组的维度
n.shape
# (2, 5) # 设置数组的维度,-1 表示自动计算
n.shape = 5,-1
'''
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5],
[6, 7],
[8, 9]])
'''
# 将新数组设置为调用数组的两行五列并返回
x = n.reshape(2,5)
'''
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9]])
'''
x = np.arange(5)
# 将数组设置为两行,没有数的设置为 0
x.resize((2,10))
'''
array([[0, 1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
'''
# 将 x 数组的两行五列形式显示,不改变 x 的值
np.resize(x,(2,5))
'''
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 0, 0, 0, 0]])
'''
2020-05-07
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