任务概述

给出多条英文单词,找出一个包含所有单词的填字阵。并且对于该方阵有一定特殊要求:

a)      Stage 1

  1. Every phrase in the input file is covered once and only once.
  2. No less than 2 of the phrases must be in these directions:
    1. i.      top-down, bottom-up,  left-right, right-left, and all 4 diagonal directions.
  3. The width and height of the matrix can be different
  4. there doesn’t exist a row or column of letters where none of the letters are covered (不存在一行或一列字母不被任何短语覆盖)。

b)      Stage 2

  1. The matrix must have the same width and height

c)       Stage 3

  1. The four corners of the output matrix must be occupied by a phrase.

分析过程

在一开始,基于对要求找到最小方阵的误解。我们很容易想到,如果n*n的方阵能放下这些单词,那么(n+1)*(n+1)的方阵则一定能放下。而且严格要求方阵是正方形,所以一开始我想的方案是二分k的大小,然后看k*k的正方形矩阵是否能放入这些单词。

然而,判断过程非常复杂,而且时间复杂度不可估计,所以我放弃了这个想法。

退而求其次,我们可以先找到一个较优解。然后在此基础上做些文章。

我们的想法是,先用一根单词作为轴,然后将其拓展,每个节点上从左上到右下放入一个新单词,形成一个初步的骨架。

然后再对这个骨架进行其它方向的拓展。

为了更加高效的完成这个方案,我决定用一个估价函数来判断这个骨架是否优秀,显而易见骨架的长宽越大骨架就越差,长宽相差的量越大骨架也越差,而骨架放入的单词越多骨架就越好。这个估价函数由金赢同学完成。

在实现的过程中。

实现过程

由c++实现,主程序不断调用搜索引擎,而搜索引擎会随机的进行乱序,使得生成的骨架不一样。

int main()

{

FILE * fout = fopen(output,"w");

int i,j;

char *a;

bool visited[60];

int minx,miny,maxx,maxy,sum,maxsum;

a = (char *)malloc(sizeof(char)*1000000);

for (int times=0;times<1000;times++)

{

deal(a,&minx,&miny,&maxx,&maxy,&sum,visited);

}

for (i=minx;i<=maxx;i++)

{

for (j=miny;j<=maxy;j++)

{

if (a[i*1000+j]!=' ')

{

fprintf(fout,"%c",a[i*1000+j]);

}

else {fprintf(fout,"_");}

}

fprintf(fout,"\n");

}

string sample(""),pattern;

cout<<endl<<sum<<endl;

}

deal函数的参数,分别表示画板,以及画板的的长宽参数,以及单词的使用情况。

Init()为读入和画板初始化的过程。

Set_skeleton()为骨架搜寻过程,寻找在随机化之后,估价最高的骨架。

Plot()将骨架画在画板上,同时对其进行拓展。

void deal(char *oa,int *ominx,int *ominy,int *omaxx,int *omaxy,int *osum,bool *ovisited)

{

init();

set_skeleton();

plot();

int i,j;

int x,y,x0,y0,sqrt,sqrt0;

x=maxx-minx;y=maxy-miny;sqrt=(x-y)*(x-y);

x0=*omaxx-*ominx;y0=*omaxy-*ominy;sqrt0=(x0-y0)*(x0-y0);

if (sum!=n) return;

if (sum-x/5-y/5-sqrt<=*osum-x0/5-y0/5-sqrt0) return;//plot之后的评价方式

for (i=minx;i<=maxx;i++)

{

for (j=miny;j<=maxy;j++)

{

oa[i*1000+j] = a[i][j];

}

}

*ominx=minx;

*ominy=miny;

*omaxx=maxx;

*omaxy=maxy;

*osum =sum;

for (i=0;i<60;i++) {ovisited[i]=visited[i];}

}

小结

由于一开始规划的不好,整个程序构架出现了较大问题,plot函数由于一开始没有将a[][]画板作为全局变量,导致很多plot的内部实现没有使用函数,情况相当臃肿,另外,一开始想法的出错也拖延了很多时间,所以更加认清楚了软件的提前规划过程是相当重要的。

YBAGIGRPCP____________
___SWODNIW____________
__DATROPOD____________
____ELIFPIZSD_________
_____SOIB_____________
__ESRTENREHTE_________
OCITOMEMMHC___________
_____ERAWYPS__________
________WFAEG____P__WS
________IIOVR___O___EM
________DFNNA__T___UBI
________TIRPT_K_C_S_UL
________HMSEUS_RYEA_SI
_________COKETICB_V_BR
__________OD_WONE_NCUD
___________PEPA_R_EAPA
___________RYM_RSMTCLT
__________I_E___P_IHOA
_________F_____NA_QEAB
______________TECRULDA
________________E_E__S
__________________T__C

这是对题目所给条件的输出

Personal Software Process Stages

时间百分比(%)

实际花费的时间 (分钟)

原来估计的时间 (分钟)

Planning

计划

5

 

·         Estimate

·         估计这个任务需要多少时间,把工作细化并大致排序

5

Development

开发

85

·         Analysis

·         需求分析 (包括学习新技术)

15

·         Design Spec

·         生成设计文档

10

·         Design Review

·         设计复审 (和同事审核设计文档)

5

·         Coding Standard

·         代码规范 (制定合适的规范)

10

·         Design

·         具体设计

5

·         Coding

·         具体编码

20

·         Code Review

·         代码复审

5

·         Test

·         测试(自我测试,修改代码,提交修改)

15

Reporting

总结报告

10

·         Test Report

·         测试报告

5

·         Size Measurement

·         计算工作量

3

·         Postmortem & Improvement Plan

·         事后总结, 并提出改进

2

Total

总计

100%

总用时

总估计的用时 系数为7小时,与计划差不多~

work4的更多相关文章

  1. python - work4

    # -*- coding:utf-8 -*- '''@project: jiaxy@author: Jimmy@file: work_20181108.py@ide: PyCharm Communit ...

  2. Node.js:进程、子进程与cluster多核处理模块

    1.process对象 process对象就是处理与进程相关信息的全局对象,不需要require引用,且是EventEmitter的实例. 获取进程信息 process对象提供了很多的API来获取当前 ...

  3. 过年7天乐,学nodejs 也快乐

    自从上次接触nodejs 已经好长时间了,但是年底公司太忙了 ,没时间看, 上次文章在ubuntu上安装nodejs[开启实时web时代] http://www.cnblogs.com/qqlovin ...

  4. 前端页面使用 Json对象与Json字符串之间的互相转换

    前言 在前端页面很多时候都会用到Json这种格式的数据,最近没有前端,后端的我也要什么都要搞,对于Json对象与Json字符串之间的转换终于摸清楚了几种方式,归纳如下! 一:Json对象转换为json ...

  5. FR #3题解

    A. 傻逼题?...前缀和什么的随便搞搞就好了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #in ...

  6. NOI2014 起床困难综合症

    3668: [Noi2014]起床困难综合症 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 225  Solved: 153[Submit][Stat ...

  7. 【模拟】CSU 1807 最长上升子序列~ (2016湖南省第十二届大学生计算机程序设计竞赛)

    题目链接: http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1807 题目大意: 给你一个长度为N(N<=105)的数列,数列中的0可以被其他数 ...

  8. 【博弈论】HDU 5754 Life Winner Bo

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5754 题目大意: 4种棋子,象棋中的 1王,2车,3马,4后,选其一,B和G轮流走,不能往左上走,一 ...

  9. JDBC控制事务

    概念 事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit).事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如SQL,C++或Java)书写的用户程序的执行所引起,并 ...

随机推荐

  1. Android权限安全(3)权限的分级和自定义权限

    Android的不同权限分级 Normal 一般apk都可以用, Dangerous 一般apk都可以用,但有提示 SignatureOrSystem 特定的private key签名的或系统的apk ...

  2. Java连接oracle数据库的OCI和THIN

    使用jdbc连接上oracle有两种方法: 1. 使用thin连接 由于thin驱动都是纯Java代码,并且使用TCP/IP技术通过java的Socket连接上Oracle数据库,所以thin驱动是与 ...

  3. android中最先被执行的activity

    像C.C++.JAVA都有一个主函数作为程序的入口点,但是Android中并没有一个明确的主窗口,那么在有多个Activity的情况下,最先被执行的是哪个呢?这完全取决于配置文件AndroidMain ...

  4. Mac下安装HBase及详解

    Mac下安装HBase及详解 1. 千篇一律的HBase简介 HBase是Hadoop的数据库, 而Hive数据库的管理工具, HBase具有分布式, 可扩展及面向列存储的特点(基于谷歌BigTabl ...

  5. Asp.Net Unix时间戳和DateTime类型转换

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Web; using System.Web.UI; using System. ...

  6. UVA 408 Uniform Generator 伪随机数(水)

    题意:根据这个式子来递推求得每个随机数x,step和mod给定,seed(0)=0.如果推出来的序列是mod个不重复的数字(0~mod-1)则打印good,否则bad(因为不能产生所有的数). 思路: ...

  7. $('div','li')

    要搞清楚$('div','li') 和 $('div , li') 和 $('div  li') 区别$('div','li')是$(子,父),是从父节点里找子,而不是找li外面的div $('div ...

  8. LA 3708 Graveyard 墓地雕塑 NEERC 2006

    在一个周长为 10000 的圆上等距分布着 n 个雕塑.现在又有 m 个新雕塑加入(位置可以随意摆放),希望所有 n + m 个雕塑能在圆周上均匀分布.这就需要移动一些原有的雕塑.要求 n 个雕塑移动 ...

  9. Oracle IO优化心得

    很多的时侯,做Oracle DBA的我们,当应用管理员向我们通告现在应用很慢.数据库很慢的时侯,我们到数据库时做几个示例的Select也发现同样的问题时,有些时侯我们会无从下手,因为我们认为数据库的各 ...

  10. Memcache应用场景介绍,说明

    面临的问题 对于高并发高访问的Web应用程序来说,数据库存取瓶颈一直是个令人头疼的问题.特别当你的程序架构还是建立在单数据库模式,而一个数据池连接数峰 值已经达到500的时候,那你的程序运行离崩溃的边 ...