1.变分推断(Variational Inference)

1.1.分解概率分布(Factorized distributions)

1.2.分解近似的性质(Properties of factorized approximations)

1.3.例子:一元高斯分布(Example: The univariate Gaussian)

1.4.模型比较(Model comparition)

2.例子:高斯的变分混合(Illustration Variational Mixture of Gaussions)

3.变分线性回归(Variaional Linear Regression)

4.指数族分布(Exponential Family Distributions)

5.局部变分方法(Local Variational Methods)

6.变分logistic回归(Variatinal Logistic Regression)

7.期望传播(Expectation Propagation)

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