1.变分推断（Variational Inference）

1.1.分解概率分布(Factorized distributions)

1.2.分解近似的性质（Properties of factorized approximations）

1.3.例子：一元高斯分布（Example: The univariate Gaussian）

1.4.模型比较(Model comparition)

2.例子：高斯的变分混合(Illustration Variational Mixture of Gaussions)

3.变分线性回归(Variaional Linear Regression)

4.指数族分布（Exponential Family Distributions）

5.局部变分方法(Local Variational Methods)

6.变分logistic回归(Variatinal Logistic Regression)

7.期望传播(Expectation Propagation)

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