Python3基础 yield 在函数中的用法示例
- Python : 3.7.0
- OS : Ubuntu 18.04.1 LTS
- IDE : PyCharm 2018.2.4
- Conda : 4.5.11
- typesetting : Markdown
code
"""
@Author : 行初心
@Date : 18-9-24
@Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin
@Gitee : gitee.com/zhichengjiu
"""
def my_fun():
a = 1
a = a + 50
# yield是特殊的迭代器,他是生成器.
# yield相当于return
yield a # 1
a = a + 100
yield a # 2
def main():
test = my_fun()
print(next(test)) # 运行到#1处停止
print(next(test)) # 运行到#2处停止
# print(next(test)) #抛异常
new_test = my_fun()
# 也可以用for循环遍历
for each in new_test:
print(each)
if __name__ == '__main__':
main()
result
/home/coder/anaconda3/envs/py37/bin/python /home/coder/PycharmProjects/basic/demo.py
51
151
51
151
Process finished with exit code 0
resource
- [文档] docs.python.org/3
- [规范] www.python.org/dev/peps/pep-0008
- [规范] zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_language_rules
- [源码] www.python.org/downloads/source
- [ PEP ] www.python.org/dev/peps
- [平台] www.cnblogs.com
- [平台] gitee.com
Python具有开源、跨平台、解释型、交互式等特性,值得学习。
Python的设计哲学:优雅,明确,简单。提倡用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。
代码的书写要遵守规范,这样有助于沟通和理解。
每种语言都有独特的思想,初学者需要转变思维、踏实践行、坚持积累。
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