Python爬取天气预报，Ta的城市开始降温了

前言

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基本环境配置

• python 3.6
• pycharm
• requests
• parsel
• csv

相关模块pip安装即可

确定目标网页

分析网页

打开开发者工具常规操作~

看一下网页返回的数据，是否有自己有要的~





如图所示，这个网站是静态网页，数据都在网页中的 tr 标签里面

代码部分

• 请求网页数据

import requests
url = 'https://weather.mipang.com/changsha/9yuefen.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)

• 解析网页提取想要的数据

selector = parsel.Selector(response.text)
trs = selector.css('.tb tr')
for tr in trs:
    dit = {}
    date = tr.css('td:nth-child(1)::text').get()
    dit['日期'] = date
    max_temperature = tr.css('td:nth-child(2)::text').get()
    dit['最高温度'] = max_temperature
    min_temperature = tr.css('td:nth-child(3)::text').get()
    dit['最低温度'] = min_temperature
    weather = tr.css('td:nth-child(4)::text').get()
    dit['天气'] = weather
    wind = tr.css('td:nth-child(5)::text').get()
    dit['风向'] = wind
    wind_power = tr.css('td:nth-child(6)::text').get()
    dit['风力'] = wind_power
    print(dit)

• 保存数据

f = open('天气.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['日期', '最高温度', '最低温度', '天气', '风向', '风力'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()