Mybatis 搭配 阿里druid连接池 连接 oracle 或 mysql
DRUID介绍
DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。
配置参数
和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下:
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
|
| jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
|
| numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
| minEvictableIdleTimeMillis | ||
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall |
|
| proxyFilters |
类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
一、pom.xml引入所需jar包
<!-- mybatis核心包 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>${mybatis.version}</version>
</dependency>
<!-- mybatis/spring包 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis-spring</artifactId>
<version>1.2.2</version>
</dependency>
<!-- mybatis 分页插件PageHelper包 -->
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper</artifactId>
<version>4.1.4</version>
</dependency> <!-- mysql驱动包 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.29</version>
</dependency> <!-- 阿里巴巴druid连接池 支持oracle mysql -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.2</version>
</dependency>
二、配置Spring / mybatis配置文件,搭建数据库连接池
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/mvc
http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd "> <!-- 加载db.properties文件中的内容,db.properties文件中key命名要有一定的特殊规则 -->
<context:property-placeholder location="classpath:db.properties" /> <!-- 开启注解 -->
<context:annotation-config /> <!-- 一、使用druid数据库连接池注册数据源 -->
<bean id="cpdataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<!-- 基础配置 -->
<property name="url" value="${jdbc.mysql.jdbcUrl}"></property>
<property name="driverClassName" value="${jdbc.mysql.driverClass}"></property>
<property name="username" value="${jdbc.mysql.user}"></property>
<property name="password" value="${jdbc.mysql.password}"></property> <!-- 关键配置 -->
<!-- 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 -->
<property name="initialSize" value="3" />
<!-- 最小连接池数量 -->
<property name="minIdle" value="2" />
<!-- 最大连接池数量 -->
<property name="maxActive" value="15" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="10000" /> <!-- 性能配置 -->
<!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> <!-- 其他配置 -->
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<!-- 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 -->
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 这里建议配置为TRUE,防止取到的连接不可用 ,申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。-->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 -->
<property name="testOnReturn" value="false" />
</bean> <!-- 二、创建mybatis会话工厂 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<!-- 数据库连接池 -->
<property name="dataSource" ref="cpdataSource" />
<!-- 加载mybatis的全局配置文件 -->
<property name="configLocation" value="classpath:mybatis/sqlMapConfig.xml" />
</bean>
<!-- 事务管理器 对mybatis操作数据库事务控制,spring使用jdbc的事务控制类 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="cpdataSource" />
</bean>
<!-- 使用annotation定义事务 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/> <!-- 三、创建mybatis会话template -->
<bean id="sqlSessionTemplate" class="org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate" scope="prototype">
<constructor-arg index="0" ref="sqlSessionFactory"></constructor-arg>
</bean> <!-- mapper扫描器 注册接口类的bean,使得程序中可以用注解方式获取 -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<!-- 扫描包路径,如果需要扫描多个包,中间使用半角逗号隔开 -->
<property name="basePackage" value="com.ceshi.coa.mapper,com.ceshi.wechat.mapper" />
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
</bean> </beans>
附db.properties文件
jdbc.mysql.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.mysql.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/energizecloud?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
jdbc.mysql.user=root
jdbc.mysql.password=haw2106
jdbc.mysql.maxPoolSize=20
jdbc.mysql.maxIdleTIme=1000
jdbc.mysql.minPoolSize=6
jdbc.mysql.initalPoolSize=5
以上完成了 mybatis 搭配 阿里的 druid 连接池使用。
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