一 skiamge模块

skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它对scipy.ndimage进行了扩展,提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的,由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成,各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下:

子模块名称  主要实现功能
io 读取、保存和显示图片或视频
data 提供一些测试图片和样本数据
color 颜色空间变换
filters 图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
draw 操作于numpy数组上的基本图形绘制,包括线条、矩形、圆和文本等
transform 几何变换或其它变换,如旋转、拉伸和拉东变换等
morphology 形态学操作,如开闭运算、骨架提取等
exposure 图片强度调整,如亮度调整、直方图均衡等
feature 特征检测与提取等
measure 图像属性的测量,如相似性或等高线等
segmentation 图像分割
restoration 图像恢复
util 通用函数

用到一些图片处理的操作函数时,需要导入对应的子模块,如果需要导入多个子模块,则用逗号隔开,如:

from skimage import io,data,color

二 从外部读取图片并显示

2.1 彩色图片

  • 读取单张彩色RGB图片,使用skimage.io.imread(fname)函数,带一个参数,表示需要读取的文件路径。
  • 显示图片使用skimage.io.imshow(arr)函数,带一个参数,表示需要显示的arr数组(读取的图片以numpy数组形式计算)。
from skimage import io
img=io.imread('d:\\杨幂.jpg')
io.imshow(img)

结果如下图所示:

2.1 灰度图片

  • 读取使用skimage.io.imread(fname,as_grey=True)函数,第一个参数为图片路径,第二个参数为as_grey, bool型值,默认为False。
  • 显示图片使用skimage.io.imshow(arr)函数,带一个参数,表示需要显示的arr数组(读取的图片以numpy数组形式计算)。
from skimage import io
img = io.imread("d:/杨幂灰度图.png",as_grey = True)
io.imshow(img)

结果如下所示:

三 程序自带图片读取与显示

skimage程序自带了一些示例图片,如果我们不想从外部读取图片,就可以直接使用这些示例图片:

astronaut

宇航员图片

coffee

一杯咖啡图片

lena

lena美女图片

camera

拿相机的人图片

coins

硬币图片

moon

月亮图片

checkerboard

棋盘图片

horse

马图片

page

书页图片

chelsea

小猫图片

hubble_deep_field

星空图片

text

文字图片

clock

 时钟图片

immunohistochemistry

结肠图片  

举例如下:

from skimage import io,data
img=data.astronaut()
io.imshow(img)

结果如下所示:

图片名对应的就是函数名,如camera图片对应的函数名为camera()。

四 保存图片

使用io模块的imsave(fname,arr)函数来实现。第一个参数表示保存的路径和名称,第二个参数表示需要保存的数组变量。

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
io.imsave('d:/cat.jpg',img)

结果如下所示:

五 图片的信息

如果我们想知道一些图片信息,可以通过Variable explorer读取:

当然我们也可以通过程序获得:

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
print(type(img)) #显示类型
print(img.shape) #显示尺寸
print(img.shape[0]) #图片宽度
print(img.shape[1]) #图片高度
print(img.shape[2]) #图片通道数
print(img.size) #显示总像素个数
print(img.max()) #最大像素值
print(img.min()) #最小像素值
print(img.mean()) #像素平均值

结果如下所示:

(300, 451, 3)
300
451
3
405900
231
0
115.305141661

参考:https://www.cnblogs.com/denny402/p/5121897.html

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