Mongodb 副本集+分片

mongodb的分片功能是建立在副本集之上的，所以首先我们尝试着配置副本集。

docker启动3个已经安装好mongo的镜像

# docker run -idt --name mongodb_01 mongodb_master:v2 /bin/bash
# docker run -idt --name mongodb_02 mongodb_master:v2 /bin/bash
# docker run -idt --name mongodb_03 mongodb_master:v2 /bin/bash

查看容器ip

# docker inspect mongodb_01 | grep IP

3个容器的ip为

172.17.0.4，172.17.0.5，172.17.0.6

进入容器，分别建立mongodb的数据和日志文件夹,编辑配置文件

# docker exec -it mongodb_01 /bin/bash
# mkdir -p /opt/mongodb/rs0/data
# mkdir -p /opt/mongodb/rs0/log
# vi /usr/local/mongdb/conf/rs0.conf

dbpath=/opt/mongodb/rs0/data   #数据目录
logpath=/opt/mongodb/rs0/log/rs0.log #日志目录
pidfilepath=/opt/mongodb/rs0/log/rs0.pid  #pid
logappend=true

replSet=rs0 #副本集名称

bind_ip=172.17.0.4 #容器对应的ip
port=27617

fork=true

maxConns=2000

//启动容器

# mongod -f /usr/local/mongdb/conf/rs0.conf

3个容器的mongodb全部启动后，随便连接一个mongodb

# mongo --host 172.17.0.4 --port
> rs.initiate()  //初始化副本集
> rs.conf()//确认更改
> rs.add({host:"172.17.0.5:27518", priority: }) //将另外两个mongo服务加入副本集
> rs.conf()  //确认更改
> rs.status() //查看副本及状态

priority代表副本集的优先级,数值越大优先级越高，可以通过rs.status()查看当前副本集的状态，stateStr表示副本及的身份，可以看到172.17.0.5目前的身份是PRIMARY
，另外两个都是SECONDARY，这时我们停止172.17.0.5的mongo服务，过一段时间再看，0.4和0.6中其中一台节点就会变成PRIMARY
，再开启0.5上的mongo服务，又会回复成原来的状态

"members" : [
                {
                        "_id" : ,
                        "name" : "172.17.0.6:27619",
                        "health" : ,
                        "state" : ,
                        "stateStr" : "SECONDARY",
                        "uptime" : ,
                        "optime" : {
                                "ts" : Timestamp(, ),
                                "t" : NumberLong()
                        },
                        "optimeDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
                        "syncingTo" : "172.17.0.4:27617",
                        "syncSourceHost" : "172.17.0.4:27617",
                        "syncSourceId" : ,
                        "infoMessage" : "",
                        "configVersion" : ,
                        "self" : true,
                        "lastHeartbeatMessage" : ""
                },
                {
                        "_id" : ,
                        "name" : "172.17.0.5:27618",
                        "health" : ,
                        "state" : ,
                        "stateStr" : "PRIMARY",
                        "uptime" : ,
                        "optime" : {
                                "ts" : Timestamp(, ),
                                "t" : NumberLong()
                        },
                        "optimeDurable" : {
                                "ts" : Timestamp(, ),
                                "t" : NumberLong()
                        },
                        "optimeDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
                        "optimeDurableDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.894Z"),
                        "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.892Z"),
                        "pingMs" : NumberLong(),
                        "lastHeartbeatMessage" : "",
                        "syncingTo" : "",
                        "syncSourceHost" : "",
                        "syncSourceId" : -,
                        "infoMessage" : "",
                        "electionTime" : Timestamp(, ),
                        "electionDate" : ISODate("2018-10-10T03:38:47Z"),
                        "configVersion" :
                },
                {
                        "_id" : ,
                        "name" : "172.17.0.4:27617",
                        "health" : ,
                        "state" : ,
                        "stateStr" : "SECONDARY",
                        "uptime" : ,
                        "optime" : {
                                "ts" : Timestamp(, ),
                                "t" : NumberLong()
                        },
                        "optimeDurable" : {
                                "ts" : Timestamp(, ),
                                "t" : NumberLong()
                        },
                        "optimeDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
                        "optimeDurableDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.893Z"),
                        "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.893Z"),
                        "pingMs" : NumberLong(),
                        "lastHeartbeatMessage" : "",
                        "syncingTo" : "172.17.0.5:27618",
                        "syncSourceHost" : "172.17.0.5:27618",
                        "syncSourceId" : ,
                        "infoMessage" : "",
                        "configVersion" :
                }
        ],

了解了副本集的配置，接下来进行分片的配置

分片即是通过某种算法，将数据分散到不同的片区上，但这样同时会产生一个问题，如果某一个片区出现问题则整个数据都会变的不可用。

所以，需要将分散到不同片区上的数据再以副本集的形式存放，这样在分片的同时也就具备了容错的能力，概念上其实和RAID很相似。

mongodb的分片配置包含以下几个角色：

Config Server:配置分片信息

Shard：实际存储分片数据的地方

mongos:分片的路由，也是前端实际连接的实例

这里盗一张网上的图：

依然用之前的3个镜像，建立需要的文件夹

conf对应Config Server的文件夹

mongos 对应 mongos的文件夹

shard这里我们分为3片，分别对应 shard1，shard2，shard3

# mkdir -p /opt/mongodb/conf/data
# mkdir -p /opt/mongodb/conf/log
# mkdir -p /opt/mongodb/mongos/data
# mkdir -p /opt/mongodb/mongos/log
# mkdir -p /opt/mongodb/shard1/data
# mkdir -p /opt/mongodb/shard1/log
# mkdir -p /opt/mongodb/shard2/data
# mkdir -p /opt/mongodb/shard2/log
# mkdir -p /opt/mongodb/shard3/data
# mkdir -p /opt/mongodb/shard3/log

编辑每个角色的配置文件

Config Server

# vi  /usr/local/mongdb/conf/conf.conf
dbpath=/opt/mongodb/conf/data
logpath=/opt/mongodb/conf/log/conf.log
pidfilepath=/opt/mongodb/conf/log/conf.pid
logappend=true

replSet=configs
bind_ip=172.17.0.6
port=

fork=true

maxConns=
configsvr=true #Config Server服务器增加此行

mongos

# vi /usr/local/mongdb/conf/mongos.conf
logpath=/opt/mongodb/mongos/log/mongos.log
pidfilepath=/opt/mongodb/conf/log/mongos.pid
logappend=true

bind_ip=172.17.0.6
port=

fork=true

maxConns=

configdb=configs/172.17.0.4:,172.17.0.5:,172.17.0.6:27019 #Config Server的地址

shard

# vi /usr/local/mongdb/conf/shard1.conf
pidfilepath = /opt/mongodb/shard1/log/shard1.pid
dbpath = /opt/mongodb/shard1/data
logpath = /opt/mongodb/shard1/log/shard1.log
logappend = true

bind_ip = 172.17.0.6
port =
fork = true

replSet=shard1

shardsvr = true
maxConns=

配置好后，分别启动Config Server，shard1，shard2，shard3的 mong实例

按照上面介绍的配置副本集方法，分别给Config server，shard1，shard2，shard3配置副本集

最后启动mongos实例，注意命令是mongos 不是mongod

# mongos -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf

连接mongos实例启用分片

# mongo --host 172.17.0.6:
>sh.addShard("shard1/172.17.0.4:27117,172.17.0.5:27118,172.17.0.6:27119")
>sh.addShard("shard1/172.17.0.4:27217,172.17.0.5:27218,172.17.0.6:27219")
>sh.addShard("shard1/172.17.0.4:27317,172.17.0.5:27318,172.17.0.6:27319")

>db.runCommand( { enablesharding :"testshard"});  //数据库启用分片
>db.runCommand( { shardcollection : "testshard.test",key : {id: "hashed"} } ) //表启用分片，并指定片键

到这里，mongodb的分片集群就配置完成了。可以在不同的镜像中启用mongos和keepalived配合实现高可用。