memcache分布式 [一致性hash算法] 的php实现

最近在看一些分布式方面的文章，所以就用php实现一致性hash来练练手，以前一般用的是最原始的hash取模做分布式，当生产过程中添加或删除一台memcache都会造成数据的全部失效，一致性hash就是为了解决这个问题，把失效数据降到最低，相关资料可以google一下！

php实现效率有一定的缺失，如果要高效率，还是写扩展比较好
经测试，5个memcache，每个memcache生成100个虚拟节点，set加get1000次，与单个memcache直接set加get慢5倍，所以效率一般，有待优化！
实现过程：

• memcache的配置 ip+端口+虚拟节点序列号 做hash,使用的是crc32,形成一个闭环。
• 对要操作的key进行crc32
• 二分法在虚拟节点环中查找最近的一个虚拟节点
• 从虚拟节点中提取真实的memcache ip和端口，做单例连接

<?php
 /**
 * 一致性哈希memcache分布式，采用的是虚拟节点的方式解决分布均匀性问题,查找节点采用二分法快速查找
 * the last known user to change this file in the repository  <$LastChangedBy: nash.xiong [        DISCUZ_CODE_0        ]gt;
 * @author nash.xiong <nash.xiong@gmail.com>
 * @copyright Copyright &copy; 2003-2012 phpd.cn
 * @license
 */
 class memcacheHashMap {

         private $_node = array();
         private $_nodeData = array();
         private $_keyNode = ;
         private $_memcache = null;

         //每个物理服务器生成虚拟节点个数 [注：节点数越多，cache分布的均匀性越好，同时set get操作时，也更耗资源，10台物理服务器，采用200较为合理]
         private $_virtualNodeNum = ; 

         private function __construct() {
                 /* 放入配置文件 */
                 $config = array(
                                                 '127.0.0.1:11211',
                                                 '127.0.0.1:11212',
                                                 '127.0.0.1:11213',
                                                 '127.0.0.1:11214',
                                                 '127.0.0.1:11215'
                                         );

                 if (!$config) throw new Exception('Cache config NULL');
                 foreach ($config as $key => $value) {
                         for ($i = ; $i < $this->_virtualNodeNum; $i++) {
                                 $this->_node[sprintf("%u", crc32($value . '_' . $i))] = $value . '_' . $i;
                         }
                 }
                 ksort($this->_node);
         }

         private function __clone(){}

         /**
          * 单例，保证只有一个实例
          */
         static public function getInstance() {
                 static $memcacheObj = null;
                 if (!is_object($memcacheObj)) {
                         $memcacheObj = new self();
                 }
                 return $memcacheObj;
         }

         /**
          * 根据key做一致性hash后连接到一台物理memcache服务器
          * @param string $key
          */
         private function _connectMemcache($key) {
                 $this->_nodeData = array_keys($this->_node);
                 $this->_keyNode = sprintf("%u", crc32($key));
                 $nodeKey = $this->_findServerNode();
                 //如果超出环，从头再用二分法查找一个最近的，然后环的头尾做判断，取最接近的节点
                 if ($this->_keyNode > end($this->_nodeData)) {
                         $this->_keyNode -= end($this->_nodeData);
                         $nodeKey2 = $this->_findServerNode();
                         if (abs($nodeKey2 - $this->_keyNode) < abs($nodeKey - $this->_keyNode))  $nodeKey = $nodeKey2;
                 }
                 var_dump($this->_node[$nodeKey]);
                 list($config, $num) = explode('_', $this->_node[$nodeKey]);
                 if (!$config) throw new Exception('Cache config Error');
                 if (!isset($this->_memcache[$config])) {
                         $this->_memcache[$config] = new Memcache;
                         list($host, $port) = explode(':', $config);
                         $this->_memcache[$config]->connect($host, $port);
                 }
                 return $this->_memcache[$config];
         }

         /**
          * 采用二分法从虚拟memcache节点中查找最近的节点
          * @param unknown_type $m
          * @param unknown_type $b
          */
         private function _findServerNode($m = , $b = ) {
             $total = count($this->_nodeData);
             if ($total !=  && $b == ) $b = $total - ;
             if ($m < $b){
                 $avg = intval(($m+$b) / );
                 if ($this->_nodeData[$avg] == $this->_keyNode) return $this->_nodeData[$avg];
                 elseif ($this->_keyNode < $this->_nodeData[$avg] && ($avg- >= )) return $this->_findServerNode($m, $avg-);
                 else return $this->_findServerNode($avg+, $b);
             }
                 if (abs($this->_nodeData[$b] - $this->_keyNode) < abs($this->_nodeData[$m] - $this->_keyNode))  return $this->_nodeData[$b];
                 else return $this->_nodeData[$m];
         }

         public function set($key, $value, $expire = ) {
                 return $this->_connectMemcache($key)->set($key, json_encode($value), , $expire);
         }

         public function add($key, $value, $expire = ) {
                 return $this->_connectMemcache($key)->add($key, json_encode($value), , $expire);
         }

         public function get($key) {
                 return json_decode($this->_connectMemcache($key)->get($key), true);
         }

         public function delete($key) {
                 return $this->_connectMemcache($key)->delete($key);
         }

 }

 $runData['BEGIN_TIME'] = microtime(true);
 //测试一万次set加get
 for($i=;$i<;$i++) {
         $key = md5(mt_rand());
         $b = memcacheHashMap::getInstance()->set($key, time(), );
 }

 var_dump(number_format(microtime(true) - $runData['BEGIN_TIME'],));
 $runData['BEGIN_TIME'] = microtime(true); $m= new Memcache;
 $m->connect('127.0.0.1', );
 for($i=;$i<;$i++) {
         $key = md5(mt_rand());
         $b = $m->set($key, time(), , );
 }
 var_dump(number_format(microtime(true) - $runData['BEGIN_TIME'],));

//测试结果，采用一致性哈希分布效率比原生单台速度相差5倍左右