【LeetCode 4】寻找两个有序数组的中位数
【题解】
假设在两个有序的序列中找第k小的数字。 【代码】 寻找两个有序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 n ... 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 ... 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 ... 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 ... 小知识 INT_MIN在标准头文件limits.h中定义. #define INT_MAX 2147483647#define INT_MIN (-INT_MAX - 1) 题解思路 其实是类似的二分 ... 最优解O(log(min(m,n))) /** 之前用合并有序数组的思想做了O((m+n+1)/2),现在试一试O(log(min(m,n))) 基本思路为:通过二分查找较小的数组得到对应的中位数(假 ... 4. 寻找两个有序数组的中位数 很明显我偷了懒, 没有给出正确的算法,因为官方的解法需要时间仔细看一下... func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums ... Leetcode(4)寻找两个有序数组的中位数 [题目表述]: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和* nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O( ... 4. 寻找两个有序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 最简单的就是用最简单的,把两个数组分别抽出然 ... 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 ... http://blog.csdn.net/u012187452/article/details/72595040 //参考jdk下载 一.安装JDK1 下载安装包http://blog.csdn.ne ... 一,概述 TabBar,是材料设计(Material design)中很常用的一种横向标签页.在Android原生开发中,我们常用ViewPage或者一些常用的标签页开源库,来实现并行界面的横向滑动展 ... 曾经有一位生物学人士,公布了工科把妹第一弹,暨“巴甫洛夫把妹法”: 每天给你那位心仪的女同事/女同学的抽屉里都放上精心准备的早餐,并且保持缄默不语,无论她如何询问,都不要说话. 如此坚持一至两个月, ... 描述和功能 框架提供了自己的视图层描述语言 WXML 和 WXSS,以及基于 JavaScript 的逻辑层框架,并在视图层与逻辑层间提供了数据传输和事件系统,让开发者能够专注于数据与逻辑. 响应的数 ... selenium是可以模拟浏览器操作. 有些爬虫是异步加载的,通过爬取网页源码是得不到需要的内容.所以可以模拟浏览器去登陆该网站进行爬取操作. 需要安装selenium通过pip install xx ... Set集合 Set<String> set1 = new Set<String>(); set1.add('1'); set1.add('2'); Set<String& ... 20190625 网站发布后,添加文件,必须重启iis的应用程序池和网站才能使用添加的文件. 为了应对高并发的服务器端开发,微软在2009年提出了一种更优雅地实现异步编程的方式Reactive Programming即反应式编程.随后其他技术紧随其后,比如ES6通过引入类似的异步编程方式等. ... Sort a linked list using insertion sort. A graphical example of insertion sort. The partial sorted l ... 本文借鉴:https://www.cnblogs.com/gaohj/p/3152646.html linux下为php添加GD库的步骤如下: 一.下载 gd-.tar.gz http://www.b ...
那么我们先定位第一个序列中的第k/2个数字(不足则取最边上的那个数字)记下标为i1
然后定位第二个序列中的第k/2个数字(同样不足则取最边上的那个数字)记下标为i2
如果a[i1]class Solution {
public:
int n,m;
double findkth(vector<int> &nums1,vector<int> &nums2,int l1,int r1,int l2,int r2,int k){
if (l1>r1) return nums2[l2+k-1];
if (l2>r2) return nums1[l1+k-1];
if (k==1) return min(nums1[l1],nums2[l2]);
int temp = k/2;
int i1 = l1+temp-1;
int i2 = l2+temp-1;
if (i1>r1) i1 = r1;
if (i2>r2) i2 = r2;
if (nums1[i1]<nums2[i2]){
//把l1..i1全删掉
return findkth(nums1,nums2,i1+1,r1,l2,r2,k-(i1-l1+1));
}else{
//把l2..i2全删掉
return findkth(nums1,nums2,l1,r1,i2+1,r2,k-(i2-l2+1));
}
}
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
n = nums1.size();m = nums2.size();
if ((n+m)%2==1){
return findkth(nums1,nums2,0,n-1,0,m-1,(n+m+1)/2);
}else{
double temp = findkth(nums1,nums2,0,n-1,0,m-1,(n+m)/2);
temp+=findkth(nums1,nums2,0,n-1,0,m-1,(n+m)/2+1);
temp/=2;
return temp;
}
}
};
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