Python基础笔记1
这篇笔记来自廖雪峰的Python教程。
一.Python基础
Python使用缩进来组织代码块,务必遵守约定俗成的习惯,坚持使用4个空格的缩进。
在文本编辑器中,需要设置把Tab自动转换为4个空格,确保不混用Tab和空格。
1.数据类型和变量
- 整数:
1
,-8
,0
,0xff00
- 浮点数:
1.12
,-9.12
,1.23e9
- 字符串:
'abc'
,"i'm ok"
,'i\'m \"ok\"'
(转义)
多行字符串:
print('''line1
line2
line3''')
print(r'''hello,\n
world''') #r不转义
- 布尔值:
True
,False
注意大小写。与and
,or
,not
连用。 - 空值:None
- 变量:英文/数字/_组成,不能数字开头。
动态语言:变量本身类型不固定,更灵活,如Python。
静态语言:定义时必须指定变量类型,赋值必须匹配,如Java。
- 常量:通常用全大写,如PI
#运算符
9/3
10//3
10%3
Python的整数和浮点数没有大小限制。
2.字符串和编码
文本——数字——计算机
ASCII——Unicode——UTF-8
在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。
Python 3的字符串使用Unicode,直接支持多语言。
当str和bytes互相转换时,需要指定编码。最常用的编码是UTF-8。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
格式化
1.使用%
运算符
%d
%f
%s
%x
例子
'Hello, %s' % 'world'
'growth rate: %d %%' % 7 # %本身
print('%2d-%02d' % (3, 1)) #补0,3-01
print('%.2f' % 3.1415926) #3.14
2.使用format()
传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}、{1}……
'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125)
格式化字符串的时候,可以用Python的交互式环境测试,方便快捷。
3.list和tuple
1.列表
有序集合,可增删。
classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
len(classmates) #长度
classmates[0]
classmates[-1]
classmates[3] #error 不能越界
classmates.append('Adam') #追加到末尾
classmates.insert(1, 'Jack') #插入指定位置
classmates.pop() #删除最后一个
classmates.pop(1) #删除第二个
classmates[1] = 'newname' #直接替换
L = ['Apple', 123, True] #多类型
s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] #嵌套
L = [] #空
2.元组
不能修改的有序集合,在定义的时候元素就必须被确定下来,所以也更安全。
tuple所谓的“不变”是指tuple的每个元素指向永远不变,如指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!
t = ()
t = (1, 2)
t = (1,) #只有一个元素时,必须加逗号
t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
t[2][0] = 'X' # A变为X
4.条件判断
age = 3
if age >= 18: #无括号,有冒号
print('adult')
elif age >= 6:
print('teenager')
else:
print('kid')
从上到下,满足即停止
age = 20
if age >= 6:
print('teenager') #后面的条件都不会执行
elif age >= 18:
print('adult')
else:
print('kid')
input默认返回str类型:
s = input('birth: ')
birth = int(s) #转化为整数
if birth < 2000:
print('00前')
else:
print('00后')
5. 循环
1.for...in
sum = 0
for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
sum = sum + x
print(sum)
sum = 0
for x in range(11):
sum = sum + x
print(sum)
2.while
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
与if搭配的循环控制:
break提前退出循环
n = 1
while n <= 100:
if n > 10:
break
print(n)
n = n + 1
print('END')
continue提前结束本次循环
相当于perl中的next
n = 0
while n < 10:
n = n + 1
if n % 2 == 0:
continue #直接继续下一轮循环,后续的print()语句不会执行
print(n)
6.dict和set
1.字典
dict字典——hash哈希——map——指针
dict的key必须是不可变对象。
在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此可作为key。而list是可变的,就不能作为key。
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
d['Adam'] = 67 #添加
#判断key是否存在:
'Thomas' in d
d.get('Thomas')
#删除一个key:
d.pop('Bob') #无序
和list比较,dict的特点是:
查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;需要占用大量的内存,内存浪费多。list反之。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
2.set
set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在集合中没有重复的key。也是无序的。
s = set([1, 2, 3]) #list作为输入
s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) #重复元素会自动过滤
s.add(4) #添加元素,重复添加无效果
s.remove(4) #删除元素
s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
s1 & s2 #交集
s1 | s2 #并集
set的原理和dict一样,所以同样不可以放入可变对象.
关于不可变对象
对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法也不会改变该对象自身的内容。但这些方法会创建新的对象并返回,这样就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
#str不变对象,list可变
a = ['c', 'b', 'a']
a.sort() #'a','b','c'
a = 'abc'
a.replace('a', 'A') #abc
b = a.replace('a', 'A') #Abc
使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用,选择不可变对象作为key很重要,最常用的key是字符串。
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