(算法)Trapping Rain Water II
题目:
Given n * m non-negative integers representing an elevation map 2d where the area of each cell is 1 * 1, compute how much water it is able to trap after raining.
思路:
这道题是前面一道题的一个延伸,http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/4821590.html
前面的给出是一维数组,而这里提供的是二维数组,形象地理解,就是提供了一个立体三维得柱形容器,求该容器所能容纳的最大体积。
由于水是往低处流的, 所以对于这一类trapping water问题,我们只用从最外层开始往内接雨水就可以。
首先从矩阵的最外层中找到最小的柱子,可以通过堆来实现,当堆不为空的情况下,每次弹出的都是高度最小的柱子,这时候从该柱子出发,遍历其周边的四个方向(BSF)的柱子,如果某个柱子未到达或超出边界且尚未被访问,则将该柱子加入堆中,如果该柱子的高度比当前柱子高度小,则更新该柱子的高度,同时记录此处所容纳的水,直至堆为空。
代码:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<stdlib.h>
#include<queue> using namespace std; struct cell{
int x;
int y;
int h;
cell(int xx,int yy,int hh):x(xx),y(yy),h(hh){};
bool operator<(const cell &c)const{
return h>c.h;
}
}; /*
bool operator<(const cell &a,const cell &b){
return a.h>b.h;
}
*/ int trapRainWater(const vector<vector<int> > &heights){
int m=heights.size();
int n=heights[].size();
vector<vector<int> > visited(m,vector<int>(n,)); int dx[]={,-,,};
int dy[]={,,,-}; priority_queue<cell> pq;
for(int i=;i<n;i++){
pq.push(cell(,i,heights[][i]));
pq.push(cell(m-,i,heights[m-][i]));
visited[][i]=;
visited[m-][i]=;
} for(int i=;i<m;i++){
pq.push(cell(i,,heights[i][]));
pq.push(cell(i,n-,heights[i][n-]));
visited[i][]=;
visited[i][n-]=;
} int ans=;
while(!pq.empty()){
cell c=pq.top();
pq.pop(); for(int i=;i<;i++){
for(int j=;j<;j++){
int nextx=c.x+dx[i];
int nexty=c.y+dy[i];
if(nextx>= && nextx<m && nexty>= && nexty<n && visited[nextx][nexty]==){
visited[nextx][nexty]=;
int h=max(c.h,heights[nextx][nexty]);
pq.push(cell(nextx,nexty,h));
ans+=max(,c.h-heights[nextx][nexty]);
}
}
}
}
return ans;
} int main(){
vector<vector<int> > heights={
{,,,},
{,,,},
{,,,},
{,,,},
{,,,}
}; cout << trapRainWater(heights) <<endl; // ans=14
return ;
}
(算法)Trapping Rain Water II的更多相关文章
- leetcode 11. Container With Most Water 、42. Trapping Rain Water 、238. Product of Array Except Self 、407. Trapping Rain Water II
11. Container With Most Water https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4455109.html 用双指针向中间滑动,较小的高度就作为当前情 ...
- [LeetCode] Trapping Rain Water II 收集雨水之二
Given an m x n matrix of positive integers representing the height of each unit cell in a 2D elevati ...
- [LeetCode] 407. Trapping Rain Water II 收集雨水之二
Given an m x n matrix of positive integers representing the height of each unit cell in a 2D elevati ...
- [LeetCode] 407. Trapping Rain Water II 收集雨水 II
Given an m x n matrix of positive integers representing the height of each unit cell in a 2D elevati ...
- Leetcode: Trapping Rain Water II
Given an m x n matrix of positive integers representing the height of each unit cell in a 2D elevati ...
- [Swift]LeetCode407. 接雨水 II | Trapping Rain Water II
Given an m x n matrix of positive integers representing the height of each unit cell in a 2D elevati ...
- 407. Trapping Rain Water II
Given an m x n matrix of positive integers representing the height of each unit cell in a 2D elevati ...
- [LintCode] Trapping rain water II
Given n x m non-negative integers representing an elevation map 2d where the area of each cell is 1 ...
- [LeetCode] Trapping Rain Water II 题解
题意 题目 思路 我一开始想的时候只考虑到一个结点周围的边界的情况,并没有考虑到边界的高度其实影响到所有的结点盛水的高度. 我们可以发现,中间是否能够盛水取决于边界是否足够高于里面的高度,所以这必然是 ...
随机推荐
- ShellExecuteA函数
原型: ShellExecuteA(, , , );//最大化打开记事本 第一个参数//系统启动第二个参数//open打开第三个参数//指令第四个参数//默认0第五个参数//默认0第六个参数//0隐藏 ...
- hdu 4403 爆搜
题意:给一串数字,在其间加入若干加号和一个等号,问使等式成立的方案总数 if the digits serial is "1212", you can get 2 equation ...
- 【洛谷】4917:天守阁的地板【欧拉函数的应用】【lcm与gcd】【同除根号优化】
P4917 天守阁的地板 题目背景 在下克上异变中,博丽灵梦为了找到异变的源头,一路打到了天守阁 异变主谋鬼人正邪为了迎击,将天守阁反复颠倒过来,而年久失修的天守阁也因此掉下了很多块地板 异变结束后, ...
- pygame系列_弹力球
这是pygame写的弹力球 运行效果: ======================================================== 代码部分: ================= ...
- 关于OPC Client 编写2
最近在搞到一个OPC动态库OPCAutomation.dll,该动态库在http://www.kepware.com/可下载,下面介绍如何用C#进行OPC Client开发. 1.新建C#应用程序,命 ...
- js 日期相差的天数
function DateDiff(sDate1, sDate2){ //sDate1和sDate2是2006-12-18格式 var aDate, oDate1, oDate2, iDays aDa ...
- 算法:Rate of Growth
Rate of growth describes how an algorithm’s complexity changes as the input size grows. This is comm ...
- .NET:“事务、并发、并发问题、事务隔离级别、锁”小议,重点介绍:“事务隔离级别"如何影响 “锁”?
备注 我们知道事务的重要性,我们同样知道系统会出现并发,而且,一直在准求高并发,但是多数新手(包括我自己)经常忽略并发问题(更新丢失.脏读.不可重复读.幻读),如何应对并发问题呢?和线程并发控制一样, ...
- 用Spark查询HBase中的表数据
java代码如下: package db.query; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging ...
- spring中ApplicationContextAware接口使用理解
一.这个接口有什么用?当一个类实现了这个接口(ApplicationContextAware)之后,这个类就可以方便获得ApplicationContext中的所有bean.换句话说,就是这个类可以直 ...