数仓day02
1. 什么是ETL,ETL都是怎么实现的?
ETL中文全称为:抽取.转换.加载 extract transform load
ETL是传数仓开发中的一个重要环节。它指的是,ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要一步
在传统数仓领域中,这项工序,大部分公司都是通过使用一些成熟的ETL软件来实现的,这些软件的使用,都不需要手工编程,只需要在软件的界面上,做一些参数配置,拖拽操作,就可以生成数据抽取任务并能够对这些任务进行“调度”。也可以写spark程序来进行ETL。
比较流行的ETL软件如下:
2. 什么是分析主题?各行业的数仓开发中都有哪些分析主题?(到神策上找)
主题:数据分析按它所围绕的“主题”做的逻辑分类
3. 什么是事实和维度?维表有什么用?维表设计模型都有哪些?
(1)事实:现实发生的某件事
维度:衡量事实的一个角度
(2)事实表通过关联维表可以使得自身数据的粒度更加小,更加有利于数据的分析
(3)星型模型,雪花模型,星座模型
4. 数仓开发为什么要分层管理?你们公司都分了哪些层?各层的特性是什么?
(1)空间换时间,让大量运算任务可以复用;把复杂问题简单化;便于解耦“底层业务的变化”对上层的影响
(2)我们公司分了4层,分别为:
- ODS层(Operation Data Store):操作数据层,也叫贴源层,其对应着外部数据源ETL到数仓体系之后的表
- DWD层(Data Warehouse Detail):数仓明细层,一般是对ODS层的表按主题进行加工和划分;本层中表记录的还是明细数据
- DWS层(Data WareHouse Servce):数仓汇总层(数据服务层)
- ADS层(Application Data Servce):应用服务层,应用层,主要是一些结果报表
5. 埋点日志是怎么生成?埋点日志有哪几类?又是怎么采集的?
(1)当用户产生一些用户行为时,在业务程序中的埋点代码就能收集这些用户行为,然后埋点代码就向装有nginx的日志服务器发送请求,然后将日志(用户行为)记录到对应的日志服务器中
(2)移动端埋点日志(包括APP,H5,微信小程序等)
PC端埋点日志
(3)使用flume进行采集,具体流程见下图
5.1 衍生问题:
(1)讲下flume的高可用
flume高可用只是针对级联agent中的第二级而言的,第一级的agent是没有高可用的
(2)若第一级的agent坏掉了该怎么办?
找故障=====>重启机器
(3)若是agent坏了并且很久才被发现,这是就会造成数据积压,对实时计算有很大的影响,这该怎么解决?
没办法解决,只能在开始启动agent时,就写一个监控脚本,若该agent挂掉之后就去自动重启它
(4)假如日志数据的产生大于采集数据的速度,造成日志数据积压,这该怎么解决?
级联agent,第二级agent采用负载均衡,若是第一级的agent处(日志服务器上) 的网络带宽有限,造成数据积压,这是只能增加网络带宽或者是增加日志服务器的台数。
6. maven是干嘛的?父子工程有啥特点?什么叫传递依赖?怎么控制排除传递依赖?
(1)管理jar包
(2)依赖继承:父工程中引入的依赖,所有子工程都会自动继承;依赖管理:父工程通过dependencyManagement声明依赖的相关属性(版本),但并不会真正引入依赖,子工程在引入dependencyManagement所声明的依赖时,不需要指定版本,直接继承dependencyManagement中声明的版本!
(3)A依赖B,B依赖C则我们称C为A的传递依赖
(4)在maven中使用<exclusions>标签,期内不使用<exclusion>标签
7. 版本管理(svn)有啥用?它的大体机制是什么?
(1)通过版本管理,我们可以轻易的退回先前代码的版本,若新版本开发出现很大的问题就可以回到以前的版本
(2)其分为客户端和服务端,客户端往服务端每提交一次代码时,服务端就会在自身的版本库记下一个版本,当客户端因为开发需要需要回到某个历史版本,则可以直接回滚到该版本
8. 现在流行的版本管理系统叫什么?它的机制与传统的svn有啥差别?
(1)git
(2)区别:见此博客(https://www.cnblogs.com/mtl-key/p/6902627.html)
9. git和github、gitlab、gitee是什么关系?
git是一个版本管理系统,而github、gitlab、gitee则是不同开发者开发的git服务器,作用都是一样的
数仓day02的更多相关文章
- 数仓1.4 |业务数仓搭建| 拉链表| Presto
电商业务及数据结构 SKU库存量,剩余多少SPU商品聚集的最小单位,,,这类商品的抽象,提取公共的内容 订单表:周期性状态变化(order_info) id 订单编号 total_amount 订单金 ...
- 数仓1.1 分层| ODS& DWD层
数仓分层 ODS:Operation Data Store原始数据 DWD(数据清洗/DWI) data warehouse detail数据明细详情,去除空值,脏数据,超过极限范围的明细解析具体表 ...
- 在HUE中将文本格式的数据导入hive数仓中
今天有一个需求需要将一份文档形式的hft与fdd的城市关系关系的数据导入到hive数仓中,之前没有在hue中进行这项操作(上家都是通过xshell登录堡垒机直接连服务器进行操作的),特此记录一下. - ...
- 使用Oozie中workflow的定时任务重跑hive数仓表的历史分期调度
在数仓和BI系统的开发和使用过程中会经常出现需要重跑数仓中某些或一段时间内的分区数据,原因可能是:1.数据统计和计算逻辑/口径调整,2.发现之前的埋点数据收集出现错误或者埋点出现错误,3.业务数据库出 ...
- Hive 数仓中常见的日期转换操作
(1)Hive 数仓中一些常用的dt与日期的转换操作 下面总结了自己工作中经常用到的一些日期转换,这类日期转换经常用于报表的时间粒度和统计周期的控制中 日期变换: (1)dt转日期 to_date(f ...
- 【云+社区极客说】新一代大数据技术:构建PB级云端数仓实践
本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为构建PB级云端数仓实践 在现代社会中,随着4G和光纤网络的普及.智能终端更清晰的摄像头和更灵敏的传感器.物联网设备入网等等而产生的数据,导致了PB级储存的需求加大 ...
- HAWQ取代传统数仓实践(十九)——OLAP
一.OLAP简介 1. 概念 OLAP是英文是On-Line Analytical Processing的缩写,意为联机分析处理.此概念最早由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出.OLAP允 ...
- HAWQ取代传统数仓实践(十六)——事实表技术之迟到的事实
一.迟到的事实简介 数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下,这就是数据仓库的度量(事实记录)与度量的环境(维度记录)同时出现在数据仓库中.当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时,就能够从容地首先维护维 ...
- HAWQ取代传统数仓实践(十三)——事实表技术之周期快照
一.周期快照简介 周期快照事实表中的每行汇总了发生在某一标准周期,如一天.一周或一月的多个度量.其粒度是周期性的时间段,而不是单个事务.周期快照事实表通常包含许多数据的总计,因为任何与事实表时间范围一 ...
随机推荐
- Python matplotlib pylab 画张图
from pylab import * w1 = 1 w2 = 25 fs = 18 y = np.arange(-2,2,0.001) x = w1*y*log(y)-1.0/w2*exp(-(w2 ...
- svg的animate动画动态加载删除遇到删除animate后再次加载的animate动画没有效果问题
svg上有多个圆圈,当选中特定圆圈后给其加上animate动画效果,并把其他圆圈的animate效果去除. 第一次选择一个点实现动画效果完全达到效果,因为是第一次所以不需要把其他圆圈的animate子 ...
- split,cdn,shell脚本,tmux,记一次往国外服务器传大文件的经历
需求是这样的:将一个大概680M的Matlab数据文件传到国外某所大学的服务器上,服务器需要连接VPN才能访问,由于数据文件太大,而且如果我直接ssh连过去或者用ftp传输,那么中间很可能中断. ps ...
- elementUI下拉框select组件change事件用法
<el-select-custom clearable collapse-tags v-model="searchForm.cardTypeList" @change=&qu ...
- 一次Java线程池误用(newFixedThreadPool)引发的线上血案和总结
一次Java线程池误用(newFixedThreadPool)引发的线上血案和总结 这是一个十分严重的线上问题 自从最近的某年某月某天起,线上服务开始变得不那么稳定(软病).在高峰期,时常有几台机器的 ...
- windows 下 redis服务经常自动关闭
记一次线上服务器redis 经常掉线的问题 环境: windows service 2019, redis, java8, 由于服务器资源有限, 项目的数据库oracle, 缓存数据库redis和we ...
- More Effective C++笔记(一)(精心整理)
一.基础议题 条款1:仔细区别pointers和references 指针使用*和->,引用使用"." 引用必须指向一个已初始化的对象,不能为null,而指针可以指向某个对象 ...
- Linux基础三:用户和组
三.用户和组 1.概念 (1).用户概念: 用户是用来运行某一些进程.拥有某一些文件或目录. 在Linux里面,用户分成三大类:root用户.系统用户.普通用户. 用户是用UID来唯一标识身份的,且r ...
- 面试官问我HTTP,我真的是
面试官:今天要不来聊聊HTTP吧? 候选者:嗯,HTTP「协议」是客户端和服务器「交互」的一种通迅的格式 候选者:所谓的「协议」实际上就是双方约定好的「格式」,让双方都能看得懂的东西而已 候选者:所谓 ...
- 贪心/构造/DP 杂题选做Ⅲ
颓!颓!颓!(bushi 前传: 贪心/构造/DP 杂题选做 贪心/构造/DP 杂题选做Ⅱ 51. CF758E Broken Tree 讲个笑话,这道题是 11.3 模拟赛的 T2,模拟赛里那道题的 ...