一. 序列化

1 定义: 在我们存储数据或者⽹网络传输数据的时候. 需要对我们的对象进⾏行行处理理. 把对象处理理成 ⽅方便便存储和传输的数据格式. 这个过程叫序列列化. 不同的序列列化, 结果也不同. 但是⽬目的是⼀一 样的. 都是为了了存储和传输.

2 方案 :

1. pickle. 可以将我们python中的任意数据类型转化成bytes并写入到⽂文件中.  同样也 可以把⽂文件中写好的bytes转换回我们python的数据. 这个过程被称为反序列列化

import pickle
class Notebook:
def __init__(self, page, size):
self.page = page
self.size =size
def remenber(self):
print("记录笔记!") n = Notebook(100, "A5")
s = pickle.dumps(n)
s_n = pickle.loads(s)
print(s_n.page) with open("pick_test", mode="w+b") as f:
pickle.dump(n, f)
pickle.dump(n, f)
f.seek(0)
print(pickle.load(f).size)
print(pickle.load(f).size)

2. shelve. 简单另类的⼀一种序列列化的⽅方案. 有点⼉儿类似后⾯面我们学到的redis. 可以作为 ⼀一种⼩小型的数据库来使⽤用

s = shelve.open("shel_test",writeback=True)
s["a"] = "鲁迅"
print(s["a"])
s["a"] = "大白" # 因有writeback=True, 所以可以直接改写文件
print(s["a"])
for i in s: # 和字典一样可以循环哪key和value
print(i)
s.close()

3. json. 将python中常⻅见的字典, 列列表转化成字符串串. 是⽬目前前后端数据交互使⽤用频率 最⾼高的⼀一种数据格式.

s = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
print(s)
print(type(s))
re = json.loads(s, encoding="utf-8")
print(re)
print(type(re))
print(re["演员"]) with open("json_test", mode="w+",encoding="utf-8") as fj:
json.dump(dic, fj, ensure_ascii=False)
fj.write("\n")
json.dump(dic, fj, ensure_ascii=False) with open("json_test", mode="r", encoding="utf-8") as fr:
st = fr.readline().strip()
ret = json.loads(st, encoding="utf-8")
print(ret)
print(type(ret))

configparser模块    该模块适⽤用于配置⽂文件的格式

conf = configparser.ConfigParser()
conf["DEFAULT"] = { "ip": "192.168.1.1",
"port": 3306 } conf["A"] = { "ip": "192.168.1.2",
"port": 3306 }
conf["B"] = { "ip": "192.168.1.2",
"port": 3306 }
conf["C"] = { "ip": "192.168.1.2",
"port": 3306 } with open("configp_test", mode="w", encoding="utf-8") as f:
conf.write(f) conf.read("configp_test")
print(conf.sections()) # 拿到章节名
print(conf.get("A", "ip")) # 拿章节里面的ip
for i in conf["A"]: # 循环章节
print(i) # 打印章节 内容中的信息key
print(conf["A"]["ip"]) # value

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