MySQL的GROUP_CONCAT函数
先根据如下语句生成测试表并填充数据
CREATE TABLE z ( a INT, b INT);
INSERT INTO Z SELECT 1,200;
INSERT INTO Z SELECT 1,100;
INSERT INTO Z SELECT 1,100;
INSERT INTO Z SELECT 2,400;
INSERT INTO Z SELECT 2,500;
INSERT INTO Z SELECT 3,NULL;
SELECT a, GROUP_CONCAT(b)
FROM z
GROUP BY a;
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
[ASC | DESC] [,col_name ...]]
[SEPARATOR str_val])
DISTINCT选项可以去除重复值,ORDER选择可以对列进行排序,SEPARATOR用于选择拼接的字符串。例如上述例子中,可以对b列进行去重并按递减的顺序排序,同时用“:”拼接字符串。其SQL语句可写为:
SELECT a,GROUP_CONCAT(DISTINCT b ORDER BY b DESC SEPARATOR ':')
FROM z
GROUP BY a;
运行结果如下图
aaarticlea/png;base64,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" alt="" />
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