AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源切换原理简单分析
AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源切换原理简单分析
写在前面,项目中用到了动态数据源切换,记录一下其运行机制。
代码展示
下面列出一些关键代码,后续分析会用到
- 数据配置
@Configuration
@PropertySource({ "classpath:jdbc.yml" })
@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true)
public class DataConfig {
@Autowired
private Environment env ;
/**
* 将jdbc相关的异常转换为spring的异常类型
*/
@Bean
public BeanPostProcessor persistenceTransLation(){
return new PersistenceExceptionTranslationPostProcessor() ;
}
/**
* 多数据源
* @return
*/
@Bean
public DynamicDataSource dynamicDataSource(){
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
Map<Object,Object> sourceMap = new HashMap<>();
//取得所有的datasource,DataSourceEnum里存放数据源的唯一标识
EnumSet<DataSourceEnum> enums = EnumSet.allOf(DataSourceEnum.class);
for(DataSourceEnum dataSource:enums){
// map存放数据源的key和数据源
sourceMap.put(dataSource.getKey(),generateDataSource(dataSource.getKey()));
}
// 重点
dynamicDataSource.setTargetDataSources(sourceMap);
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(sourceMap.get(DataSourceEnum.TEST.getKey()));
return dynamicDataSource;
}
// 读取配置文件,创建数据源对象
private EncryptDataSource generateDataSource(String key){
EncryptDataSource dataSource
= new EncryptDataSource();
key = key.toLowerCase() ;
String url = "jdbc.url."+key;
String username = "jdbc.username."+key;
String password = "jdbc.password."+key;
dataSource.setDriverClassName("com.sybase.jdbc4.jdbc.SybDataSource");//SybDriver
dataSource.setUrl(env.getProperty(url));
dataSource.setUsername(env.getProperty(username));
dataSource.setPassword(env.getProperty(password));
//配置连接池
dataSource.setInitialSize(Integer.parseInt(env.getProperty("jdbc.initialSize")));
dataSource.setMaxIdle(Integer.parseInt(env.getProperty("jdbc.maxIdle")));
dataSource.setMinIdle(Integer.parseInt(env.getProperty("jdbc.minIdle")));
return dataSource;
}
}
- 自定义数据源类
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
// 存放数据源的id(唯一标识)
private static final ThreadLocal<String> dataSourceHolder = new ThreadLocal<>() ;
// 重点
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return dataSourceHolder.get();
}
// 切换数据源
public static void router(String sourceKey){
if(StrUtil.isEmpty(sourceKey)){
return;
}
if(DataSourceEnum.getSourceByKey(sourceKey)!=null){
//根据法院代码切换
dataSourceHolder.set(DataSourceEnum.getSourceByKey(sourceKey));
}
}
……
}
- 数据源配置(jdbc.yml)
#测试库
jdbc.url.test: jdbc:sybase:Tds:xxx.xxx.xxx.xxx:xx/JUDGE?charset=cp936
jdbc.username.test: fymis
jdbc.password.test: xx
原理分析
第一部分已将关键代码列出,该部分通过修改后即可实现数据源的切换功能。下面来分析一下流程。
AbstractRoutingDataSource 类解析
只列出了部分方法,需要详细代码请自行移步源码
public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
@Nullable
private Map<Object, Object> targetDataSources;// 目标数据源map
@Nullable
private Object defaultTargetDataSource;// 默认数据源
private boolean lenientFallback = true;
private DataSourceLookup dataSourceLookup = new JndiDataSourceLookup();
@Nullable
private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
@Nullable
private DataSource resolvedDefaultDataSource;
public AbstractRoutingDataSource() {
}
public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
this.targetDataSources = targetDataSources;
}
public void setDefaultTargetDataSource(Object defaultTargetDataSource) {
this.defaultTargetDataSource = defaultTargetDataSource;
}
// 初始化 Bean 时执行
public void afterPropertiesSet() {
if (this.targetDataSources == null) {
throw new IllegalArgumentException("Property 'targetDataSources' is required");
} else {
// 将targetDataSources属性的值赋值给resolvedDataSources,后续需要用到resolvedDataSources
this.resolvedDataSources = new HashMap(this.targetDataSources.size());
this.targetDataSources.forEach((key, value) -> {
Object lookupKey = this.resolveSpecifiedLookupKey(key);
DataSource dataSource = this.resolveSpecifiedDataSource(value);
this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
});
if (this.defaultTargetDataSource != null) {
this.resolvedDefaultDataSource = this.resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
}
}
}
// 重写了 getConnection 方法,ORM 框架执行语句前会调用该处
@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
return this.determineTargetDataSource().getConnection();
}
// 同上
@Override
public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
return this.determineTargetDataSource().getConnection(username, password);
}
// 重点
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
// 调用我们重写的determineCurrentLookupKey方法,返回的是数据源的唯一标识
Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
// 从map中查询改标识对应的数据源,然后返回该数据源,打开对应连接
DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
} else {
return dataSource;
}
}
// 钩子方法,供我们重写
@Nullable
protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
}
总结与闲谈
综上,可以列出以下几点描述整个流程:
- 自定义类继承
AbstractRoutingDataSource(后文称 ARDS),重写determineCurrentLookupKey(),返回数据源的唯一标识; - 将数据源名称和数据源封装为 map,调用 ARDS 类的
setTargetDataSources()设置目标数据源。ARDS类实现了InitializingBean接口,重写了afterPropertySet()(对该方法不熟悉的话请回顾一下 Bean 的生命周期,该方法在 Bean 的属性注入后执行),该方法内部对 resolvedDataSources 属性赋值(将targetDataSources的值放进去),后续会用到 resolvedDataSources ; - ARDS 实现了 DataSource 接口,重写了
getConnection(),当 ORM 框架执行 sql 语句前总是执行 getConnection(),然后就调用到了重写后的 getConnection(),该方法内部调用了 ARDS 类的determineTargetDataSource(); - determineTargetDataSource() 内部调用了自定义类重写的
determineCurrentLookupKey(),返回数据源的映射,然后从 resolvedDataSources(map) 属性获取到数据源,进行后续的操作。
(题外话)想要实现数据源切换可以有两种实现:
- 手动切换数据源,每次执行相应操作前调用
router方法切换; - 还有一种思路就是利用 AOP,设计一个注解,注解内添加数据源唯一标识的属性,然后对方法添加注解,AOP 代码进行拦截,然后将唯一标识赋值给
ThreadLocal变量即可。
AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源切换原理简单分析的更多相关文章
- SpringMVC 利用AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换
SpringMVC 利用AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换 本文转载至:http://exceptioneye.iteye.com/blog/1698064 Spri ...
- Spring主从数据库的配置和动态数据源切换原理
原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/00151054582348974482c20f7d8431ead5bc32b30354705000 在大型应用程序中,配 ...
- Spring(AbstractRoutingDataSource)实现动态数据源切换--转载
原始出处:http://linhongyu.blog.51cto.com/6373370/1615895 一.前言 近期一项目A需实现数据同步到另一项目B数据库中,在不改变B项目的情况下,只好选择项目 ...
- AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换 专题
需求:系统中要实现切换数据库(业务数据库和his数据库) 网上很多资料上有提到AbstractRoutingDataSource,大致是这么说的 在Spring 2.0.1中引入了AbstractRo ...
- Spring(AbstractRoutingDataSource)实现动态数据源切换
转自: http://blog.51cto.com/linhongyu/1615895 一.前言 近期一项目A需实现数据同步到另一项目B数据库中,在不改变B项目的情况下,只好选择项目A中切换数据源,直 ...
- 利用AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换
需求:系统中要实现切换数据库(业务数据库和his数据库) 网上很多资料上有提到AbstractRoutingDataSource,大致是这么说的 在Spring 2.0.1中引入了AbstractRo ...
- spring AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换
使用Spring 提供的 AbstractRoutingDataSource 实现 创建 AbstractRoutingDataSource 实现类,负责保存所有数据源与切换数据源策略:public ...
- Spring 实现动态数据源切换--转载 (AbstractRoutingDataSource)的使用
[参考]Spring(AbstractRoutingDataSource)实现动态数据源切换--转载 [参考] 利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题 ...
- 【开发笔记】- AbstractRoutingDataSource动态数据源切换,AOP实现动态数据源切换
AbstractRoutingDataSource动态数据源切换 上周末,室友通宵达旦的敲代码处理他的多数据源的问题,搞的非常的紧张,也和我聊了聊天,大概的了解了他的业务的需求.一般的情况下我们都是使 ...
随机推荐
- 区间DP之凸多边形的三角剖分
题目 给定一具有N个顶点(从1到N编号)的凸多边形,每个顶点的权均已知.问如何把这个凸多边形划分成N-2个互不相交的三角形,使得这些三角形顶点的权的乘积之和最小? 输入 第一行 顶点数N(N<5 ...
- c++随机生成树
分析 当我们写完一道题,自认为它是正解,但是交上去却WA的时候,我们该怎么办呢 当我们已经想出了一道的暴力解法,又想出了一种比较优秀的解法,但不知道这种解法对错与否,我们该怎么办呢 答案显然是对拍 对 ...
- POJ3190贪心
题意:这里有N只 (1 <= N <= 50,000) 挑剔的奶牛! 他们如此挑剔以致于必须在[A,B]的时间内产奶(1 <= A <= B <= 1,000,000)当 ...
- python入门007
一.深浅copy 浅拷贝:是把原列表第一层的内存地址完全拷贝一份给新列表.即只能保证对原列表中第一层地址(不可变类型)的改操作不受影响,涉及到原列表中第二层地址(可变类型)的改操作时,原列表变,新列表 ...
- 真懂Spring的@Configuration配置类?你可能自我感觉太良好
当大潮退去,才知道谁在裸泳.关注公众号[BAT的乌托邦]开启专栏式学习,拒绝浅尝辄止.本文 https://www.yourbatman.cn 已收录,里面一并有Spring技术栈.MyBatis.中 ...
- JVM 专题十一:运行时数据区(六)方法区
1. 栈.堆.方法区关系交互 运行时数据区结构图: 从线程共享与否的角度来看: 2. 方法区的理解 2.1 方法区在哪里? <Java虚拟机规范>中明确说明:“尽管所有的方法区在逻辑上属于 ...
- web 部署专题(八):Nginx 反向代理中cookie相关问题
问题3:认证问题 Domino服务器中,通过写了一些接口代码,提供RESTful的服务,来对手机端进行提供服务.但是由于原来的环境,没有SSO,而且不通过认证,没法访问到Domino里面的接口代码. ...
- 机器学习实战基础(二十一):sklearn中的降维算法PCA和SVD(二) PCA与SVD 之 降维究竟是怎样实现
简述 在降维过程中,我们会减少特征的数量,这意味着删除数据,数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少,模型的表现可能会因此受影响.同时,在高维数据中,必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音),或 ...
- python之爬虫(九)PyQuery库的使用
PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严 ...
- 关于JS深拷贝和浅拷贝
最近在前端开发中遇到一些问题,就是数组中的某个对象或某个对象的值改变之后,在不刷新页面的时候需要重新渲染值时,页面显示的还是原来的数据.比如: data{ A:[{id:1,num:1},{id:2, ...