Numpy中np.random.randn与np.random.rand的区别，及np.mgrid与np.ogrid的理解

np.random.randn是基于标准正态分布产生的随机数，np.random.rand是基于均匀分布产生的随机数，其值在[0,1).

np.mgrid 与np.ogrid的理解及区别:
np.mgrid 与np.ogrid的目的都是为创建一个格栅区域，而mgrid返回的是相同维度的数组，ogrid仅返回本维度的数组，而创建格栅区域可以i这样理解：如果要确定一点（x,y)，则对于mgrid返回值而言，首先取出所有数组的第x行，然后再第x行取出第y个数字，因此，mgrid的第一个数组x，每行都是相同的数，才可以在取y个数时，保持x不变，第二个数组y，每行都一样，都是逐渐增大，因此在取y中才可以取到正确的值。