https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/dbM1J/octave-matlab-tutorial

Octave Tutorial

5 试题

1.

Suppose I first execute the following Octave commands:

A = [1 2; 3 4; 5 6];

B = [1 2 3; 4 5 6];

Which of the following are then valid Octave commands? Check all that apply and assume all options are written in an Octave command. (Hint: A' denotes the transpose of A.)

C = A * B;

C = B' + A;

C = A' * B;

C = B + A;

答案: ab (C = A * B 和 C = B' + A;)

2.

Question text

Let A=⎡⎣⎢⎢16594211714310615138121⎤⎦⎥⎥.

Which of the following indexing expressions gives B=⎡⎣⎢⎢16594211714⎤⎦⎥⎥? Check all that apply.

B = A(:, 1:2);

B = A(1:4, 1:2);

B = A(0:2, 0:4)

B = A(1:2, 1:4);

答案 :ab (B = A(:, 1:2);和 B = A(1:4, 1:2);)

3.

Let A be a 10x10 matrix and x be a 10-element vector. Your friend wants to compute the product Ax and writes the following code:

v = zeros(10, 1);

for i = 1:10

for j = 1:10

v(i) = v(i) + A(i, j) * x(j);

end

end

How would you vectorize this code to run without any FOR loops? Check all that apply.

v = A * x;

v = Ax;

v =x'* A;

v = sum (A * x);

答案: a. v = A * x;

v = Ax :Undefined function or variable 'Ax'.

4.

Say you have two column vectors v and w, each with 7 elements (i.e., they have dimensions 7x1). Consider the following code:

z = 0;

for i = 1:7

z = z + v(i) * w(i)

end

Which of the following vectorizations correctly compute z? Check all that apply.

z = sum (v .* w);

z = w' * v;

z = v * w';

z = w * v';

答案: ab (z = sum (v .* w);和 z = w' * v; )

column vectors 列向量

5.

In Octave, many functions work on single numbers, vectors, and matrices. For example, the sin function when applied to a matrix will return a new matrix with the sin of each element. But you have to be careful, as certain functions have different behavior. Suppose you have an 7x7 matrix X. You want to compute the log of every element, the square of every element, add 1 to every element, and divide every element by 4. You will store the results in four matrices, A,B,C,D. One way to do so is the following code:

for i = 1:7

for j = 1:7

A(i, j) = log(X(i, j));

B(i, j) = X(i, j) ^ 2;

C(i, j) = X(i, j) + 1;

D(i, j) = X(i, j) / 4;

end

end

Which of the following correctly compute A,B,C, or D? Check all that apply.

C = X + 1;

D = X / 4;

B = X .^ 2;

B = X ^ 2;

答案: abc

B = X .^ 2 而不是 X ^ 2

Coursera machine learning 第二周 quiz 答案 Octave/Matlab Tutorial的更多相关文章

  1. Coursera machine learning 第二周 quiz 答案 Linear Regression with Multiple Variables

    https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/7pytE/linear-regression-with-multiple-variables ...

  2. Coursera machine learning 第二周 编程作业 Linear Regression

    必做: [*] warmUpExercise.m - Simple example function in Octave/MATLAB[*] plotData.m - Function to disp ...

  3. Machine Learning – 第2周(Linear Regression with Multiple Variables、Octave/Matlab Tutorial)

    Machine Learning – Coursera Octave for Microsoft Windows GNU Octave官网 GNU Octave帮助文档 (有900页的pdf版本) O ...

  4. 吴恩达Machine Learning 第一周课堂笔记

    1.Introduction 1.1 Example        - Database mining        Large datasets from growth of automation/ ...

  5. 吴恩达《深度学习》-第一门课 (Neural Networks and Deep Learning)-第二周:(Basics of Neural Network programming)-课程笔记

    第二周:神经网络的编程基础 (Basics of Neural Network programming) 2.1.二分类(Binary Classification) 二分类问题的目标就是习得一个分类 ...

  6. Coursera Machine Learning 作业答案脚本 分享在github上

    Github地址:https://github.com/edward0130/Coursera-ML

  7. Coursera, Machine Learning, notes

      Basic theory (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machine ...

  8. Coursera Machine Learning : Regression 评估性能

    评估性能 评估损失 1.Training Error 首先要通过数据来训练模型,选取数据中的一部分作为训练数据. 损失函数可以使用绝对值误差或者平方误差等方法来计算,这里使用平方误差的方法,即: (y ...

  9. Coursera Machine Learning : Regression 多元回归

    多元回归 回顾一下简单线性回归:一个特征,两个相关系数 实际的应用要比这种情况复杂的多,比如 1.房价和房屋面积并不只是简单的线性关系. 2.影响房价的因素有很多,不仅仅是房屋面积,还包括很多其他因素 ...

随机推荐

  1. [置顶] kubernetes--优雅删除资源对象

    当用户请求删除含有pod的资源对象时(如RC.deployment等),K8S为了让应用程序优雅关闭(即让应用程序完成正在处理的请求后,再关闭软件),K8S提供两种信息通知: 1).默认:K8S通知n ...

  2. zoj 3430 Detect the Virus(AC自己主动机)

    题目连接:zoj 3430 Detect the Virus 题目大意:给定一个编码完的串,将每个字符相应着表的数值转换成6位二进制.然后以8为一个数值,又一次形成字符 串,推断给定询问串是否含有字符 ...

  3. 转:MVVM的基本入门简介

    https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MjA4NjE3NQ==&mid=404502568&idx=1&sn=fe512f9820b99d3 ...

  4. PHP防止sql注入-JS注入

    一:为了网站数据安全,所有和数据库操作的相关参数必须做相关过滤,防止注入引起的网站中毒和数据泄漏 1.PHP自带效验函数 mysql_real_escape_string() 函数转义 SQL 语句中 ...

  5. ContentProvider之通过ContentResolver获取图像、视频、音频举例

    MediaStore中定义了一系列的数据表格,通过ContentResolver提供的查询接口,我们能够得到各种须要的媒体信息.通过下面两个URI能够扫描设备外部和内部的媒体文件.Android系统提 ...

  6. vueAdmin使用动态路由时踩坑

    在路由守护方法router.beforeEach中如果有使用动态路由,注意此时的路由对当前的router无效,下次路由时才起效. 导致的问题是---- 当页面刷新或重新打开页面时,无法找到当前路由(跳 ...

  7. 关于其它模块的设计,有非常多须要自己去构建和完毕,在这里就简单地举几个样例来看看其它模块的设计。我们要做的就是有更改password模块,客户选择模块和关于本软件模块。更改password模块用来更改管理员的password,客户选择对话框模块用来选择已加入的客户,关于本软件模块用来说明客户管理系统的一些必要信息和制作人的信息。

            五,其它模块设计         关于其它模块的设计,有非常多须要自己去构建和完毕,在这里就简单地举几个样例来看看其它模块的设计. 我们要做的就是有更改password模块.客户选择模 ...

  8. 非阻塞socket中read、write返回值

    read返回值 >0   读取数据的长度 =0   接收到对端发送的FIN,表示对端的写端关闭. <0   如果errno=EINTR.收到信号并从信号处理函数返回时,慢系统调用会返回并设 ...

  9. Android轻量级日志管理框架

    代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12134.html ViseLog Android 轻量级日志框架,使用森林对象维护不同的日志树进行日志输出,可以是Logc ...

  10. Prometheus入门

    什么是TSDB? TSDB(Time Series Database)时序列数据库,我们可以简单的理解为一个优化后用来处理时间序列数据的软件,并且数据中的数组是由时间进行索引的. 时间序列数据库的特点 ...