Description

给下N,M,K.求

感觉好迷茫啊,很多变换看的一脸懵逼却又不知道去哪里学。一道题做一上午也是没谁了,,

首先按照套路反演化到最后应该是这个式子

$$ans = \sum_{d = 1}^n d^k \sum_{i = 1}^{\frac{n}{d}} \frac{n}{di} \frac{m}{di} \mu(i)$$

这样就可以$O(n)$计算

继续往下推,考虑$\frac{n}{di} \frac{m}{di}$对答案的贡献

设$T = id$

$ans = \sum_{T = 1}^n \frac{n}{T} \frac{m}{T} \sum_{d \mid T} ^ T d^k \mu(\frac{T}{d})$

后面那一坨是狄利克雷卷积的形式,显然是积性函数,可以直接筛

然后我在这里懵了一个小时,,

设$H(T) = \sum_{d \mid T} ^ T d^k \mu(\frac{T}{d})$

那么当$T = p^a$式,上面的式子中只有$\frac{T}{d} = 1$或$\frac{T}{d} = p$式,$\mu(\frac{T}{d})$才不为$0$

那么把式子展开$H(p^{a + 1}) = H(p^a) * (p^k)$

// luogu-judger-enable-o2
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define LL long long
using namespace std;
const int MAXN = * 1e6 + , mod = 1e9 + ;
inline int read() {
char c = getchar(); int x = , f = ;
while(c < '' || c > '') {if(c == '-') f = -; c = getchar();}
while(c >= '' && c <= '') x = x * + c - '', c = getchar();
return x * f;
}
int T, K;
int prime[MAXN], vis[MAXN], tot, mu[MAXN];
LL H[MAXN], low[MAXN];
LL fastpow(LL a, LL p) {
LL base = ;
while(p) {
if(p & ) base = (base * a) % mod;
a = (a * a) % mod; p >>= ;
}
return base;
}
void GetH(int N) {
vis[] = H[] = mu[] = low[] = ;
for(int i = ; i <= N; i++) {
if(!vis[i]) prime[++tot] = i, mu[i] = -, H[i] = (- + fastpow(i, K) + mod) % mod, low[i] = i;
for(int j = ; j <= tot && i * prime[j] <= N; j++) {
vis[i * prime[j]] = ;
if(!(i % prime[j])) {
mu[i * prime[j]] = ; low[i * prime[j]] = (low[i] * prime[j]) % mod;
if(low[i] == i)
//H[i * prime[j]] = (H[i] + fastpow((i * prime[j]), K)) % mod;
H[i * prime[j]] = H[i] * (fastpow(prime[j], K)) % mod;
else H[i * prime[j]] = H[i / low[i]] * H[prime[j] * low[i]] % mod;
break;
}
mu[i * prime[j]] = mu[i] * mu[prime[j]] % mod;
H[i * prime[j]] = H[i] * H[prime[j]] % mod;
low[i * prime[j]] = prime[j] % mod;
}
}
for(int i = ; i <= N; i++) H[i] = (H[i] + H[i - ] + mod) % mod;
}
int main() {
T = read(); K = read();
GetH();
while(T--) {
int N = read(), M = read(), last;
LL ans = ;
if(N > M) swap(N, M);
for(int T = ; T <= N; T = last + ) {
last = min(N / (N / T), M / (M / T));
ans = (ans + (1ll * (N / T) * (M / T) % mod) * (H[last] - H[T - ] + mod)) % mod;
}
printf("%lld\n", ans % mod);
}
return ;
}
/*
2 5000000
7 8
123 456
4999999 5000000
*/

BZOJ4407: 于神之怒加强版(莫比乌斯反演 线性筛)的更多相关文章

  1. 【bzoj4407】于神之怒加强版 莫比乌斯反演+线性筛

    题目描述 给下N,M,K.求 输入 输入有多组数据,输入数据的第一行两个正整数T,K,代表有T组数据,K的意义如上所示,下面第二行到第T+1行,每行为两个正整数N,M,其意义如上式所示. 输出 如题 ...

  2. 【BZOJ-4407】于神之怒加强版 莫比乌斯反演 + 线性筛

    4407: 于神之怒加强版 Time Limit: 80 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 241  Solved: 119[Submit][Status][Discu ...

  3. BZOJ 4407: 于神之怒加强版 [莫比乌斯反演 线性筛]

    题意:提前给出\(k\),求\(\sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{j=1}^m gcd(i,j)^k\) 套路推♂倒 \[ \sum_{D=1}^n \sum_{d|D ...

  4. BZOJ4407 于神之怒加强版 - 莫比乌斯反演

    题解 非常裸的莫比乌斯反演. 但是反演完还需要快速计算一个积性函数(我直接用$nlogn$卷积被TLE了 推荐一个博客 我也不想再写一遍了 代码 #include<cstring> #in ...

  5. bzoj 4407 于神之怒加强版 (反演+线性筛)

    于神之怒加强版 Time Limit: 80 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1184  Solved: 535[Submit][Status][Discuss] D ...

  6. P6222 「简单题」加强版 莫比乌斯反演 线性筛积性函数

    LINK:简单题 以前写过弱化版的 不过那个实现过于垃圾 少预处理了一个东西. 这里写一个实现比较精细了. 最后可推出式子:\(\sum_{T=1}^nsum(\frac{n}{T})\sum_{x| ...

  7. BZOJ 4407: 于神之怒加强版 莫比乌斯反演 + 线筛积性函数

    Description 给下N,M,K.求     Input 输入有多组数据,输入数据的第一行两个正整数T,K,代表有T组数据,K的意义如上所示,下面第二行到第T+1行,每行为两个正整数N,M,其意 ...

  8. 【bzoj2693】jzptab 莫比乌斯反演+线性筛

    题目描述 输入 一个正整数T表示数据组数 接下来T行 每行两个正整数 表示N.M 输出 T行 每行一个整数 表示第i组数据的结果 样例输入 1 4 5 样例输出 122 题解 莫比乌斯反演+线性筛 由 ...

  9. 【bzoj2694】Lcm 莫比乌斯反演+线性筛

    题目描述 求$\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m|\mu(gcd(i,j))|lcm(i,j)$,即$gcd(i,j)$不存在平方因子的$lcm(i,j)$之 ...

随机推荐

  1. git添加远程仓库

    3种方式 # 未创建项目目录git clone https://github.com/xxx/zzz.git [这里指定目标文件夹,不填写,默认创建 zzz目录] # 已存在项目文件,未设置远程仓库的 ...

  2. C语言中assert()断言函数的概念及用法

    断言函数的格式如下所示: void assert (int expression);如果参数expression等于零,一个错误消息将会写入到设备的标准错误集并且会调用abort函数,就会结束程序的执 ...

  3. 哈尔特征Haar

    哈尔特征(Haar-like features) 是用于物体识别的一种数字图像特征.它们因为与哈尔小波转换 极为相似而得名,是第一种即时的人脸检测運算. 历史上,直接使用图像的强度(就是图像每一个像素 ...

  4. python(leetcode)-重复元素算法题

    leetcode初级算法 问题描述 给定一个整数数组,判断是否存在重复元素. 如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true.如果数组中每个元素都不相同,则返回 false. 该问题表述非常简单 ...

  5. mysql 开发进阶篇系列 13 锁问题(关于表锁,死锁示例,锁等待设置)

    一. 什么时候使用表锁 对于INNODB表,在绝大部分情况下都应该使用行锁.在个别特殊事务中,可以考虑使用表锁(建议). 1. 事务需要更新大部份或全部数据,表又比较大,默认的行锁不仅使这个事务执行效 ...

  6. html2canvas关于图片不能正常截取

    问题 首先说说遇到了什么问题.首先有这么一个需求.需要前端根据后端传过来数据,动态的生成图片.图片中的文案.背景图片.用户头像全部都是通过后端的接口获取.但是使用 html2canvas 生成的can ...

  7. dubbo自定义异常传递信息丢失问题解决

    访问我的博客 目前计划对已有的单体项目进行组织架构拆分,调研了分布式系统中常用中间件 Dubbo 和 Spring Cloud,选择了 Dubbo,可以对当前现有项目进行平滑升级改造.但是一开始就遇到 ...

  8. MySQL 高性能优化实战总结

    1 前言 2 优化的哲学 3 优化思路 3.1 优化什么 3.2 优化的范围有哪些 3.3 优化维度 4 优化工具有啥? 4.1 数据库层面 4.2 数据库层面问题解决思路 4.3 系统层面 4.4 ...

  9. thinkphp自动映射分析

    thinkphp的字段映射功能可以隐藏表单中真正的字段名,自动映射到真正的数据库字段,如表单中input的提交的名字为mail,而数据库中存的是email实现的原理非常简单首先定义一个映射的数组,以下 ...

  10. tp3.2多个或者并且语句语法

    $map['tid1&cid1'] =array($jmid,'0','_multi'=>true); $map['tid2&cid2'] =array($jmid,'0','_ ...