提取出图像中感兴趣的部分,cvSetImageRoi,Rect
在做人脸检测的时候,需要从摄像头拍摄视频中把检测到的人脸区域提取出来,网上找了很多博客,发现多数都是在用cvSetImageRoi函数,该函数声明如下:
void cvSetImageROI(IplImage* image, CvRect rect),可以看出,
这个函数支持IplImage类,不能使用Mat,所以转换来转换去很麻烦,最后在国外网站(stack overflow)发现了一个用Rect
提取的方法。举个例子来说明:
Mat img=imread("D:\\1研究生\\Facial Expression Research\\Database\\Jaffe\\1.tiff",1);
Mat roi=img(Rect(0,0,30,30));
//提取的关键就是Rect(0,0,30,30),其中0 ,0表示感兴趣区域的左上角位置,后面的30,30表示感兴趣部分的宽度和高度
Mat img1;
roi.copyTo(img1);//将感兴趣区域赋值到img1;
namedWindow("gag",1);
imshow("gag",img1);
顺便说一下cvSetImageRoi的使用方法:
基于给定的矩形设置图像的ROI(感兴趣区域,region of interesting) 并将它作为 一个独立图像进行处理,所有像素坐标都是从ROI的左上角或者左下角(基于图像结构)开始计算的。
例如:SetImageROI(img1,cvRect(100,100,356,156)),(100,100)表示ROI区域的左上角坐标,356,156分别表示ROI区域的长宽。
之后显示img1图像是只显示ROI标识的一部分,即改变了指针img1,但是它仍旧保留有原来图像的信息,在执行这一句cvResetImageROI(img1);
提取出图像中感兴趣的部分,cvSetImageRoi,Rect的更多相关文章
- 基于OpenCV实现对图片及视频中感兴趣区域颜色识别
基于OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别 近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步 ...
- opencv探索之路(十二):感兴趣区域ROI和logo添加技术
在图像处理领域,有一个非常重要的名词ROI. 什么是ROI? 它的英文全称是Region Of Interest,对应的中文解释就是感兴趣区域. 感兴趣区域,就是我们从图像中选择一个图像区域,这个区域 ...
- opencv——感兴趣区域(ROI)的分析和选取[详细总结]
引言 在利用OpenCV对图像进行处理时,通常会遇到一个情况,就是只需要对部分感兴趣区域进行处理.因此,如何选取感兴趣区域呢?(其实就是"抠图"). 在学习opencv的掩码运算后 ...
- 获取图片中感兴趣区域的信息(Matlab实现)
内容提要 如果一幅图中只有一小部分图像你感兴趣(你想研究的部分),那么截图工具就可以了,但是如果你想知道这个区域在原图像中的坐标位置呢? 这可是截图工具所办不到的,前段时间我就需要这个功能,于是将其用 ...
- Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 图像属性 图像 ...
- 调用opencv相关函数,从视频流中提取出图片序列&&&&jpg图片序列,转化成avi格式视频
/************************ @HJ 2017/3/30 参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b0020f301010qcz.html修改的代码 ...
- MATLAB·提取图像中多个目标
基于matlab工具箱提取图像中的多目标特征(代码如下): 代码前面部分为提取图像的边界信息,调用了后面的遍历函数Pixel_Search,函数实现方法见后~ %%ROI Testing close ...
- 从单一图像中提取文档图像:ICCV2019论文解读
从单一图像中提取文档图像:ICCV2019论文解读 DewarpNet: Single-Image Document Unwarping With Stacked 3D and 2D Regressi ...
- 使用 Python 识别并提取图像中的文字
1. 介绍 介绍使用 python 进行图像的文字识别,将图像中的文字提取出来,可以帮助我们完成很多有趣的事情. 2. 必备工具 tesseract-ocr 下载地址: https://github. ...
随机推荐
- ngx-push-stream模块源码学习(一)——序言
一.概述 与传统的request-response的web应用模式不同,comet是一种长连接(long-held)的应用模式,从而允许服务端主动向客户端推送数据. 主流的comet技 ...
- 浅谈XSS
最近在做项目中的漏洞修复工作,在短时间内接触到很多关于web开发需要防范的漏洞,例如SQL injection , XSS, CSRF等等,这些漏洞对web开发的项目来说的破坏还是比较大的,其实在网上 ...
- CENTOS下Python 升级后YUM无法使用的解决办法
Python有很多实用的工具,安装依赖python版本较高,升级Python后导致yum无法使用. 原因: 系统自带的yum依赖Python老版本,升级后不兼容 解决办法: 1. 列出所有版本,确定老 ...
- Sql Server (错误:7302)
windows server 2008 x64 sql server 2008 r2 OraClient 11g 错误提示: 解决办法:
- android实习程序6——拨号通话
拨号通话 ListView GridView AdapterView 在路径android-sdkr16\android-sdkr16\platform-tools确认存在adb.exe 下载youl ...
- SVN使用教程之-分支/标记 合并 subeclipse
首先说下为什么我们需要用到分支-合并.比如项目demo下有两个小组,svn下有一个trunk版.由于客户需求突然变化,导致项目需要做较大改动,此时项目组决定由小组1继续完成原来正进行到一半的工作[某个 ...
- Python_day1 基础语法
1.基础语法变量: 在左侧自定义输入变量名,右侧可以输入任意类型赋值给左侧,如需制定类型,可以强转name = Jason, age = int(24) provience = ['beijing', ...
- ssm框架中css被拦截
最近用springmvc spring mybatis框架写程序,请求成功并获得数据,唯独css样式不能加载,但路径正确,css文件编码也是utf-8,用火狐debug总是显示未请求到(都快怀疑自己写 ...
- 关于ul和dl的区别
1.ul是无序列表,也就是说没有排列限制可以随意加li:<ul><li>可以随意放置</li><li>可以随意放置</li><li&g ...
- appium+robotframework的简单实例
在上篇文章中,我们搭建好了appium+robotframework的环境,这篇文章中主要是一个简单实例. 一.测试用例编写前提 1.模拟器(或手机)连接电脑 adb devices ...