w

https://www.bing.com/knows/search?q=马太效应&mkt=zh-cn&FORM=BKACAI

马太效应(Matthew Effect),指强者愈强、弱者愈弱的现象,广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。马太效应,是社会学家和经济学家们常用的术语,反映的社会现象是两极分化,富的更富,穷的更穷。名字来自圣经《新约·马太福音》一则寓言:“凡有的,还要加倍给他叫他多余;没有的,连他所有的也要夺过来”。“马太效应”与“平衡之道”相悖;与“二八定则”类似,是十分重要的人类社会规律。中国古代哲学家老子曾提出类似的思想:“天之道,损有余而补不足。人之道则不然,损不足以奉有余。”

https://en.wikipedia.org/wiki/Zipf%27s_law

https://zh.wikipedia.org/zh-hans/齐夫定律

  • 单词的出现频率:不仅适用于语料全体,也适用于单独的一篇文章
  • 网页访问频率
  • 城市人口
  • 收入前3%的人的收入
  • 地震震级
  • 固体破碎时的碎片大小

Zipf's law的更多相关文章

  1. 齐夫定律, Zipf's law,Zipfian distribution

    齐夫定律(英语:Zipf's law,IPA英语发音:/ˈzɪf/)是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫(George Kingsley Zipf)于1949年发表的实验定律. 它可以表述为: 在 ...

  2. Zipf’s Law

    Let f(w) be the frequency of a word w in free text. Suppose that all the words of a text are ranked ...

  3. Zipf定律

    http://www.360doc.com/content/10/0811/00/84590_45147637.shtml 英美在互联网具有绝对霸权 Zipf定律是美国学者G.K.齐普夫提出的.可以表 ...

  4. 幂次法则power law

    幂次法则分布和高斯分布是两种广泛存在的数学分布.可以预测和统计相关数据. pig中用其处理数据倾斜,实现负载均衡. 个体的规模和其名次之间存在着幂次方的反比关系,R(x)=ax(-b次方) 其中,x为 ...

  5. 齐普夫-Zipf定律

    python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&ut ...

  6. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  7. [IR] Information Extraction

    阶段性总结 Boolean retrieval 单词搜索 [Qword1 and Qword2]               O(x+y) [Qword1 and Qword2]- 改进: Gallo ...

  8. [IR] Compression

    关系:Vocabulary vs. collection size Heaps’ law: M = kTbM is the size of the vocabulary, T is the numbe ...

  9. TF/IDF(term frequency/inverse document frequency)

    TF/IDF(term frequency/inverse document frequency) 的概念被公认为信息检索中最重要的发明. 一. TF/IDF描述单个term与特定document的相 ...

随机推荐

  1. POJ 3135 Polygons on the Grid(枚举+凸包)

    题目大意是让你用这n条边放在网格上构成凸包,并且边的两端点必须在网格上. 那么比较容易想到的就是枚举可能情况,因为这样的勾股数组成情况不多,因此可以直接枚举所有连出去的边反映在坐标轴上的所有情况,最后 ...

  2. Apache与Tomcat联系及区别??

    Apache与Tomcat都是Apache开源组织开发的用于处理HTTP服务的项目,两者都是免费的,都可以做为独立的Web服务器运行.Apache是Web服务器而Tomcat是Java应用服务器. A ...

  3. 通过runtime对类别进行属性的扩展

    category使用  objc_setAssociatedObject/objc_getAssociatedObject 实现添加属性 属性 其实就是 get/set 方法. 我们可以使用 objc ...

  4. Linux系统性能测试工具(五)——磁盘io性能工具之fio

    本文介绍关于Linux系统(适用于centos/ubuntu等)的磁盘io性能测试工具-fio.磁盘io性能测试工具包括: fio: dd

  5. mirror - 映射在远端节点上的档案

    总览 SYNOPSIS mirror [flags] -gsite:pathname mirror [flags] [package-files] 描述 DESCRIPTION Mirror 是以 P ...

  6. 大数据数据库HBase(一)——架构原理

    一.HBase简介 1.1.Hadoop生态系统 1.2.非关系型数据库知识面扩展  Cassandra hbase mongodb Couchdb,文件存储数据库 Neo4j非关系型图数据库 1.3 ...

  7. Granger Causality 格兰杰因果关系

      (Granger Causality) 格兰杰(Granger)于 1969 年提出了一种基于“预测”的因果关系(格兰杰因果关系),后经西蒙斯(1972 ,1980)的发展,格兰杰因果检验作为一种 ...

  8. Linux shell 误操作

    shell脚本在日常运维中是必不可少会应用到,下面是自己亲身经历过的一件事.会了定期清除日志,编写了一个shell脚本,内容如下: [root@centos- tmp]# more remote_lo ...

  9. snmpwalk工具使用

     snmpwalk是SNMP的一个工具,它使用SNMP的GETNEXT请求查询指定OID(SNMP协议中的对象标识)入口的所有OID树信息,并显示给用户. 在linux下使用snmpwalk工具,我们 ...

  10. zip(), dict(), itertools.repeat(), list(迭代器)

    *. zip(), dict() def demo_zip_dict(): keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] entrys = zip(keys, v ...