• 2012

    • 0.15 - Supervision (AlexNet) - ~ 60954656 params
    • 0.26 - ISI (ensemble of features)
    • 0.27 - LEAR (Fisher Vectors)
  • 2013
    • 0.117 - Clarifai (paper)
    • 0.129 - NUS (very parametric but interesting method based on test and train data affinities)
    • 0.135 - ZF (same paper)
  • 2014
    • 0.06 - GoogLeNet (Inception Modules) -  ~ 11176896 params
    • 0.07 - VGGnet (Go deeper and deeper)
    • 0.08 - SPPnet  (A retrospective addition from early vision)
     
from: http://www.erogol.com/imagenet-winners-after-2012/

2012年及之后的ImageNet比赛的冠军、亚军和季军ImageNet winners after 2012的更多相关文章

  1. CNN网络参数

    卷积神经网络 LeNet-5各层参数详解 LeNet论文阅读:LeNet结构以及参数个数计算     LeNet-5共有7层,不包含输入,每层都包含可训练参数:每个层有多个Feature Map,每个 ...

  2. 经典CNN模型计算量与内存需求分析

    表1 CNN经典模型的内存,计算量和参数数量对比 AlexNet VGG16 Inception-v3 模型内存(MB) >200 >500 90-100 参数(百万) 60 138 23 ...

  3. 卷积神经网络详细讲解 及 Tensorflow实现

    [附上个人git完整代码地址:https://github.com/Liuyubao/Tensorflow-CNN] [如有疑问,更进一步交流请留言或联系微信:523331232] Reference ...

  4. 人工智能头条（公开课笔记）+AI科技大本营——一拨微信公众号文章

    不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出   ...

  5. 神经网络 （2）- Alexnet Training on MNIST

    文章目录 Win10 Anaconda下配置tensorflow+jupyter notebook环境 AlexNet 识别MNIST Win10 Anaconda下配置tensorflow+jupy ...

  6. 从头学pytorch(二十):残差网络resnet

    残差网络ResNet resnet是何凯明大神在2015年提出的.并且获得了当年的ImageNet比赛的冠军. 残差网络具有里程碑的意义,为以后的网络设计提出了一个新的思路. googlenet的思路 ...

  7. IBN-Net: 提升模型的域自适应性

    本文解读内容是IBN-Net, 笔者最初是在很多行人重识别的库中频繁遇到比如ResNet-ibn这样的模型,所以产生了阅读并研究这篇文章的兴趣,文章全称是: <Two at Once: Enha ...

  8. 人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载

    人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计 ...

  9. ImageNet历年冠军和相关CNN模型

    ImageNet 是一个超过15 million的图像数据集,大约有22,000类. 是由李飞飞团队从2007年开始,耗费大量人力,通过各种方式(网络抓取,人工标注,亚马逊众包平台)收集制作而成,它作 ...

随机推荐

  1. 【POJ】1704.Georgia and Bob

    题解 感觉挺神奇的 我们把石子从后往前相邻的两个两两配对,这样他们之间的空格就相当于一堆石子 而配对后左边棋子移动,右边棋子也一定可以跟上取 转化成简单的nim游戏,最后只要看转化出的这(N - 1) ...

  2. Pig的安装和简单使用

    1.Pig是基于hadoop的一个数据处理的框架. MapReduce是使用java进行开发的,Pig有一套自己的数据处理语言,Pig的数据处理过程要转化为MR来运行.2.Pig的数据处理语言是数据流 ...

  3. Gitlab Webhooks, External Services, and API(一)

    一. 和外部服务进行集成 Gitlab支持和不同的外部服务进行集成,比如可以和聊天工具,Slack或者Campfire进行集成,或者和项目管理工具进行集成.如Assembla或者Pivotal Tra ...

  4. PHP学习日记 Windows配置PHP+Nginx+自动化脚本

    Windows配置PHP+Nginx+自动化脚本 安装与配置 PHP 下载PHP:传送门 选择合适的版本下载 尽量选Thread Safe 配置PHP: 解压后在文件夹中找到php.ini-devel ...

  5. caffe fine tune 复制预训练model的参数和freeze指定层参数

    复制预训练model的参数,只需要重新copy一个train_val.prototxt.然后把不需要复制的层的名字改一下,如(fc7 -> fc7_new),然后fine tune即可. fre ...

  6. Error after SQL Server 2012 installation: Login Failure for "SQL Server Integration Services 11.0" SSIS service

    When you install SQL Server 2012 and you try to connect to SSIS services, you cannot due to that the ...

  7. input用类写的方法

  8. ArrayList，Vector，LinkedList

    韩梦飞沙  韩亚飞  313134555@qq.com  yue31313  han_meng_fei_sha 数组列表 和 向量Vector, 都是使用数组方式存储. 向量 使用了 同步synchr ...

  9. JavaSE基础之封装

    JavaSE基础之封装 一.Java中的封装 1.字面意思: 包装: 2.专业含义: 面向对象的三大特征之一: 指的是将对象的状态信息隐藏在对象内部,不允许外部程序直接访问对象内部信息,而是通过该类所 ...

  10. 「HNOI2018」转盘

    「HNOI2018」转盘 现场推出了大部分结论但是只写了 \(40\) 分暴力,被贺指导踩爆,现在还有点怀念 HNOI2018 贺指导对着镜子荒野行动的日子,那几天他云球迷瞎**指点篮球,被送上指导称 ...