何凯明大佬 ICCV 2017 best student paper

作者提出focal loss的出发点也是希望one-stage detector可以达到two-stage detector的准确率，同时不影响原有的速度.one-stage detector的准确率不如two-stage detector的原因，作者认为原因是：样本的类别不均衡导致的.因此针对类别不均衡问题，作者提出一种新的损失函数：focal loss，这个损失函数是在标准交叉熵损失基础上修改得到的。这个函数可以通过减少易分类样本的权重，使得模型在训练时更专注于难分类的样本

Focal Loss for Dense Object Detection 论文阅读的更多相关文章

  1. 目标检测 | RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection

    论文分析了one-stage网络训练存在的类别不平衡问题,提出能根据loss大小自动调节权重的focal loss,使得模型的训练更专注于困难样本.同时,基于FPN设计了RetinaNet,在精度和速 ...

  2. [论文理解]Focal Loss for Dense Object Detection（Retina Net）

    Focal Loss for Dense Object Detection Intro 这又是一篇与何凯明大神有关的作品,文章主要解决了one-stage网络识别率普遍低于two-stage网络的问题 ...

  3. focal loss for dense object detection

    温故知新 focal loss for dense object detection,知乎上一人的评论很经典.hard negative sampling, 就是只挑出来男神(还是最难追的),而foc ...

  4. 论文阅读笔记四十四：RetinaNet:Focal Loss for Dense Object Detection(ICCV2017）

    论文原址:https://arxiv.org/abs/1708.02002 github代码:https://github.com/fizyr/keras-retinanet 摘要 目前,具有较高准确 ...

  5. Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

    目录 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Generalized Focal L ...

  6. 【计算机视觉】Selective Search for Object Recognition论文阅读3

    Selective Search for Object Recoginition surgewong@gmail.com http://blog.csdn.net/surgewong       在前 ...

  7. PVANET----Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection论文记录

    arxiv上放出的物体检测的文章,在Pascal voc数据集上排第二.源码也已放出(https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn),又可以慢慢把玩了.这篇文 ...

  8. Flow-Guided Feature Aggregation for Video Object Detection论文笔记

    摘要 目前检测的准确率受物体视频中变化的影响,如运动模糊,镜头失焦等.现有工作是想要在框的级别上寻找时序信息,但这样的方法通常不能端到端训练.我们提出了flow-guided feature aggr ...

  9. STDN: Scale-Transferrable Object Detection论文总结

    概述 STDN是收录于CVPR 2018的一篇目标检测论文,提出STDN网络用于提升多尺度目标的检测效果.要点包括:(1)使用DenseNet-169作为基础网络提取特征:(2)提出Scale-tra ...

随机推荐

  1. 洛谷 P1685 游览 解题报告

    P1685 游览 题目描述 顺利通过了黄药师的考验,下面就可以尽情游览桃花岛了! 你要从桃花岛的西头开始一直玩到东头,然后在东头的码头离开.可是当你游玩了一次后,发现桃花岛的景色实在是非常的美丽!!! ...

  2. 跟踪分析Linux内核的启动过程--20135334赵阳林

    解决ubuntu下make menuconfig错误问题 http://blog.sina.com.cn/s/blog_726684020100r1oo.html 安装好相关的软件之后,键入make ...

  3. 解题：NOI 1999 生日蛋糕

    题面 裸的搜索题,就说剪枝(注:nw->noww->当前,res->rest->剩余): 1.想达到$Nπ$的体积,那么半径一开始最多也就$sqrt(n)$了,再大就超了... ...

  4. 【贪心】【CF1061D】 TV Shows

    Description 给定 \(n\) 个电视节目和两个参数 \(x,y\).你想要看全部的电视节目,但是同一个电视机同一个时刻只能播放一个电视节目,所以你只能多租赁电视机.在时间 \([l,r]\ ...

  5. qsort和sort

    sort()函数是C++中的排序函数其头文件为:#include<algorithm>头文件: qsort()是C中的排序函数,其头文件为:#include<stdlib.h> ...

  6. P4887 第十四分块(前体) 莫队

    题意: 给你一个序列,每次询问l,r问多少个a[i]^a[j]有k个1,k固定. 序列长度1e5,a[i]<=2^14 时限1s,空间40M 题解: 个人其实开始没什么思路,看了题解也好久,题解 ...

  7. Docker网络 Weave

    当容器分布在多个不同的主机上时,这些容器之间的相互通信变得复杂起来.容器在不同主机之间都使用的是自己的私有IP地址,不同主机的容器之间进行通讯需要将主机的端口映射到容器的端口上,而且IP地址需要使用主 ...

  8. 设置CMD默认路径

    用CMD每一次都得切换路径,很麻烦. 所以,需要设置一下CMD默认路径: 1.打开注册表编辑器(WIN+R打开运行.输入regedit) 2.定位到: “HKEY_CURRENT_USER\Softw ...

  9. Linux运维五：定时任务crond服务

    一.crond简介 crond是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程,与windows下的计划任务类似,当安装完成操作系统后,默认会安装此服务工具,并且会自动启动cro ...

  10. Java 避免精度丢失之BigDecimal 运算

    * 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算,这个工具类提供精确的浮点数运算,包括加减乘除和四舍五入 import java.math.BigDecimal; /** 计算工具类 */ pu ...