python_函数名的应用、闭包、装饰器

 

装饰器

函数名的应用

　　直接打印函数名得到的是函数的内存地址。

def func1():
    print(666)
print(func1)

　　函数名可以赋值运算。

def func1():
    print(666)

f1 = func1
f1()

　　函数名可以作为函数的参数。

def func1():
    print(666)

def func2(x):
    x()
    print(555)

func2(func1)

　　函数名可以作为容器类数据类型的元素。

def func1():
    print(666)

def func2():
    print(222)

def func3():
    print(111)

def func4():
    print(777)

l1 = [func1, func2, func3, func4]
for i in l1:
    i()

def func1():
    print(666)

def func2():
    print(222)

def func3():
    print(111)

def func4():
    print(777)

dic1 = {
    1: func1,
    2: func2,
    3: func3,
    4: func4,
}
dic1[1]()

　　函数名可以当做函数的返回值。　　

def func1():
    print(666)

def func2(x):
    print(222)
    return x

ret = func2(func1)
ret()

闭包

　　内层函数对外层函数的非全局引用就叫闭包。

　　判断是不是闭包，函数名：__closure__　

　　返回None则不是闭包；返回cell就是闭包。　

def func1():
    name = '老男孩'

    def inner():
        print(name)、
    inner()
    print(inner.__closure__)

func1()

　

　　global声明了一个全局变量，此时name为全局变量，所以就不时闭包。

def func1():
    global name     # 声明全局变量name
    name = '老男孩'

    def inner():
        print(name)

    inner()
    print(inner.__closure__)

func1()

def func1(x):
    def inner():
        print(x)
    inner()
    print(inner.__closure__)

name = '老男孩'
func1(name)

def func():
    def func1():
        name = "老男孩"

    def func2():
        nonlocal name　　　　# 对父级变量改变
        name = "alex"

    def func3():
        global name　　　　# 声明一个全局变量
        name = "太白"
    name = "日天"

    func1()
    print(name)
    func2()
    print(name)
    func3()
    print(name)

func()
print(name)

　　当代码从上到下加载到func()时，代码开始执行。跳到func函数体里边，加载函数func1、func2、func3，加载到func1()时执行函数func1，执行完后打印name，print(name)在函数func的作用域中，所以此时name的值为'日天'；加载到fun2()时，执行函数func2，此时修改了函数func2的父作用域中的name的值为'alex'，也就是函数func中name的值，打印name时，找的是func作用域中的name，此时name的值为'alex'；加载到func3()时，开始执行func3，此时修改了全局变量name的值为'太白'，完了打印name时，此时print(name)所在的是func的作用域，由于func2修改了func作用域中name的值为'alex'，所以此时name的值依旧为'alex'；现在来到了最后一行代码处，此时name找的是全局作用域中name的值，由于函数func3修改了全局作用域中name的值为'太白'，所以最后输出为太白。

　　执行顺序如下：

闭包的作用

　　当执行一个函数时，如果解释器判断此函数内部闭包存在，这样Python就存在一个机制，闭包所在的临时名称空间不会随着函数的执行完毕而消失。

from urllib.request import urlopen

def index():
    url = "https://user.qzone.qq.com/569894146/infocenter"

    def get():
        return urlopen(url).read()
    return get

kongjian = index()
content = kongjian()

print(content)

装饰器

函数方式

　　使用函数的方式，来为另外一个函数添加功能。

import time

def login():
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')

def timmer():
    start_time = time.time()
    login()
    end_time = time.time()
    print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))

timmer()

改变了原来执行函数的方式

　　将函数作为参数传递到装饰器函数中，实现简单的通用装饰函数。

def login():
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')

def register():
    time.sleep(0.4)
    print('洗洗更健康22222...')

def timmer(f):
    start_time = time.time()
    f()
    end_time = time.time()
    print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))

timmer(login)
timmer(register)

初级装饰器

def login():
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')

def timmer(f):
    def inner():
        start_time = time.time()
        f()
        end_time = time.time()
        print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))

    return inner

login = timmer(login)
login()

　　函数执行顺序：

　　　　加载函数login、函数timmer，然后加载login = timmer(login)，这一步执行了函数timmer，并且将login函数作为参数传给了函数timmer，然后加载函数dinner，将inner return出去，此时的login接收的是函数timmer的返回值，也就是login此时已经是函数inner了，最后login加括号执行的是函数inner。

　　这里边的几个坑就是赋值，不要被login = timmer(login)赋值所干扰了。

简单版装饰器 语法糖

　　下边这个是简单版的装饰器，我们一起来看下它的执行顺序。

def timmer(f):  # f = login函数名
    def inner():
        start_time = time.time()
        f()  # login()
        end_time = time.time()
        print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))

    return inner

@timmer  # login = timmer(login)  # inner 此login是新变量
def login():
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')

login()

@timmer  # register = timmer(register)
def register():
    time.sleep(0.2)
    print('洗洗更健康22...')

login()  # inner()

　　执行顺序：

　　下边的函数register的执行顺序是在函数login执行完以后开始执行的，调用顺序与函数login是一致的。但是它的加载是在login函数加载完成以后加载的。

被装饰的函数带参数的装饰器

　　下边我们来看下带参数的装饰器是如何进行参数的传递和执行的：

def timmer(f):  # f = login函数名
    def inner(*args, **kwargs):  # args (2, 3)
        start_time = time.time()
        f(*args, **kwargs)  # login() *(2, 3) 2,3
        end_time = time.time()
        print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))

    return inner

@timmer  # login = timmer(login)  # inner 此login是新变量
def login(a, b):
    print(a, b)
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')

login(2, 3)  # inner(2,3)

@timmer  # register = timmer(register)
def register(a):
    time.sleep(0.2)
    print('洗洗更健康22...')

register(1)  # inner(1)

　　执行顺序：

　　上图中，蓝色的为函数的传递过程；绿色的为参数的传递过程。下边的register函数的执行与参数的传递过程一致。

函数带返回值的装饰器（万能装饰器）

　　下边是一个功能完善的装饰器，我们一起来看下他的参数传递以及执行过程：

def timmer(f):  # f = login函数名
    def inner(*args, **kwargs):  # args (2, 3)
        start_time = time.time()
        ret = f(*args, **kwargs)  # login() *(2, 3) 2,3
        end_time = time.time()
        print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))
        return ret

    return inner

@timmer  # login = timmer(login)  # inner 此login是新变量
def login(a, b):
    print(a, b)
    time.sleep(0.3)
    print('洗洗更健康...')
    return 666

print(login(2, 3))  # inner(2,3)

　　装饰器的执行顺序、参数、返回值的传递过程：

　　其中绿色的为参数的传递过程，紫色的为返回值传递的过程。

装饰器模板

　　下边的是满满的干货，你可以不知道执行顺序，但是你要知道怎么用，没错儿，背过他就行了。

def wrapper(f):
    def inner(*args, **kwargs):
        '''执行被装饰函数之前的操作'''
        ret = f(*args, **kwargs)
        """执行被装饰函数之后的操作"""
        return ret

    return inner

装饰器的作用

　　　　在不改变原函数的基础场，为原函数增加一些功能，log、登录注册等。