利用Python进行数据分析(3) 使用IPython提高开发效率
IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效。
它采用的工作模式是:执行 -> 探索
,而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以 IPython 能大大提高编码效率。
它集成了 GUI 控制台,这可以让你直接进行绘图操作;它还有一个基于 Web 的交互式笔记本和一个轻量级的快速并行的计算引擎。
二、编写代码
在 Terminal 中输入 ipython 既可启动 IPython。
1. 学会使用 Tab 键
输入了前几个字母之后摁下 Tab 键即可自动补全。
2. 上下箭头键,快速输入历史命令
3. 执行一个 .py 文件

4. 查看相关代码的通用信息


5. 编码过程中相关的快捷键
- Ctrl+F 光标前移1个字符
- Ctrl+B 光标后移1个字符
- Ctrl+A 光标移至行首
- Ctrl+E 光标移至行尾
- Ctrl+U 删除此行光标之前的所有内容
- Ctrl+K 删除此行光标之后的所有内容
- Ctrl+L 清屏(Mac 下 Cmd+K 也可以)
三、调试代码
1. 代码发生异常后启动调试器

输入 q 命令退出调试器。
2. 单步执行


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