前言

最近, 工作中要做类似这种的项目. 用到了百度的 echarts 这个开源的数据可视化的框架.

因为投屏项目不像PC端的WEB, 它不允许用户用鼠标键盘等交互. 有些图表只能看到各部分的占比情况, 不能显示具体的数值.

比如:

得让页面的数据(即tootips)自动轮播数据,效果是这样的.

所以 echarts-auto-tooltips 就应运而生.

github地址

使用方法

  1. 引入ehcrts-auto-tooltips
<script type="text/javascript" src="js/echarts-auto-tooltip.js"></script>
  1. 在初始化 echarts 实例并通过 setOption 方法生成图表的代码下添加如下代码
// 使用指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
tools.loopShowTooltip(myChart, option, {loopSeries: true}); // 使用本插件

参数说明

mychart: 初始化echarts的实例

option: 指定图表的配置项和数据

loopOption: 本插件的配置

属性 说明 默认值
interval 轮播时间间隔,单位毫秒 默认为2000
loopSeries true表示循环所有series的tooltip,false则显示指定seriesIndex的tooltip boolean类型,默认为false
seriesIndex 指定某个系列(option中的series索引)循环显示tooltip,当loopSeries为true时,从seriesIndex系列开始执行. 默认为0

实例代码

function drawSensitiveFile() {
let myChart = echarts.init(document.getElementById('sensitive-file'));
let option = {
title: {
text: '敏感文件分布分析',
x: '40',
textStyle: {
color: '#fff'
} },
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)", },
legend: {
type: 'scroll',
orient: 'vertical',
right: 10,
top: 20,
bottom: 20,
data: ['人事类', '研发类', '营销类', '客户信息类'],
textStyle: {
color: '#fff'
}
},
series: [
{
name: '敏感文件分布数量',
type: 'pie',
radius: '55%',
center: ['50%', '60%'],
data: [
{value: 335, name: '人事类'},
{value: 310, name: '研发类'},
{value: 234, name: '营销类'},
{value: 1548, name: '客户信息类'}
],
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
},
labelLine: {
normal: {
//length:5, // 改变标示线的长度
lineStyle: {
color: "#fff" // 改变标示线的颜色
}
},
},
label: {
normal: {
textStyle: {
color: '#fff' // 改变标示文字的颜色
}
}
},
}
]
};
myChart.setOption(option);
tools.loopShowTooltip(myChart, option, {loopSeries: true});
}

[个人项目] echarts 实现数据(tooltip)自动轮播插件的更多相关文章

  1. echarts 自定义配置带单位的 tooltip 提示框方法 和 圆环数据 tooltip 过长超出屏幕

    -------tip1-------- 在 tooltip  里边配置:拼接字符串: tooltip : { trigger: 'axis', formatter:function(params) { ...

  2. echarts实现自动轮播tooltip

    最近需要实现echarts图形中hover效果轮播(即tooltip在各个数据点上轮流显示)的功能,以下就是我学习的一个过程,只是提供思路,具体场景需要自己修改.(仅针对echarts 2.2.7及以 ...

  3. Echarts 学习系列(3)-Echarts动态数据交互

    写在前面 上一小节,我们总结了折线(面积)图.柱状(条形)图.饼(圆环)图类型的图表. 但是,都是静态的.接下来的,这一小节,总结的是Echarts 动态数据的交换. 前置条件 开发环境:win10 ...

  4. 【教程】高德地图使用ECharts实现数据可视化

    关于百度地图结合ECharts实现数据可视化的资料已经很多了,毕竟是官方提供支持的,这里就不再赘述.今天我们来讲一下让高德地图与ECharts结合来实现数据可视化图表的展示. 一.ECharts 高德 ...

  5. ECharts – 大数据时代,重新定义数据图表

    ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对 ...

  6. echarts异步数据加载(在下拉框选择事件中异步更新数据)

    接触echarts 大半年了,从不会到熟练也做过不少的图表,隔了一段时间没使用这玩意,好多东西真心容易忘了.在接触echarts这期间也没有总结什么东西,今天我就来总结一下如何在echart中异步加载 ...

  7. echarts画图时tooltip.formatter参数params不会更新(转载)

    echarts画图时tooltip.formatter参数params不会更新 解决方案: setOption时默认是合并, 如果要全部重新加载 要写成 setOption({},true),这样就可 ...

  8. 百度地图标注及结合ECharts图谱数据可视化

    本示例中根据企业位置经纬度,在页面右侧百度地图中标注企业名称.同时页面左侧ECharts图谱饼状图用于统计企业行业与注册资本.当右侧百度地图缩放拖拽,左侧ECharts图谱根据右侧地图上出现的企业动态 ...

  9. discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目:清洗数据核心功能解说及代码实现

    discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目:清洗数据核心功能解说及代码实现http://www.aboutyun.com/thread-8637-1-1.html(出处: about云 ...

随机推荐

  1. _ZNote_Qt_对话框_模态非模态

    QDialog(及其子类,以及所有Qt::Dialog类型的类)的对于其 parent 指针都有额外的解释:如果 parent 为 NULL,则该对话框会作为一个顶层窗口,否则则作为其父组件的子对话框 ...

  2. MATLAB相关快捷键以及常用函数

    MATLAB快捷键大全 F1帮助 F2改名F3搜索 F4地址 F5刷新 F6切换 F10菜单 CTRL+A全选 CTRL+C复制 CTRL+X剪切 CTRL+V粘贴 CTRL+Z撤消 CTRL+O打开 ...

  3. 【滚动条】Selenium+python自动化-JS处理滚动条

    转载地址: http://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6128655.html --------------------------------------------- ...

  4. 一天学习两个设计模式之Facade模式(外观模式,结构型模式)

    程序这东西随着时间推移,程序会越来越大,程序中的类越来越多,而且他们之间相互关联,这会导致程序结构变得越来越复杂.因此我们在使用他们时候,必须要弄清楚他们之间的关系才能使用他们. 特别是在调用大型程序 ...

  5. OpenGL中的渐变颜色绘图(应力可视化)

    #include <GL/glut.h> #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; ; ; ...

  6. noah

    1.url:controller/method 2.在index.php中设置display_errors:1 能看到错误提示

  7. 修复msvcp120.dll

    https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=40784

  8. Advice from an Old Programmer

    You’ve finished this book and have decided to continue with programming. Maybe it will be a career f ...

  9. 1、K-means

    k-means(K均值) 1.无监督聚类算法 2.K---分成K类 3.分类准则:使得样本与各类中心之间的误差平方和最小 --------------------------------------- ...

  10. Android-Kotlin-空值处理&字符串比较&常量

    空值处理: [案例一:] 1.Kotlin对控制处理很严格,默认就不能写null,否则编译都不通过: 描述Car汽车对象: package cn.kotlin.kotlin_base01 /** * ...