4. Spring Cloud Ribbon 实现“负载均衡”的详细配置说明

4. Spring Cloud Ribbon 实现“负载均衡”的详细配置说明
前言
1. Ribbon 介绍
- 1.1 LB(Load Balance 负载均衡)
2. Ribbon 原理
- 2.2 Ribbon 机制
3. Spring Cloud Ribbon 实现负载均衡算法-应用实例
4. 总结：
5. 最后：

前言

对应上一篇学习内容：ChinaRainbowSea-CSDN博客

对应下一篇学习内容：

1. Ribbon 介绍

Ribbon 是什么？

1.Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端，负载均衡的工具

2.Ribbon 主要功能是提供客户端负载均衡算法和服务调用

3.Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如“连接超时，重试”

4.Ribbon 会基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接指定服务

5.程序员很容易是由 Ribbon 的负载均衡算法实现负载均衡

6.一句话: Ribbon: 负载均衡 + RestTemplate 调用

Ribbon 的官网地址: https://github.com/Netflix/ribbon

Ribbon 进入维护状态？

Ribbon 目前进入维护模式, 未来替换方案是 Spring Cloud LoadBalancer

1.1 LB(Load Balance 负载均衡)

LB 分类

集中式: LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5，也可以是软件，如 Nginx)

由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方。

进程内 LB

将 LB逻辑集成到消费方，消费方服务注册中心获知有哪些地址可用，然后再从这些地址中选择

一个合适的服务地址

Ribbon 就属于进程内 L B，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

特别说明：在上一篇的学习内容上：实例-前面 member-consumer 轮询负载访问 10000/10002 底层就是 Ribbon 默认的轮询负载算法。

2. Ribbon 原理

Ribbon 架构图&机制

2.2 Ribbon 机制

Ribbon 机制：

先选择 EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的 Server 服务。

再根据用户指定的策略，在从 Server 取到的服务注册列表中选择一个地址

Ribbon 提供了多种策略：比如：轮询，随机和根据响应时间加权等等 。

Ribbon 常见负载算法

3. Spring Cloud Ribbon 实现负载均衡算法-应用实例

需求分析/图解

需求: 将默认的轮询算法改成随机算法 RandomRule
浏览器输入 : http://localhost/member/consumer/get/1
要求访问的 10000/10002 端口的服务是随机的，也就是设置为：RandomRule 随机负载均衡

其实：所谓的随机是在少量数据上是随机的，但是在大量数据的基础上，随机的结果基本上和平均差不多。

首先：创建 member-service-consumer-80 com/rainbowsea/springcloud/config/RibbonRule.java，随机负载均衡的算法的配置类，进行配置随机负载均衡 。

package com.rainbowsea.springcloud.config;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;

import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration

public class RibbonRule {

    @Bean // 配置注入自己的负载均衡算法

    public IRule myRibbonRule() {

        // 这里老师返回的是 RandomRule，大家也可以指定其他的内容。

        //return new WeightedResponseTimeRule();

        return new RandomRule();  // 随机算法

    }

}

注意：同时还需要在对应的Eureka Client 客户端当中的 RestTemplate Http模板的位置开启，加入 @LoadBalanced 开启负载均衡

以及同时还需要在对应的Eureka Client 客户端 的场景启动器的位置开启，当中加入@RibbonClient 注解标明：使用的是 Ribbon 下的负载均衡上的哪个算法。

@RibbonClient(name = "MEMBER_SERVICE_PROVIDER_URL",configuration = RibbonRule.class) // 指定 Ribbon 的负载均衡算法

package com.rainbowsea.springcloud;

import com.rainbowsea.springcloud.config.RibbonRule;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;

// 如果错误: 加入排除 DataSourceAutoConfiguration 自动配置

//@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)

//@EnableEurekaClient 表示将项目/模块/程序 标注作为 Eureka Client

@EnableEurekaClient

@SpringBootApplication

@EnableDiscoveryClient // 启用服务发现

@RibbonClient(name = "MEMBER_SERVICE_PROVIDER_URL",configuration = RibbonRule.class) // 指定 Ribbon 的负载均衡算法

public class MemberConsumerApplication80 {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(MemberConsumerApplication80.class, args);

    }

}

测试

浏览器输入 : http://localhost/member/consumer/get/1
观察访问的 10000/10002 端口的服务是随机的。

4. 总结：

Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端，负载均衡的工具。
LB(Load Balance 负载均衡) 两种分类：
1. 集中式: LB
2. 进程内 LB
Ribbon 原理和机制

先选择 EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的 Server 服务。

再根据用户指定的策略，在从 Server 取到的服务注册列表中选择一个地址

Ribbon 提供了多种策略：比如：轮询，随机和根据响应时间加权等等 。

Ribbon 常见的负载均衡算法。
配置 Spring Cloud Ribbon 的三点：

创建配置对应 Ribbon 下的负载均衡的算法的配置类(注意标注配置类注解@Configuration 和对应的方法处加入'@Bean加入 ioc 容器管理' )，进行配置负载均衡 ，直接 new 对应的 Ribbon 下的负载均衡算法即可，比如： RandomRule，RoundRobinRule

还需要在对应的Eureka Client 客户端当中的 RestTemplate Http模板的位置开启，加入 @LoadBalanced 开启负载均衡@LoadBalanced 注解标注负载均衡

同时还需要在对应的Eureka Client 客户端 的场景启动器的类上 位置开启，当中加入@RibbonClient 注解标明：使用的是 Ribbon 下的负载均衡上的哪个算法。
@RibbonClient(name = "MEMBER_SERVICE_PROVIDER_URL",configuration = RibbonRule.class) // 指定 Ribbon 的负载均衡算法

5. 最后：

“在这个最后的篇章中，我要表达我对每一位读者的感激之情。你们的关注和回复是我创作的动力源泉，我从你们身上吸取了无尽的灵感与勇气。我会将你们的鼓励留在心底，继续在其他的领域奋斗。感谢你们，我们总会在某个时刻再次相遇。”