#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import csv

import unicodedata

#=========================================

#该段代码来支持在图片中显示中文

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

#=========================================

#======================================

#本段代码引用自:http://www.runoob.com

#函数功能:判断是否为数字

#======================================

def is_number(s):

try:

float(s)

return True

except ValueError:

pass

try:

unicodedata.numeric(s)

return True

except (TypeError,
ValueError):

pass

return False

#========================================

x=[]

velocity=[]

#读取csv文件,当然也可以读取类似txt之类的文件

with open(r"E:\work\1\test.csv","r") as
csvfile:

#指定分隔符为",",当然也可以指定":","."之类的分隔符

plots=csv.reader(csvfile,delimiter=",")

#循环读取到的文件

for
row in
plots:

#==========================

#为了跳过文件前面的非数据行

if
plots.line_num <= 6:

continue

#==========================

#判断读入的是否为数字

if
is_number(row[0]) and is_number(row[3]):

x.append(float(row[0]))

velocity.append(float(row[3]))

#记得在出现汉字的时候,一定要用unicode,写法u"汉字"

plt.plot(x, velocity, label =
u"图1")

#设置x坐标显示的变量

plt.xlabel("x")

#设置y坐标显示的变量

plt.ylabel("Velocity")

#设置legend的位置和legend是否被边框包围

#当frameon属性为true时有边框

plt.legend(loc="best",frameon=False)

#显示最后生成的图

plt.show()

利用python的matplotlib处理计算数据的更多相关文章

  1. 利用python设计PDF报告,jinja2,whtmltopdf,matplotlib,pandas

    转自:https://foofish.net/python-crawler-html2pdf.html 工具准备 弄清楚了网站的基本结构后就可以开始准备爬虫所依赖的工具包了.requests.beau ...

  2. 【机器学习】利用 Python 进行数据分析的环境配置 Windows(Jupyter,Matplotlib,Pandas)

    环境配置 安装 python 博主使用的版本是 3.10.6 在 Windows 系统上使用 Virtualenv 搭建虚拟环境 安装 Virtualenv 打开 cmd 输入并执行 pip inst ...

  3. 《利用python进行数据分析》读书笔记 --第一、二章 准备与例子

    http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得 ...

  4. 利用python进行数据分析之绘图和可视化

    matplotlib API入门 使用matplotlib的办法最常用的方式是pylab的ipython,pylab模式还会向ipython引入一大堆模块和函数提供一种更接近与matlab的界面,ma ...

  5. 利用Python实现一个感知机学习算法

    本文主要参考英文教材Python Machine Learning第二章.pdf文档下载链接: https://pan.baidu.com/s/1nuS07Qp 密码: gcb9. 本文主要内容包括利 ...

  6. 利用Python进行数据分析——重要的Python库介绍

    利用Python进行数据分析--重要的Python库介绍 一.NumPy 用于数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算 线性代数运算.傅里叶运算.随机数的生成 用于C/C++等代码的集成 二.pan ...

  7. 利用Python进行数据分析

    最近在阅读<利用Python进行数据分析>,本篇博文作为读书笔记 ,记录一下阅读书签和实践心得. 准备工作 python环境配置好了,可以参见我之前的博文<基于Python的数据分析 ...

  8. 利用python数据分析与挖掘相关资料总结

    小生今年研二,目前主要从事软件工程数据挖掘与分析.之前一直苦于找不到一个从数据预处理.数据分析.数据可视化和软件建模的统一平台.因此,小生辗转反辙学习了java,R语言,python,scala等等. ...

  9. 【转】利用python的KMeans和PCA包实现聚类算法

    转自:https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7094005.html 题目: 通过给出的驾驶员行为数据(trip.csv),对驾驶员不同时段的驾驶类型进行聚 ...

随机推荐

  1. 【转载】 C#使用Math.Abs返回数值的绝对值

    在C#的数值运算中,有时候我们需要计算值类型对象的绝对值,此时需要用到C#的数值计算类Math类中的Abs绝对值函数,Math.Abs绝对值函数一共有7个重载类型,支持decimal.double.f ...

  2. JavaScript_day02

    10.随机数 随机数一般和数组组合使用. 生成随机数:使用Math.random()函数,生成的随机数0-1.一般乘以10^n扩大随机数范围. Math.round()函数和parseInt()函数. ...

  3. Core Animation笔记(变换)

    1.仿射变换 CGAffineTransformMakeScale : CGAffineTransformMakeTranslation CGAffineTransformMakeRotation(C ...

  4. 使用gulp构建项目

    gulp.js作为一个前端构建工具,类似于webpack.Grountjs.rollupjs,不过相对于其他几种打包工具,gulp的使用更轻量,配置更简单,打包速度更快,今天不说他们几个的区别,也不说 ...

  5. SQL SERVER-修改TempDB路径

    --查看tempdb文件信息 use tempdb go sp_helpfile go --修改路径 use master go Alter database tempdb modify file ( ...

  6. Python基础Day1—下

    六.Python运行 print()   打印命令,输出到屏幕上 操作: 命令提示符-->输入Python-->文件路径 若输入Python回车报错或者提示没有,则Python解释器没有安 ...

  7. PTA-多项式A除以B

    多项式A除以B 这仍然是一道关于A/B的题,只不过A和B都换成了多项式.你需要计算两个多项式相除的商Q和余R,其中R的阶数必须小于B的阶数. 输入格式: 输入分两行,每行给出一个非零多项式,先给出A, ...

  8. 《ABCD组》第九次团队作业:Beta冲刺与验收准备

    <ABCD组>第九次团队作业:Beta冲刺与验收准备 项目 内容 这个作业属于哪个课程 http://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 http ...

  9. CH6803 导弹防御塔

    6803 导弹防御塔 0x60「图论」例题 背景 Freda的城堡-- "Freda,城堡外发现了一些入侵者!" "喵...刚刚探究完了城堡建设的方案数,我要歇一会儿嘛l ...

  10. service worker(一)之离线应用

    serviceWork.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charse ...