Ubuntu16.04+Tensorflow+CUDA9.0+cuDNN7.0 环境简明搭建指南
最近在研究风格化得内容,发现搭建环境实在是很头疼的事情,虽然网上已经有各路大神总结整理好了很多搭建指南,各种问题的解决方案都已经罗列出来供大家参考。然后参考终究是参考,真正自己上手,发现仍旧是各种坑,各种问题层出不穷。所幸最后靠着大咖们的肩膀成功了,现想总结一下本人的搭建之路,也给后来人多一个参考。当然很多下载、安装的步骤就不去明说了,请查阅文末的参考文章。
一、安装N卡驱动
请参考:Ubuntu16.04 Nvidia显卡驱动简明安装指南
https://www.cnblogs.com/sharpeye/p/10104188.html
二、安装CUDA-9.0
下载如下文件:
cuda_9.0.176_384.81_linux.run
cuda_9.0.176.1_linux.run
cuda_9.0.176.2_linux.run ... 等更新文件
[传送门] https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
在安装之前先执行如下代码,添加依赖:
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
再执行:
$ sudo chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux.run $ sudo chmod +x cuda_9.0.176.1_linux.run $ sudo chmod +x cuda_9.0.176.2_linux.run $ ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run --override $ ./cuda_9.0.176.1_linux.run $ ./cuda_9.0.176.2_linux.run
三、安装cuDNN7.0
下载cuDNN7.0文件 [传送门] https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive (需要注册·登录)
解压文件:
$ tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
把文件移到cuda目录下:
$ sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/
3.给文件读取的权限
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
至此cudnn配置完成
四、安装anaconda和Tensorflow
安装git:
sudo apt install git
克隆pyenv仓库,安装 pyenv:
git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
exec $SHELL -l
source ~/.bashrc
重启终端 !
查看可供安装的版本:
pyenv install –list
安装anaconda
pyenv install anaconda3-5.0.1 pyenv rehash
查看版本
pyenv versions
切换版本
pyenv global anaconda3-5.0.1
通过Anaconda安装Tensorflow:
conda create -n tensorflow-gpu python=3.5 source activate tensorflow-gpu #激活环境 source deactivate tensorflow-gpu #关闭环境 pip install tensorflow-gpu==1.5.0
如果发现以后使用当中出现 ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file 的错误,可尝试以下解决方法:
sudo ldconfig /usr/local/cuda-9.0/lib64
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
添加到配置中去
参考:
http://www.cnblogs.com/lypniuyou/p/9518751.html
https://www.jianshu.com/p/eb6a52925566
https://blog.csdn.net/KGzhang/article/details/78619434
https://blossomnoodles.github.io/cnBlogs/2018/04/30/Ubuntu18.04-Tensorlow-install.html
https://www.jianshu.com/p/eb6a52925566
https://blog.csdn.net/AllenIrving/article/details/80406709
https://blog.csdn.net/weixin_40920290/article/details/80462734
https://blog.csdn.net/sinat_40276791/article/details/80403784?utm_source=blogxgwz5
https://blog.csdn.net/zhuoyueljl/article/details/83011641
Ubuntu16.04+Tensorflow+CUDA9.0+cuDNN7.0 环境简明搭建指南的更多相关文章
- win10+Ubuntu16.04双系统下深度学习环境的搭建
环境零零碎碎地搭了三四天,虽然碰到各种问题,但还是搭建好了,自己整理记录下,同时也算给有需要的人一些指导吧 一.双系统的安装 Win10硬盘管理助手 压缩或者直接利用未使用的空间,空间大小自定,将腾出 ...
- ubuntu16.04 安装cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow+nvidia-docker配置GPU服务
[摘要] docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程. 第一步: 删除之前的nvi ...
- Tensorflow1.5.0+cuda9.0+cudnn7.0+gtx1080+ubuntu16.04
目录 Tensorflow1.5.0+cuda9.0+cudnn7.0+gtx1080+ubuntu16.04 0. 前记 1. 环境说明 2. 安装GTX1080显卡驱动 3. CUDA 9.0安装 ...
- Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0
Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudn ...
- ubuntu18.04下搭建深度学习环境anaconda2+ cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7【原创】【学习笔记】
PC:ubuntu18.04.i5.七彩虹GTX1060显卡.固态硬盘.机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9 ...
- 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直 ...
- ubuntu 16.04 +anaconda3.6 +Nvidia DRIVER 390.77 +CUDA9.0 +cudnn7.0.4+tensorflow1.5.0+neural-style
这是我第一个人工智能实验.虽然原理不是很懂,但是觉得深度学习真的很有趣.教程如下. Table of Contents 配置 时间轴 前期准备工作 anaconda3 安装 bug 1:conda:未 ...
- (转)深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX10 ...
- 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
不多说,直接上干货! 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
随机推荐
- Java类库以及它的基本组织结构
Java 类库概念: Java 的应用程序编程接口 (API (Application Programming Interface) )以包的形式来组织,每个包提供了大量的相关类.接口和异常处理类, ...
- C++算法 线段树
线段树这个算法,看起来非常高端,而且很有用处,所以还是讲一下下吧. 温馨提示:写线段树前请做好写码5分钟,调试一辈子的准备^-^ 啊直接步入正题…… 首先我们考虑一个题目:有一个序列,要做到单点修改单 ...
- 力扣Leetcode 46. 全排列
全排列 给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], ...
- JS - 日期时间比较函数
JS日期比较(yyyy-mm-dd) function duibi(a, b) { var arr = a.split("-"); var starttime = new Date ...
- win10找不到wifi
禁用->启用 就能用了.
- 【原】通过Jenkin传值进Android代码
1) Jenkin中用-Pxxxx = yyyy来传值进gradle 2) 在AndroidManifest.xml中定义占位符: <meta-data android:name="X ...
- openssl1.0在mac下的编译安装(踩坑精华)
之前做了一次brew版本升级,然后用pip3安装的一个python命令就无法执行了(涉及到openssl库),执行就会报一个错误. ImportError: dlopen(/usr/local/Cel ...
- Winform TextBox 数据绑定空值校验问题
问题: using System; using System.ComponentModel.DataAnnotations; public class Cost { /// <summary&g ...
- Linux 操作系统 基础
root: 管理员 /: 根目录[windows : 计算机] ~: 家目录: 管理员:/root/.. 非管理员:/home/... 命令提示符: [root@localhost abc]#: ro ...
- [BUUOJ记录] [BJDCTF 2nd]文件探测
感觉算是这次比赛里面综合性很强的一道题了,主要考察SSRF.PHP伪协议包含.挖掘逻辑漏洞和一个小tirck.委屈的是第一天晚上就做到了最后一步,想到了SESSION置空即可绕过,但是最后读Flag姿 ...