ODEINT 求解常微分方程(3)
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt # function that returns dz/dt
def model(z,t):
dxdt = 3.0 * np.exp(-t)
dydt = -z[1] + 3
dzdt = [dxdt,dydt]
return dzdt # initial condition
z0 = [0,0] # time points
t = np.linspace(0,5) # solve ODE
z = odeint(model,z0,t) # plot results
plt.plot(t,z[:,0],'b-',label=r'$\frac{dx}{dt}=3 \; \exp(-t)$')
plt.plot(t,z[:,1],'r--',label=r'$\frac{dy}{dt}=-y+3$')
plt.ylabel('response')
plt.xlabel('time')
plt.legend(loc='best')
plt.show()
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