基于 MBTiles 规范扩展的缓存文件格式说明
MBTiles 是由 MapBox 制定的一种将瓦片地图数据存储到SQLite数据库中并可快速使用,管理和分享的规范。该规范由MapBox制定,详见http://mapbox.com/mbtiles-spec/。
SuperMap iServer为了满足自身应用的需求,不仅支持生成和使用满足MBTiles规范的瓦片地图数据,并且基于原规范对MBTiles中的内容进行了扩展。扩展后的.mbtiles文件支持任意坐标系,支持任意分辨率,支持JPG和PNG混合格式的地图瓦片数据。
扩展后的.mbtiles文件仍然使用元数据表”metadata”和瓦片数据表”tiles”来对瓦片地图数据进行管理。
metadata元数据表采用键值对的形式来存储地图瓦片数据的相关设置,包括两个文本类型的字段”name”和”value”,与MBTiles 1.1规范一致。表结构如图1所示:

图1 元数据表的表结构
元数据表的内容举例如表1所示:
表1 元数据表举例
|
元数据表的各字段(keys)说明如表2所示:
表2 元数据表各字段描述
|
tiles 瓦片数据表包括所有的瓦片数据和用于定位瓦片数据的一些值。除MBTiles1.1规范的zoom_level, tile_colum, tile_row, tile_data四个字段外,增加了resolution字段,支持任意比例尺、任意分辨率。表结构如图2所示:

图2 瓦片数据表的表结构
瓦片数据的表内容举例如图3:

图3 瓦片数据表的表内容举例
注:当瓦片对应的地面分辨率与表 3 中的地面分辨率无法对应时,zoom_level值为-1。
根据resolution值或对应比例尺读写对应瓦片数据。
表3 MBTiles各显示级别参数列表
|
tiles瓦片数据表中resolution存储时保留11位有效数字(四舍五入)。有效数字:从近似数的左边第一个不为0的数字起,到精确到的数为止,所有的数字叫这个近似数的有效数字(0.00123的有效数字是1,2,3,有效位数是3)。示例如表4所示:
表4 resolution近似值计算示例
|
Java中计算resolution的参考代码如下:
public static String getResolutionString(double resolution) {
int n = (int) Math.log10(resolution);
int precision = 11;
if (resolution < 1.0) {
n--;
}
int scale = precision - 1 - n;
return new BigDecimal(resolution).setScale(scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString();
}
基于 MBTiles 规范扩展的缓存文件格式说明的更多相关文章
- 支持 MBTiles 规范的预缓存
SuperMap iServer 支持生成符合MBTiles规范的预缓存(MBTiles是由MapBox制定的一种将瓦片地图数据存储到SQLite数据库中并可快速使用,管理和分享的规范. 该规范由Ma ...
- 基于.net的分布式系统限流组件 C# DataGridView绑定List对象时,利用BindingList来实现增删查改 .net中ThreadPool与Task的认识总结 C# 排序技术研究与对比 基于.net的通用内存缓存模型组件 Scala学习笔记:重要语法特性
基于.net的分布式系统限流组件 在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可 ...
- 缓存篇~第七回 Redis实现基于方法签名的数据集缓存(可控更新,分布式数据缓存)
返回目录 本篇文章可以说是第六回 Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Caching实现基于方法签名的数据集缓存(可控更新,WEB端数据缓存)的续篇,事实上,有 ...
- iOS开发--基于AFNetWorking3.0的图片缓存分析
图片在APP中占有重要的角色,对图片做好缓存是重要的一项工作.[TOC] 理论 不喜欢理论的可以直接跳到下面的Demo实践部分 缓存介绍 缓存按照保存位置可以分为两类:内存缓存.硬盘缓存(FMDB.C ...
- ExtJS4.2学习(13)基于表格的扩展插件---rowEditing
鸣谢:http://www.shuyangyang.com.cn/jishuliangongfang/qianduanjishu/2013-11-24/182.html --------------- ...
- SpringMVC + ehcache( ehcache-spring-annotations)基于注解的服务器端数据缓存
背景 声明,如果你不关心java缓存解决方案的全貌,只是急着解决问题,请略过背景部分. 在互联网应用中,由于并发量比传统的企业级应用会高出很多,所以处理大并发的问题就显得尤为重要.在硬件资源一定的情况 ...
- 怎样基于谷歌地图的Server缓存公布Image Service服务
怎样基于谷歌地图的Server缓存公布Image Service服务 第一步:下载地图数据 下载安装水经注万能地图下载器,启动时仅仅选择电子.谷歌(这里能够依据自己的须要选择).例如以下图所看到的. ...
- 基于 angular 规范的 commit
基于 angular 规范的 commit commit格式如下: <type>: <subject> <BLANK LINE> <body> type ...
- Google Cardboard的九轴融合算法——基于李群的扩展卡尔曼滤波
Google Cardboard的九轴融合算法 --基于李群的扩展卡尔曼滤波 极品巧克力 前言 九轴融合算法是指通过融合IMU中的加速度计(三轴).陀螺仪(三轴).磁场计(三轴),来获取物体姿态的方法 ...
随机推荐
- LG3978 【[TJOI2015]概率论】
前置:卡特兰数 记\(C_n\)为\(n\)个节点的二叉树的个数,\(C_0=1\),对于\(n \geq 1\),取一个根节点,枚举其左子树大小,有 \[C_n=\sum_{i=0}^{n-1}C_ ...
- day 49 html 学习 css 学习
画圆 <style> div{width: 100px; height:100px; border: solid red 3px; /*当弧度为.圆角半径为30时 得到的图像*/ bord ...
- OFIFG fault when using DCO in MSP430
The OFIFG flag always set in my recent MSP430 smoke device project. In this A sample hardware, there ...
- Producer and consumer
Below is from wiki, just for study & record. In computing, the producer–consumer problem (also k ...
- 普林斯顿数学指南(第三卷) (Timothy Gowers 著)
第V部分 定理与问题 V.1 ABC猜想 V.2 阿蒂亚-辛格指标定理 V.3 巴拿赫-塔尔斯基悖论 V.4 Birch-Swinnerton-Dyer 猜想 V.5 卡尔松定理 V.6 中心极限定理 ...
- css动画和js动画的差异
代码复杂度,js 动画代码相对复杂一些 动画运行时,对动画的控制程度上,js 能够让动画,暂停,取消,终止,css动画不能添加事件 动画性能看,js 动画多了一个js 解析的过程,性能不如 css 动 ...
- es query_string 和 match 的区别
默认使用 空格拆分成 多个 子项,并且 每个子项 都会去分词 查询.可以通过 default_operator 指定 子项之间的关系.默认是 或 . 然后 每个 子项前面可以使用 -+ 指定必须有 ...
- 二维指针的malloc内存分配(转)
写代码的时候会碰到多维数组的内存分配和释放问题,在分配和释放过程中很容易出现错误.下面贴上一些示例代码,以供参考. 如果要给二维数组(m*n)分配空间,代码可以写成下面: char **a, i; 1 ...
- ASP.NET AJAX入门系列(4):使用UpdatePanel控件(一)
UpdatePanel可以用来创建丰富的局部更新Web应用程序,它是ASP.NET 2.0 AJAX Extensions中很重要的一个控件,其强大之处在于不用编写任何客户端脚本,只要在一个页面上添加 ...
- Set up an SSH key with Sourcetree on macOS
1. 打开 sourcetree,进入设置-账户: 2. 选择添加账户,托管主机选择 Bitbucket(或Github),再连接账号,登录已有的 Bitbucket 账号(或 Github 账号), ...