《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目5
2014-04-29 01:51
题目:你有一个文本文件,每行一个单词。给定两个单词,请找出这两个单词在文件中出现的其中一对位置,使得这两个位置的距离最短。
解法:我的思路是建立倒排索引,计算出所有单词出现的所有位置。下面代码只给出了两个索引的处理方法。倒排索引一般以链表的形式出现,通过顺序扫描两个链表,类似归并排序算法中的merge过程,就能够找出最短距离。请看代码。
代码:
// 18.5 Given a text file containing words, find the shortest distance between two words.
#include <algorithm>
#include <climits>
using namespace std; struct ListNode {
int val;
ListNode *next;
ListNode(int _val = ): val(_val), next(nullptr) {};
}; class Solution {
public:
int minDist(ListNode *head1, ListNode *head2)
{
// the two list records the forward indices of two word, i.e. their occurrence position.
// For example, 1->4->5->nullptr means the word appears at 1st, 4th and 5th line. int min_dist = INT_MAX;
ListNode *p1, *p2; p1 = head1;
p2 = head2;
while (p1 != nullptr && p2 != nullptr) {
if (p1->val < p2->val) {
min_dist = min(min_dist, p2->val - p1->val);
p1 = p1->next;
} else {
min_dist = min(min_dist, p1->val - p2->val);
p2 = p2->next;
}
} return min_dist;
}
};
《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目5的更多相关文章
- Cracking the coding interview 第一章问题及解答
Cracking the coding interview 第一章问题及解答 不管是不是要挪地方,面试题具有很好的联系代码总用,参加新工作的半年里,做的大多是探索性的工作,反而代码写得少了,不高兴,最 ...
- 《Cracking the Coding Interview》读书笔记
<Cracking the Coding Interview>是适合硅谷技术面试的一本面试指南,因为题目分类清晰,风格比较靠谱,所以广受推崇. 以下是我的读书笔记,基本都是每章的课后习题解 ...
- Cracking the coding interview
写在开头 最近忙于论文的开题等工作,还有阿里的实习笔试,被虐的还行,说还行是因为自己的水平或者说是自己准备的还没有达到他们所需要人才的水平,所以就想找一本面试的书<Cracking the co ...
- Cracking the coding interview目录及资料收集
前言 <Cracking the coding interview>是一本被许多人极力推荐的程序员面试书籍, 详情可见:http://www.careercup.com/book. 第六版 ...
- Cracking the Coding Interview(Trees and Graphs)
Cracking the Coding Interview(Trees and Graphs) 树和图的训练平时相对很少,还是要加强训练一些树和图的基础算法.自己对树节点的设计应该不是很合理,多多少少 ...
- Cracking the Coding Interview(Stacks and Queues)
Cracking the Coding Interview(Stacks and Queues) 1.Describe how you could use a single array to impl ...
- 二刷Cracking the Coding Interview(CC150第五版)
第18章---高度难题 1,-------另类加法.实现加法. 另类加法 参与人数:327时间限制:3秒空间限制:32768K 算法知识视频讲解 题目描述 请编写一个函数,将两个数字相加.不得使用+或 ...
- 《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目13
2014-04-29 04:40 题目:给定一个字母组成的矩阵,和一个包含一堆单词的词典.请从矩阵中找出一个最大的子矩阵,使得从左到右每一行,从上到下每一列组成的单词都包含在词典中. 解法:O(n^3 ...
- 《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目12
2014-04-29 04:36 题目:最大子数组和的二位扩展:最大子矩阵和. 解法:一个维度上进行枚举,复杂度O(n^2):另一个维度执行最大子数组和算法,复杂度O(n).总体时间复杂度为O(n^3 ...
- 《Cracking the Coding Interview》——第18章:难题——题目11
2014-04-29 04:30 题目:给定一个由‘0’或者‘1’构成的二维数组,找出一个四条边全部由‘1’构成的正方形(矩形中间可以有‘0’),使得矩形面积最大. 解法:用动态规划思想,记录二维数组 ...
随机推荐
- 859. Buddy Strings (wrong 4 times so many cases to test and consider) if else**
Given two strings A and B of lowercase letters, return true if and only if we can swap two letters i ...
- Last_IO_Errno: 1032
(一):更新找不到记录 1032 Last_SQL_Errno: 1032 Last_SQL_Error: Could not execute Update_rows ...
- 最长公共单词,类似LCS,(POJ2250)
题目链接:http://poj.org/problem?id=2250 解题报告: 1.状态转移方程: ; i<=len1; i++) { ; j<=len2; j++) { dp[i][ ...
- 2017.10.20 jsp用户登陆界面连接数据库
用户登陆界面 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8 ...
- CNN中卷积的意义
在传统的神经网络中,比如多层感知机(MLP),其输入通常是一个特征向量.需要人工设计特征,然后将用这些特征计算的值组成特征向量.在过去几十年的经验来看,人工找的特征并不总是好用.有时多了,有时少了,有 ...
- python模块之正则
re模块 可以读懂你写的正则表达式 根据你写的表达式去执行任务 用re去操作正则 正则表达式 使用一些规则来检测一些字符串是否符合个人要求,从一段字符串中找到符合要求的内容.在线测试网站:http:/ ...
- Objective-c 单例设计模式
Objective-c 单例设计模式 一.什么是单例模式:(Singleton) 单例模式的意图是是的类的对象成为系统中唯一的实例,提供一个访问点,供客户类共享资源. 二.什么情况下使用 ...
- 泉五培训Day3
T1 家庭作业 题目 [问题描述] 小P为了能高效完成作业,规定每项作业花一个单位时间. 他的学习日从0时刻开始,有100000个单位时间.在任一时刻,他都可以选择编号1~N的N项作业中的任意一项作业 ...
- motto - Express 4.x Request对象获得参数方法
本文搜索关键字:motto express node js nodejs javascript request body request.body 1. req.param() 该方法获得参数最为方便 ...
- MySQL主从复制读写分离如何提高从库性能-实战
在做主从读写分离时候,需要注意主从的一些不同参数设置,来提高从库的性能,提高应用读取数据的速度,这样做很有必要的. 做读写分离复制主从参数不同设置如下(需要根据自己应用实际情况来设置): parmet ...