多数情况下要要是Pointer字段实现了类似传统关系数据库的关联操作,联合查询能够减少提交次数,今天带来几种过滤器的使用方法:

首先确定2个Class,也就是表:

A表:user表,用户个人信息,字段:id,name,nickname,其它字段

B表:word表,用户发言信息,字段:id,title,userId(关联A表,Pointer字段),其它字段



1.查询word表,获得某个用户的所有发言记录。

 
   由于要关联A表的用户名、昵称等内容,使用filter中的where及include

 
   var uid=你的用户id

 
   var filter={

 
       where:{id:uid},

 
       include:["userIdPointer"]

}



返回表信息是一个json数组,其中一条记录应该是

{id:"XXXX",name:"BBB",nickname:"XXXX",user:{A表的所有字段}}



2.上述查询中,只需要A表中的name,此时要使用includefilter及对应的fields联合实现关联表的字段选择

 
     var filter={ where:{id:uid},

 
       include:["userIdPointer"],//关联的id后加Pointer

 
     
 "includefilter":{"user":{"fields":["id","name"]}}//其中id字段必须包含

}





类似的复杂的其它查询可以借鉴操作!

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