TensorFlow中的变量和常量
1、TensorFlow中的变量和常量介绍
TensorFlow中的变量:
import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0,name='counter')
以上代码定义了一个state变量,
new_value = tf.add(state,1)
以上代码创建一个操作,使定义的变量加一,并将加一后的值赋给 new_value
update = tf.assign(state,new_value)
赋值操作,将new_value 的值赋给state
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(state))
for _ in range(5):
sess.run(update)
print(sess.run(state))
sess.run(init)初始化变量操作print(sess.run(state))变量赋值操作
for _ in range(5):
sess.run(update)
print(sess.run(state)) 运行五次并输出结果 注意保存文件时选择的编码,应该选择utf-8编码保存,不能使用系统默认编码,否则会报错
输出结果:
0
1
2
3
4
5
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