首先讲解一下链式前向星是什么。简单的来说就是用一个数组(用结构体来表示多个量)来存一张图,每一条边的出结点的编号都指向这条边同一出结点的另一个编号(怎么这么的绕

如下面的程序就是存链式前向星。(不用链式前向星用邻接矩阵过不了,因为数据大会超空间限制)

 struct node{
int quan,to,qian;
}lian[];
int qian[];//开始都为0,是个边界
void add(int x,int y,int z){
lian[++ans].qian=qian[x];//存前一个的编号,自己可以模拟一下很好理解的
lian[ans].quan=z;//存对应的比边权
lian[ans].to=y;//与之相连的点是哪一个存下来
qian[x]=ans;//变成当前编号方便存下一个
}

学会了链式前向星,接下来就是Dijkstra算法。

Dijkstra算法是基于贪心的算法,它是寻找每一点相连的边的最小值,在对整个图进行更新,做n-1次,也可以认为是一种动态规划,但不适用于有负边的情况,以后我会对它进行堆优化,现在用的Dijkstra是未经优化的版本。

在很多高级算法的书上都会提到,我就不画图和证明正确性了,借助程序讲

 1 #include<bits/stdc++.h>
2 using namespace std;
struct node{
int quan,to,qian;
}lian[];
int n,m,s,dis[],ans,qian[];
bool vis[];
void add(int x,int y,int z){
lian[++ans].qian=qian[x];
lian[ans].quan=z;
lian[ans].to=y;
qian[x]=ans;
}//链式前向星存储
void dijkstra(){
memset(vis,false,sizeof(vis));
memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
dis[s]=;
int now=s;
vis[s]=true for (int i=;i<n;i++){//要将整张图寻找,所以要找n-1次
vis[now]=true;//记录是否已经遍历过
int p=qian[now];
while (p!=){//边界是0前面已经说明,要自己理解
if (not vis[lian[p].to]&&(lian[p].quan+dis[now]<dis[lian[p].to]))
dis[lian[p].to]=lian[p].quan+dis[now];
p=lian[p].qian;
} //链式前向星寻找,每次更新没有遍历过的点的最小值
int minn=0x7fffffff;
for (int j=;j<=n;j++)
if (not vis[j]&&dis[j]<minn){
minn=dis[j];
now=j;//找最小的没遍历的点继续更新
}
}
}
int main(){
scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
for (int i=;i<=m;i++){
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
add(a,b,c);//处理读入数据
}
dijkstra();
for (int i=;i<=n;i++){
if (dis[i]>) printf("%d ",);
else printf("%d ",dis[i]);//输出结果
}
}

洛谷P3371单源最短路径Dijkstra版(链式前向星处理)的更多相关文章

  1. 洛谷P3371单源最短路径Dijkstra堆优化版及优先队列杂谈

    其实堆优化版极其的简单,只要知道之前的Dijkstra怎么做,那么堆优化版就完全没有问题了. 在做之前,我们要先学会优先队列,来完成堆的任务,下面盘点了几种堆的表示方式. priority_queue ...

  2. 洛谷P3371单源最短路径SPFA算法

    SPFA同样是一种基于贪心的算法,看过之前一篇blog的读者应该可以发现,SPFA和堆优化版的Dijkstra如此的相似,没错,但SPFA有一优点是Dijkstra没有的,就是它可以处理负边的情况. ...

  3. 洛谷 P4779 单源最短路径(标准版) 题解

    题面 这道题就是标准的堆优化dijkstra: 注意堆优化的dijkstra在出队时判断vis,而不是在更新时判断vis #include <bits/stdc++.h> using na ...

  4. SPFA板子 (背景:Luogu P3371 单源最短路径)

    Luogu P3371 单源最短路径 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个整数N.M.S,分别表示点的个数.有向边的个数 ...

  5. 单源最短路径Dijkstra算法,多源最短路径Floyd算法

    1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex&g ...

  6. 单元最短路径算法模板汇总(Dijkstra, BF,SPFA),附链式前向星模板

    一:dijkstra算法时间复杂度,用优先级队列优化的话,O((M+N)logN)求单源最短路径,要求所有边的权值非负.若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的 ...

  7. 【最短路】Dijkstra+ 链式前向星+ 堆优化(优先队列)

    Dijkstra+ 链式前向星+ 优先队列   Dijkstra算法 Dijkstra最短路算法,个人理解其本质就是一种广度优先搜索.先将所有点的最短距离Dis[ ]都刷新成∞(涂成黑色),然后从起点 ...

  8. HDU 2544最短路 【dijkstra 链式前向星+优先队列优化】

    最开始学最短路的时候只会用map二维数组存图,那个时候还不知道这就是矩阵存图,也不懂得效率怎么样 经过几个月的历练再回头看最短路的题, 发现图可以用链式前向星来存, 链式前向星的效率是比较高的.对于查 ...

  9. Floyd && Dijkstra +邻接表 +链式前向星(真题讲解来源:城市路)

    1381:城市路(Dijkstra) 时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB提交数: 4066     通过数: 1163 [题目描述] 罗老师被邀请参加一个舞会,是 ...

随机推荐

  1. JOS环境搭建

    想写一个OS很久了,今天开始正式动工了!! 大家都知道操作系统是计算机科学中十分重要的一门基础学科.但是以前在学习这门课时,仅仅只是把目光停留在课本上一些关于操作系统概念上的叙述,并不能对操作系统有着 ...

  2. Mysql与Sql server,Sum函数跟Count函数

    两者均是统计类函数,都不计算NULL字段!!! 单纯计算行数的话,count的效率比sum的效率高 MySQL SUM()函数介绍 SUM()函数用于计算一组值或表达式的总和,SUM()函数的语法如下 ...

  3. QT源码解析笔记

    1. QT如何绘制控件的 QT的绘制控件在QStyleSheetStyle::DrawControl里面,这里会调用默认的QSS来绘制效果 2. 在设置一次QSS以后,将会触发polish事件,里面将 ...

  4. 前端专业术语: shim 和 Polyfill,了解下

    在学习和使用 JavaScript 的时候,我们会经常碰到两个术语:shim 和 polyfill.它们有许多定义和解释,意思相近又有差异. Shim Shim 指的是在一个旧的环境中模拟出一个新 A ...

  5. Oracle 搭建Node.js开发环境

      先决条件 安装oralce客户端驱动. 安装node.js.   创建项目 安装oracledb模块 $npm install oracledb 如果失败了,你可能要爬墙.   参考package ...

  6. Oracle存储函数jdbc调用

    package com.jckb.procedure; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Connection; import ja ...

  7. Spring整合Struts2 XML版

    1.jar包 <!--spring配置--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> & ...

  8. Handler: Service中使用Toast

    Handler 的使用在 android App 开发中用的颇多,它的作用也很大,使用 Handler 一般也会使用到多线程,相信大家对 Handler 不会陌生,在这里,重点说一下 android ...

  9. springcloud 之 feign的重复性调用 优化

    最近有一个springcloud的feign请求,用于获取坐标经纬度的信息,返回结果永远是固定不变的,所以考虑优化一下,不然每次转换几个坐标都要去请求feign,返回的所有坐标信息,数据量太大导致耗时 ...

  10. vue安装及环境搭建

    vue项目在pycharm里运行需要安装一个插件,打开settings,找到plugins,里面搜索vue.js,点击安装. vue安装 先安装node.js npm install -g @vue/ ...