w

https://www.bing.com/knows/search?q=马太效应&mkt=zh-cn&FORM=BKACAI

马太效应(Matthew Effect),指强者愈强、弱者愈弱的现象,广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。马太效应,是社会学家和经济学家们常用的术语,反映的社会现象是两极分化,富的更富,穷的更穷。名字来自圣经《新约·马太福音》一则寓言:“凡有的,还要加倍给他叫他多余;没有的,连他所有的也要夺过来”。“马太效应”与“平衡之道”相悖;与“二八定则”类似,是十分重要的人类社会规律。中国古代哲学家老子曾提出类似的思想:“天之道,损有余而补不足。人之道则不然,损不足以奉有余。”

https://en.wikipedia.org/wiki/Zipf%27s_law

https://zh.wikipedia.org/zh-hans/齐夫定律

  • 单词的出现频率:不仅适用于语料全体,也适用于单独的一篇文章
  • 网页访问频率
  • 城市人口
  • 收入前3%的人的收入
  • 地震震级
  • 固体破碎时的碎片大小

Zipf's law的更多相关文章

  1. 齐夫定律, Zipf's law,Zipfian distribution

    齐夫定律(英语:Zipf's law,IPA英语发音:/ˈzɪf/)是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫(George Kingsley Zipf)于1949年发表的实验定律. 它可以表述为: 在 ...

  2. Zipf’s Law

    Let f(w) be the frequency of a word w in free text. Suppose that all the words of a text are ranked ...

  3. Zipf定律

    http://www.360doc.com/content/10/0811/00/84590_45147637.shtml 英美在互联网具有绝对霸权 Zipf定律是美国学者G.K.齐普夫提出的.可以表 ...

  4. 幂次法则power law

    幂次法则分布和高斯分布是两种广泛存在的数学分布.可以预测和统计相关数据. pig中用其处理数据倾斜,实现负载均衡. 个体的规模和其名次之间存在着幂次方的反比关系,R(x)=ax(-b次方) 其中,x为 ...

  5. 齐普夫-Zipf定律

    python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&ut ...

  6. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

  7. [IR] Information Extraction

    阶段性总结 Boolean retrieval 单词搜索 [Qword1 and Qword2]               O(x+y) [Qword1 and Qword2]- 改进: Gallo ...

  8. [IR] Compression

    关系:Vocabulary vs. collection size Heaps’ law: M = kTbM is the size of the vocabulary, T is the numbe ...

  9. TF/IDF(term frequency/inverse document frequency)

    TF/IDF(term frequency/inverse document frequency) 的概念被公认为信息检索中最重要的发明. 一. TF/IDF描述单个term与特定document的相 ...

随机推荐

  1. HDU 1231 题解

    题面: 最大连续子序列 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem ...

  2. 洛谷 - P1346 - 电车 - Dijkstra/01BFS

    https://www.luogu.org/problem/P1346 使用最短路之前居然忘记清空了. #include<bits/stdc++.h> using namespace st ...

  3. Maven快速安装配置

    环境:windows7_x86  maven3.3.3   maven是管理项目的常用工具,不用安装,直接配置即可.在配置maven前,需要先安装JDK.   1,安装JDK(注意此版本的Maven要 ...

  4. 【已解决】Error running 'xxx项目' Command line is too long(idea版)

    [错误] Error running 'xxx项目': Command line is too long. Shorten command line for xxx or also for Sprin ...

  5. 轮播图--js课程

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  6. Spring基础04——ApplicationContext

    1.ApplicationContext简述 ApplicationContext代表IOC容器,在SpringIOC容器中读取Bean配置创建Bean实例之前,必须对它进行实例化,只有在容器实例化后 ...

  7. WithEvents的一些用法

    WithEvents的一些用法说明:1.WithEvents是指定一个或多个已声明成员变量引用可引发事件的类的实例.2.当某个变量是使用 WithEvents 定义时,可以用声明方式指定某个方法使用 ...

  8. Linux知识点拾遗-磁盘UUID

    查看磁盘UUID 方法1 ls -l /dev/disk/by-uuid example: [root@dplinux ~]# ll /dev/disk/by-uuid/ total 0 lrwxrw ...

  9. 模型监控指标- 混淆矩阵、ROC曲线,AUC值,KS曲线以及KS值、PSI值,Lift图,Gain图,KT值,迁移矩阵

    1. 混淆矩阵 确定截断点后,评价学习器性能 假设训练之初以及预测后,一个样本是正例还是反例是已经确定的,这个时候,样本应该有两个类别值,一个是真实的0/1,一个是预测的0/1 TP(实际为正预测为正 ...

  10. vue开发移动端总结

    1.app.vue组件中,外层只能有一个div块,不能多个并列在一起. 正确: 错误: 2.main.js文件 3. app.vue文件 4. stroe.js 文件 5. router.js