一、图书管理系统讲解

1.表设计
先考虑普通字段再考虑外键字段
数据库迁移、测试数据录入
2.首页展示
3.书籍展示
4.书籍添加
5.书籍编辑
后端如何获取用户想要编辑的数据、前端如何展示出待编辑的数据
6.书籍删除

二、聚合查询

在ORM中支持单独使用聚合函数,需要使用aggregate方法。

聚合函数:Max最大、Min最小、Sum总和、Avg平均、count统计

示例1

from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Count('pk'), 最小价格=Min('price'), allPrice=Sum('price'),平均价格=Avg('price'))
print(res)

ps:我们在进行聚合查询的时候,可以给聚合查询的内容命名,如果不主动命名,也会自动用下划线拼接两个字段名,但是这里的命名不建议用中文(虽然能用)。

示例2


from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
1.查找所有书籍中价格最高的书籍
res = models.Book.objects.aggregate(我是世界上最贵的书=Max('price'))
print(res) # 没有分组之前如果单纯的时候聚合函数 需要关键字aggregate 2.获取书籍中最贵的 最便宜的 全部需要多少钱 平均一本书多少钱 总共有几本书
res1 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Avg('price'), Count('pk'))
print(res1) '''通过 别名 = 聚合函数的方法可以取一个别名'''

三、分组查询

小提示:

如果执行orm分组查询报错,并且有关键字sql_mode,需要去mysql配置文件中修改严格模式的配置信息。(Mac不会有)

strict mode
移除sql_mode中的only_full_group_by

    # 分组查询
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
# 统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
print(res)
# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
print(res)
# 统计不止一个作者的图书
# 1.先统计每本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk'))
print(res)
# 2.筛选出作者个数大于1的数据
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title',
'author_num')
print(res)
# 查询每个作者出的书的总价格
"""
models.表名.objects.annotate() 按照表分组
models.表名.objects.values('字段名').annotate() 按照values括号内指定的字段分组
"""
res = models.Author.objects.annotate(总价=Sum('book__price'),count_book=Count('book__pk')).values('name','总价','count_book')
print(res) res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(count_pk=Count('pk')).values('publish_id', 'count_pk')
print(res)

四、ORM中如何给表再次添加新的字段

当我们在对数据库使用ORM进行操作的时候,如果出现需要新增字段的情况,在模型层中修改了代码后,进行数据库迁移操作前,需要对新增的字段值进行设置,否则不让进行数据库迁移。

我们可以把字段值设置成一个固定的值,也可以设置字段值可以为空。

代码

		首先我们先给我们的书籍表格再添加两条数据(库存以及已销售)

	    storage_num = models.IntegerField(verbose_name='库存数')
sale_num = models.IntegerField(verbose_name='已销售')
但是出现报错了
we can't do that (the database needs something to populate existing rows) 现在这张表已经有数据了 再添加两个新的字段 没有数据值 它的数据值呢 ?
两种方式 一个默认值 一个退出不执行这个命令再去修改(所以我们得给他加上数据) storage_num = models.IntegerField(verbose_name='库存数', null=True)
sale_num = models.IntegerField(verbose_name='已销售', default=1000)

如果不对新的字段值进行设置会出现一下提示:

五、F与Q查询

F查询

    # 1.查询库存数大于卖出数的书籍
'''当查询条件不是明确的 也需要从数据库中获取 就需要使用F查询'''
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
print(res)
# 2.将所有书的价格涨800
models.Book.objects.update(price=F('price') + 800)
# 3.将所有书的名称后面追加爆款
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))

在用ORM进行查询的时候,我们会发现当查询条件不明确的时候不能执行语句,因此需要用到F查询。

Q查询

    # 查询主键是1或者价格大于2000的书籍
res = models.Book.objects.filter(pk=1, price__gt=2000) # 逗号默认是and关系
from django.db.models import Q
res = models.Book.objects.filter(Q(pk=1), Q(price__gt=2000)) # 逗号是and
res = models.Book.objects.filter(Q(pk=1) | Q(price__gt=2000)) # |是or
res = models.Book.objects.filter(~Q(pk=1) | Q(price__gt=2000)) # ~是not
print(res.query)

六、作业

练习图书管理系统(可以优化扩展)

12月16日内容总结——图书管理系统、聚合与分组查询、F与Q查询的更多相关文章

  1. 20.Nodejs基础知识(上)——2019年12月16日

    2019年12月16日18:58:55 2019年10月04日12:20:59 1. nodejs简介 Node.js是一个让JavaScript运行在服务器端的开发平台,它让JavaScript的触 ...

  2. 19.go语言基础学习(下)——2019年12月16日

    2019年12月16日16:57:04 5.接口 2019年11月01日15:56:09 5.1 duck typing 1. 2. 接口 3.介绍 Go 语言的接口设计是非侵入式的,接口编写者无须知 ...

  3. 16.go语言基础学习(上)——2019年12月16日

    2019年12月13日10:35:20 1.介绍 2019年10月31日15:09:03 2.基本语法 2.1 定义变量 2019年10月31日16:12:34 1.函数外必须使用var定义变量 va ...

  4. 2016年12月16日 星期五 --出埃及记 Exodus 21:11

    2016年12月16日 星期五 --出埃及记 Exodus 21:11 If he does not provide her with these three things, she is to go ...

  5. 12月16日广州.NET俱乐部下午4点爬白云山活动

    正如我们在<广州.NET微软技术俱乐部与其他技术群的区别>和<广州.NET微软技术俱乐部每周三五晚周日下午爬白云山活动>里面提到的, 我们会在每周三五晚和周日下午爬白云山.   ...

  6. 北京Uber优步司机奖励政策(12月16日)

    滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfry ...

  7. 21.Nodejs基础知识(下)——2019年12月16日

    2019年10月04日16:56:23 7. 模块 7.1 暴露一个类,字段 var bar = require("./bar.js"); var msg = "你好&q ...

  8. Week15(12月16日):授课综述1

    Part I:提问 =========================== 1.(   )类提供了一个对Entity Framework的抽象,能够进行数据持久化并接受数据. A.Layout    ...

  9. 12月16日 增加一个购物车内product数量的功能, 自定义method,在helper中定义,计算代码Refactor到Model中。

    仿照Rails实战:购物网站 教材:5-6 step5:计算总价,做出在nav上显示购物车内product的数量. 遇到的❌: 1. <% sum = 0 %> <% current ...

  10. 2017年12月16日 ASP.NET基本用法

    ASP.NET初级添加 利用css代码跟ASP.NET还有Javascript原生,LinQ来写增跟展示数据 首先介绍一个非常好用的控件,灵活并且循环展示数据库里面的数据 <asp:Repeat ...

随机推荐

  1. EBI、DDD及其演变架构史

    一.引子 聊架构总离不开"领域驱动架构",大多能聊到DDD(Domain-Driven Design),实际上早期思想EBI架构 1992年就诞生了.核心价值点在于:关注核心业务领 ...

  2. onps栈使用说明(3)——tcp、udp通讯测试

    4. tcp客户端 在协议栈源码工程下,存在一个用vs2015建立的TcpServerForStackTesting工程.其运行在windows平台下,模拟实际应用场景下的tcp服务器.当tcp客户端 ...

  3. MongoDB 数据库的学习

    一.MongoDB的简介 1.MongoDB是什么? MongoDB 是由 C++ 语言编写的,基于分布式文件存储的数据库,是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是最接近于关系型数据库的 No ...

  4. navisworks2021保姆级下载安装教程

    navisworks2021 WIN10 64位安装步骤:1.先使用"百度网盘客户端"下载NV_CN_2021软件安装包到电脑磁盘里,并解压缩,安装前先断网,然后找到Autodes ...

  5. ubuntu等debian系linux系统添加人脸识别howdy

    准备 proxychains proxychains是用来给终端走代理的软件,因为下载howdy的时候有一部分的文件的服务器在国外,且被墙了. 安装proxychains sudo apt insta ...

  6. 如何使用C#在Excel中插入分页符

    在日常办公中,我们经常会用到Excel文档来帮助我们整理数据.为了方便打印Excel工作表,我们可以在Excel中插入分页符.各种处理软件一般都会自动按照用户所设置页面的大小自动进行分页,以美化文档的 ...

  7. mingw+CLion环境下在Windows下编译配置并使用opencv

    目录 安装(mingw环境) 在项目中使用opencv QtCreator使用opencv 安装(mingw环境) vs环境没配过不知道 下载地址 解压到目标目录     解压后的目录结构(build ...

  8. SpringBoot 自动装配的原理分析

    关于 SpringBoot 的自动装配功能,相信是每一个 Java 程序员天天都会用到的一个功能,但是它究竟是如何实现的呢?今天阿粉来带大家看一下. 自动装配案例 首先我们通过一个案例来看一下自动装配 ...

  9. 体验 Gitea Actions

    即将推出的 Gitea Actions 致力于打造一个 CI/CD 工具的标准协议,第三方 CI 系统可以基于actions 协议与 Gitea 平台集成,提供一站式管理方案.Gitea Action ...

  10. pyCharm中下载包的速度慢的解决方案

    1.解决方案 使用阿里镜像 2.具体步骤 1.在项目里面新建一个xxx.py文件 2.然后将下面的代码复制进xxx.py文件 import os ini = "[global]\nindex ...