RocketMQ,JStorm与Tair使用笔记

关于RocketMQ

启动mq

nohup sh mqnamesrv -n 10.150.0.94:9876 &

nohup sh mqbroker -n 10.150.0.94:9876 &

删除mq里的消息

1. sh mqshutdown broker

2. rm -rf ~/store

3. nohup sh mqbroker -c a.conf &

关于jstorm

关于 java.lang.IllegalArgumentException: No output fields defined for component:stream xxx:default

这个是因为xxx这个组件发出了多个流,但是它下游的bolt并没有说明每一种流的分组模式

具体来说,就是下面的EmitPaymentSpot,发出了多种流,但是下面的SplitComputeSum没有说明上面的各种流的分组

        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();

        builder.setSpout("spout3", new EmitPaymentSpot(), spout_Parallelism_hint).setNumTasks(numtasks);

        builder.setBolt("bolt", new SplitComputeSum(), bolt_hint).setNumTasks(numtasks).
        shuffleGrouping("spout3");

怎么改?

        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();

        builder.setSpout("spout3", new EmitPaymentSpot(), spout_Parallelism_hint).setNumTasks(numtasks);

        builder.setBolt("bolt", new SplitComputeSum(), bolt_hint).setNumTasks(numtasks).
        shuffleGrouping("spout3",RaceConfig.MqTmallTradeTopic).
        shuffleGrouping("spout3",RaceConfig.MqTaobaoTradeTopic);

关于序列化

所有spout，bolt，configuration，发送的消息（Tuple）都必须实现Serializable，否则就会出现序列化错误.

如果是spout或bolt的成员变量没有实现Serializable时，但又必须使用时，可以对该变量申明时，增加transient 修饰符，然后在open或prepare时，进行实例化

几点建议

Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源，最近在调试一个topology时遇到了系统qps低，处理速度达不到要求的问题，经过排查后发现是由于对Spout的使用模式不当导致的多线程同步等待。这里罗列几点个人觉得编写Spout代码时需要特别注意的地方：

1. 最常用的模式是使用一个线程安全的queue，如BlockingQueue，spout主线程从queue中读取数据；另外的一个或多个线程负责从数据源（如各种消息中间件、db等）读取数据并放入queue中。

2. 如果不关心数据是否丢失（例如数据统计分析的典型场景），不要启用ack机制。

3. Spout的nextTuple和ack方法是在同一个线程中被执行的（可能最初觉得这块不会成为瓶颈，为了简单实现起见就单线程了，jstorm应该是已经改成了多线程），因此不能在nextTuple或ack方法里block住当前线程，这样将直接影响spout的处理速度，很关键。

4. Spout的nextTuple发送数据时，不能阻塞当前线程（见上一条），比如从queue中取数据时，使用poll接口而不是take，且poll方法尽量不要传参阻塞固定时间，如果queue中没有数据则直接返回；如果有多条待发送的数据，则一次调用nextTuple时遍历全部发出去。

5. Spout从0.8.1之后在调用nextTuple方法时，如果没有emit tuple，那么默认需要休眠1ms，这个具体的策略是可配置的，因此可以根据自己的具体场景，进行设置，以达到合理利用cpu资源。

关于tair

启动

进入~/tair_bin目录后，按顺序启动：

sbin/tair_server -f etc/dataserver.conf

sbin/tair_cfg_svr -f etc/configserver.conf

连接

sbin/tairclient -c 10.150.0.94:5198 -g group_1

其中10.150.0.94:5198是config server IP:PORT，group_1是group name，在group.conf里配置的

stat -k

就是以kB为单位,显示各个area的使用情况

如下,quota是该区域分配的大小

datasize是用户存入该区域的数据的大小,只要datasize小于等于quota,那么用户就还能存储数据

usesize是用户的数据加上tair的元数据,所占的大小

quotausage就是使用的百分比 usesize/quota

删除一个namespace内的内容

delall 2 all

就是删除2区的所有内容

另外,删除一个namespace的内容后,使用stat -k 命令,并不能立即看到改变#delall 2 all,删除只是打标，保证用户读不到，真正的清理时间在配置文件里指定，一般都是凌晨

那么你7月3日delall 2 all,当时是看不到变化的,当你在7月4日再去看的话就是

即使你运行完delall 2 all后就关闭了tair,下次重启的时候,它就会更新各种操作就包括清理空间

退出tair

quit

参考资料

https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

http://www.cnblogs.com/panfeng412/p/storm-spout-common-issues.html