你知道我们生活中常见的物联网智能设备融合AI技术后，会给我们带来什么样的智能交互体验？在我们指尖触碰的那一刹那背后隐藏的代码世界又是怎么样的呢？

今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘!

AIoT，智能化升级的最佳通道

AIoT，对我们来说已经不是一个陌生的词汇了，随着深度学习的蓬勃发展和5G万物互联时代的到来，越来越多的人将AI与IoT结合到一起，而 AIoT已经成为传统行业智能化升级的最佳通道，是物联网发展的必然趋势。

AI和IoT相互交融产生的魔力，让许多智能产品及智能应用成为无穷想象的“潜力股”。比如智能音箱中的语音唤醒，家庭监控里的人脸识别，可穿戴设备上的AI计步等等，已经验证物联网产品融入人工智能，升级成了智能设备后的“威力”。

但，物联网AI 开发者的“痛”，你遇到过么？

很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后，必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力，但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。

另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。

IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已经是AIoT行业发展的重要通道，那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢？如何将AI模型塞到小小的IoT设备里，让它可以轻松运行起来呢？成为了AI开发者遇到的棘手难题。

LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网设备AI 开发难关

- LiteOS轻量级AI推理框架LiteAI，从模型转换、优化及执行三个方面向开发者呈现如何在IoT设备上实现AI模型的推理全流程，并结合智能设备AI开发的案例，展示AI部署全过程。

-  针对IoT设备内存空间小的问题，LiteAI应用了模型量化技术，将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点，实现75%模型压缩；实现更合理的内存管理算法，最大化内存复用率，绝大部分场景下达到内存使用下限值；提供模型压缩及聚类算法供开发者选择，进一步减少内存占用。

- LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循环分支细化及Cache分块等技术手段，优化AI网络算子性能，加速模型推理，充分发挥ARM CPU算力。

- LiteAI推理引擎纯C语言实现，无第三方依赖，极为适合IoT产品部署；采用代码化模型执行函数设计，仅编译链接有用算子，完全剔除其他所有无用算子，基本无冗余代码，实现代码段空间占用最小化。

观看直播，听听专家怎么说IoT智能设备里的AI奥秘→http://live.vhall.com/726224145

LiteAI四大技术"杀手锏"，解锁物联网智能设备AI开发难关的更多相关文章

  1. 华为全栈AI技术干货深度解析，解锁企业AI开发“秘籍”

    摘要:针对企业AI开发应用中面临的痛点和难点,为大家带来从实践出发帮助企业构建成熟高效的AI开发流程解决方案. 在数字化转型浪潮席卷全球的今天,AI技术已经成为行业公认的升级重点,正在越来越多的领域为 ...

  2. [AI开发]将深度学习技术应用到实际项目

    本文介绍如何将基于深度学习的目标检测算法应用到具体的项目开发中,体现深度学习技术在实际生产中的价值,算是AI算法的一个落地实现.本文算法部分可以参见前面几篇博客: [AI开发]Python+Tenso ...

  3. 解锁云原生 AI 技能 - 开发你的机器学习工作流

    按照上篇文章<解锁云原生 AI 技能 | 在 Kubernetes 上构建机器学习系统>搭建了一套 Kubeflow Pipelines 之后,我们一起小试牛刀,用一个真实的案例,学习如何 ...

  4. AI开发利器：HiLens Studio技术解读

    摘要:传统的AI应用开发和部署意味着高成本和高门槛,借助HiLens Studio,AI应用开发和部署仅需要三步. 曾几何时, 在我们青春年少时, 当我们看到某篇AI的技术文章时, 心中总不免想要在一 ...

  5. AI 开发路漫漫，什么才是真正的极客精神？

    摘要:AI开发看上去很美,实践起来却不是一件容易的事.一个聪明的开发者知道借助工具提升开发效率,一个智能的平台则会站在开发者的立场,为用户提供贴心服务. 前言 “理想很丰满,现实很骨感.”如果用一句话 ...

  6. [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务

    "与其停留在概念理论层面,不如动手去实现一个简单demo ."       ——鲁迅 没有源码都是耍流氓github 前言 目前提供AI开发相关API接口的公司有很多,国外如微软. ...

  7. HUAWEI HiAI亮相华为开发者生态大会 助力应用AI开发实现加速度

    6月23日,在2018华为终端·全球合作伙伴及开发者大会AI分论坛体验区的一角,被层层叠叠的人群围得水泄不通.站在最前面的一名体验者,正跟随着“快手短视频”APP上不断出现的小人左右扭动,每完成一个动 ...

  8. 华为云ModelArts 2.0全面升级，革新传统AI开发模式

    [中国,上海,9月20日] 在HUAWEI CONNECT 2019期间,华为云EI服务产品部总经理贾永利宣布--华为云AI重装升级,并重磅发布一站式AI开发管理平台ModelArts 2.0. 现场 ...

  9. AoE 搭档 TensorFlow Lite ，让终端侧 AI 开发变得更加简单。

    AoE( AI on Edge , https://github.com/didi/AoE ) 是滴滴近期开源的终端侧 AI 集成运行时环境 ( IRE ). 随着人工智能技术快速发展,近几年涌现出了 ...

随机推荐

  1. Windows10 下安装SourceTree 跳过注册 Bitbucket

    前提:安装Git 下载Windows系统可执行文件SourceTreeSetup-3.1.3.exe 双击安装,会出现如下界面: 关闭这个界面 C:\Users\当前用户文件夹\AppData\Loc ...

  2. [De1CTF 2019]SSRF Me

    原帖地址 : https://xz.aliyun.com/t/5927 De1CTF 2019 的一个题目总结 题目描述 直接查看页面源代码可以看到正确格式的代码 #! /usr/bin/env py ...

  3. ambarella H2平台fpga捕捉卡驱动案例

    公司最近开发的一款产品用到了ambarella H2平台的一款Soc,众所周知ambarella的H2系列的Soc编码能力很强,最高可达4kp60,捕捉上没有用ambarella开发板推荐的几个捕捉卡 ...

  4. js 一个或多个一维数组，算出元素之间相互组合的所有情况

    // 数据源 var target = { state1: ['1', '2'], state2: ['01', '02', '03'], state3: ['001','002'] } stackS ...

  5. 6、Time & Window

    一.Time & Watermark 1.1.DataStream支持的三种time DataStream有大量基于time的operator Flink支持三种time: EventTime ...

  6. PHP生成桌面快捷方式，保存一个网页至桌面上成为快捷方式

    header("Content-Type: application/octet-stream; charset=utf8"); header("Content-Dispo ...

  7. linux awk 命令实用手册

    0,简介 Linux awk 是一个实用的文本处理工具,它不仅是一款工具软件,也是一门编程语言.awk 的名称来源于其三位作者的姓氏缩写,其作者分别是Alfred Aho,Peter Weinberg ...

  8. 徐州I

    #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i) #defi ...

  9. SpringCloud入门(十一)：Sleuth 与 Zipkin分布式链路跟踪

    现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructu ...

  10. [20170616]recover copy of datafile 6.txt

    [20170616]no copy of datafile 6 found to recover.txt --//最近几天一直被这个问题纠缠,我虽然不知道问题在哪来,还是找到简单的解决方法,做1个记录 ...