Spring aop应用之实现数据库读写分离
Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规 范:约定优于配置。所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下:
https://github.com/bridgeli/practical-util/tree/master/src/main/java/cn/bridgeli
读者如果想使用再简单的方法就是把这个代码download下来,放到自己的项目里面,当然更优雅的方式是:打成jar包,放到项目里面了,具体打jar的方法,老夫就不在这里多说了,相信看这篇文章的读者肯定都会了。当然仅仅有这份代码,他们是不会自动生效的,既然是使用Spring的Aop实现数据库读写分离,
所以肯定会有牵涉到Aop的配置了,所以在spring-mybatis.xml中有如下配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd"> <!-- 配置写数据源 -->
<bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${bridgeli.jdbc.driver}" />
<property name="url" value="${bridgeli.jdbc.url}" />
<property name="username" value="${bridgeli.jdbc.username}" />
<property name="password" value="${bridgeli.jdbc.password}" />
<property name="validationQuery" value="${bridgeli.jdbc.validationQuery}" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="minIdle" value="0" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<property name="logAbandoned" value="true" />
<property name="filters" value="stat" />
</bean> <!-- 配置读数据源 -->
<bean id="parentSlaveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${bridgeli.jdbc.driver}" />
<property name="validationQuery" value="${bridgeli.jdbc.validationQuery}" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="minIdle" value="0" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" />
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
<property name="logAbandoned" value="true" />
<property name="filters" value="stat" />
</bean>
<bean id="slaveDataSource1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close" parent="parentSlaveDataSource">
<property name="url" value="${bridgeli_slave1.jdbc.url}" />
<property name="username" value="${bridgeli_slave1.jdbc.username}" />
<property name="password" value="${bridgeli_slave1.jdbc.password}" />
</bean> <bean id="dataSource" class="cn.bridgeli.datasource.MasterSlaveDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map>
<entry key-ref="masterDataSource" value-ref="masterDataSource"/>
<entry key-ref="slaveDataSource1" value-ref="slaveDataSource1"/>
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>
<property name="masterSlaveSelector" ref="dataSelector"/>
</bean> <bean id="dataSelector" class="cn.bridgeli.datasource.MasterSlaveSelectorByPoll">
<property name="masters">
<list>
<ref bean="masterDataSource"/>
</list>
</property>
<property name="slaves">
<list>
<ref bean="slaveDataSource1"/>
</list>
</property>
<property name="defaultDataSource" ref="masterDataSource"/>
</bean> <aop:aspectj-autoproxy/> <!-- mybaits 数据工厂 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean> <!-- 自动扫描所有注解的路径 -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="cn.bridgeli.mapper" />
<!-- <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" /> -->
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"></property>
</bean> <!-- 数据库切面 -->
<bean id="masterSlaveAspect" class="cn.bridgeli.datasource.MasterSlaveAspect">
<property name="prefixMasters">
<list>
<value>save</value>
<value>update</value>
<value>delete</value>
</list>
</property>
</bean>
<aop:config>
<aop:aspect id="c" ref="masterSlaveAspect">
<aop:pointcut id="tx" expression="execution(* cn.bridgeli.service..*.*(..))"/>
<aop:before pointcut-ref="tx" method="before"/>
</aop:aspect>
</aop:config> <context:annotation-config />
<context:component-scan base-package="cn.bridgeli" />
</beans>
这样我们就很优雅的利用Spring的Aop实现了对数据库的读写分离,读的时候走slaveDataSource1这个数据源,写的时候走masterDataSource这个数据源。
哎,等等,这里哪里体现了约定优于配置这一规范,他们怎么知道哪些方法走读库哪些走写库?同学你别急,仔细读读这个配置文件,你就会发现在第98行,配置了一个MasterSlaveAspect,
也就是说代码里面service层(为什么是service层?)的方法以这里面配置的这些关键字打头,都将会走写库,所以当我们想让一个方法走主库的时候,必须在这个地方添加该方法的前缀或者用这里面已有的前缀,
这就要求我们必须约定好走主库的方法的打头,即约定优于配置。
Spring aop应用之实现数据库读写分离的更多相关文章
- Spring AOP /代理模式/事务管理/读写分离/多数据源管理
参考文章: http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5597215.html http://www.cnblogs.com/fenglie/articles/4097759.ht ...
- 原理解密 → Spring AOP 实现动态数据源(读写分离),底层原理是什么
开心一刻 女孩睡醒玩手机,收到男孩发来一条信息:我要去跟我喜欢的人表白了! 女孩的心猛的一痛,回了条信息:去吧,祝你好运! 男孩回了句:但是我没有勇气说不来,怕被打! 女孩:没事的,我相信你!此时女孩 ...
- spring AOP 实现事务和主从读写分离
1 切面 是个类 2 切入点 3 连接点 4 通知 是个方法 5 配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&g ...
- spring+mybatis利用interceptor(plugin)兑现数据库读写分离
使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这 ...
- Spring+MyBatis实现数据库读写分离方案
推荐第四种:https://github.com/shawntime/shawn-rwdb 方案1 通过MyBatis配置文件创建读写分离两个DataSource,每个SqlSessionFactor ...
- [转]Spring数据库读写分离
数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力. 主(master)数据库提供写操作,从(slave)数据库提供读操作,其实在 ...
- 161220、使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析
一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库 ...
- 170301、使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析
使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 原创 2016-12-29 徐刘根 Java后端技术 一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案 ...
- 使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析
一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库 ...
随机推荐
- .NET Core系列 :4 测试
2016.6.27 微软已经正式发布了.NET Core 1.0 RTM,但是工具链还是预览版,同样的大量的开源测试库也都是至少发布了Alpha测试版支持.NET Core, 这篇文章 The Sta ...
- Python高手之路【五】python基础之正则表达式
下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 字符点:匹配任意一个字符 import re st = 'python' result = re.findall('p.t',st) print( ...
- clr 元数据
clr相关编译器编译生成的托管模块由四部分组成:PE32或32+头.clr头.元数据.IL代码. 元数据和IL代码完全对应,保持一致(:>)性. 元数据有很多用途: VS的智能感知,自动补全: ...
- C#多线程之线程同步篇3
在上一篇C#多线程之线程同步篇2中,我们主要学习了AutoResetEvent构造.ManualResetEventSlim构造和CountdownEvent构造,在这一篇中,我们将学习Barrier ...
- C# 对象实例化 用json保存 泛型类 可以很方便的保存程序设置
用于永久化对象,什么程序都行,依赖NewtonSoft.用于json序列化和反序列化. using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collec ...
- webpack学习总结
前言 在还未接触webpack,就有几个疑问: 1. webpack本质上是什么? 2. 跟异步模块加载有关系吗? 3. 可否生成多个文件,一定是一个? 4. 被引用的文件有其他异步加载模块怎么办? ...
- 驱动01.LED
1.写出leds_open,leds_write函数2.1告诉内核这几个函数的存在?定义一个结构体file_operations2.2把这个结构体告诉内核?用register_chrdev(major ...
- Zookeeper常用命令
http://www.cnblogs.com/chengxin1982/p/3997706.html
- 解决 Error: getaddrinfo EADDRINFO 错误
安装npm失败,提示Error: getaddrinfo EADDRINFO,原因在于虚拟机未连接互联网,悲剧.
- 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度
我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运 ...