SELECT r.industry_1,r.industry_2,r.agent_id,r.agent_name,
COUNT(DISTINCT r.customer_name_a)数据总量,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifhs='Y' THEN r.customer_name_a END)海关数据量,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.ifgjh='Y'THEN r.customer_name_a END)广交会数据量,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN r.zlly LIKE '%A级-%' THEN r.customer_name_a END)老客户数据量
FROM rep_com_allinfo r WHERE r.outbound='10000115'
GROUP BY r.industry_1,r.industry_2,r.agent_id,r.agent_name

备注:10000115表示2010美容项目组
而且最重要的是 此处用的count是聚合函数 所以一定要在最后用group by语句进行分组

详细解析:

GROUP BY的用法

在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

SELECT SUM(population) FROM bbc

  这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数。

  通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值,也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值。

  HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。

  让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。

  SQL实例:

  一、显示每个地区的总人口数和总面积:

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

  先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

  二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

  在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。

  相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.

=================================================================================

GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和 聚合函数配合使用,你可以想想

你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 这个字段分组,那其他字段内容不同,变成一对多又改如何显示呢,比如下面所示

A B 
1 abc 
1 bcd 
1 asdfg

select A,B from table group by A 
你说这样查出来是什么结果,

A B 
     abc 
1 bcd 
     asdfg

右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如

select A,count(B) 数量 from table group by A 
这样的结果就是 
A 数量 
1 3

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面 。

转自:http://fangchengmi123.blog.163.com/blog/static/106833456201022461420632/

 

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