focal loss for dense object detection
温故知新
focal loss for dense object detection,知乎上一人的评论很经典。hard negative sampling, 就是只挑出来男神(还是最难追的),而focal loss把男神拉出来的同时,还把备胎都拉出来,同时还按照颜值排个序……
太有才了……理工科人也有幽默感的!
video detection, track to detect and detect to track, neural networks tricks of the trade,觉得我和牛人的差距其实也没那么大,唯一的差距就是,别人能从文章中看到可挖掘的地方在哪里,于是可以做创新和发文章,而我只停留在文章上的工作层面,有啥缺点却视而不见,或者说看不见,好心塞塞,没学会科研。
温故知新,好多旧的工作再看还有好多收获,多看一些经典的工作。
之前测过的GAN啥的都没继续跟进,现在好像好多新的工作,抓紧跟上。
focal loss for dense object detection的更多相关文章
- [论文理解]Focal Loss for Dense Object Detection(Retina Net)
Focal Loss for Dense Object Detection Intro 这又是一篇与何凯明大神有关的作品,文章主要解决了one-stage网络识别率普遍低于two-stage网络的问题 ...
- 目标检测 | RetinaNet:Focal Loss for Dense Object Detection
论文分析了one-stage网络训练存在的类别不平衡问题,提出能根据loss大小自动调节权重的focal loss,使得模型的训练更专注于困难样本.同时,基于FPN设计了RetinaNet,在精度和速 ...
- 论文阅读笔记四十四:RetinaNet:Focal Loss for Dense Object Detection(ICCV2017)
论文原址:https://arxiv.org/abs/1708.02002 github代码:https://github.com/fizyr/keras-retinanet 摘要 目前,具有较高准确 ...
- Focal Loss for Dense Object Detection 论文阅读
何凯明大佬 ICCV 2017 best student paper 作者提出focal loss的出发点也是希望one-stage detector可以达到two-stage detector的准确 ...
- Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
目录 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Generalized Focal L ...
- 深度学习笔记(八)Focal Loss
论文:Focal Loss for Dense Object Detection 论文链接:https://arxiv.org/abs/1708.02002 一. 提出背景 object detect ...
- (转)Awesome Object Detection
Awesome Object Detection 2018-08-10 09:30:40 This blog is copied from: https://github.com/amusi/awes ...
- Focal Loss笔记
论文:<Focal Loss for Dense Object Detection> Focal Loss 是何恺明设计的为了解决one-stage目标检测在训练阶段前景类和背景类极度不均 ...
- 处理样本不平衡的LOSS—Focal Loss
0 前言 Focal Loss是为了处理样本不平衡问题而提出的,经时间验证,在多种任务上,效果还是不错的.在理解Focal Loss前,需要先深刻理一下交叉熵损失,和带权重的交叉熵损失.然后我们从样本 ...
随机推荐
- jquery的方法总结
1.1.概述随着WEB2.0及ajax思想在互联网上的快速发展传播,陆续出现了一些优秀的Js框架,其中比较著名的有Prototype.YUI.jQuery.mootools.Bindows以及国内的J ...
- Web前端面试指导(十二):::before 和:before有什么区别?
题目点评 这个问题看来很简单,但如果之前没有琢磨这个问题,给人感觉也是门头一垂,听到这个题目就懵逼了,因为原来从来没有注意过这个问题,即便有注意这个问题也不能很好的回答清楚.回答的技巧就是从相同点和不 ...
- Iscrool下拉刷新
简易下拉刷新 css样式: *{ margin: 0px; padding: 0px; } #wrapper{ width: 100%; height: 150px; border: 1px soli ...
- toMapFromStage layerDefinitions ClassBreakRenderer
class Map 方法 toMapFromStage 用于把屏幕坐标转换为地理坐标 public function toMapFromStage(stageX:Number, stageY:Numb ...
- VC++中对数据类型的限制limits.h文件内容
limits.h文件中规定了是IDE在OS中规定了每个数据类型的最大值和最小值以及在程序源代码中编译时候所占用的字节数,这这样做有利于帮助程序员在编写程序的时候有效控制在选择合适数据类型的显示范围值. ...
- 转:什么是4D(DRG、DLG、DOM、DEM)数据?
ps:摘抄地址http://blog.163.com/wangqing_rs/blog/static/16451519120111026102916472/ 什么是4D(DRG.DLG.DOM.DE ...
- wx.grid.Grid
# -*- coding: cp936 -*- import wx import wx.grid import wx.lib.gridmovers as gridmovers import pymss ...
- asyncio标准库3 HTTP client example
import aiohttp import asyncio import async_timeout async def fetch(session, url): async with async_t ...
- 【java开发系列】—— 深克隆和浅克隆
Java支持我们对一个对象进行克隆,通常用在装饰模式和原型模式中.那么什么是深克隆,什么是浅克隆呢. [浅克隆],通常只是对克隆的实例进行复制,但里面的其他子对象,都是共用的. [深克隆],克隆的时候 ...
- 笨办法学Python(三十九)
习题 39: 列表的操作 你已经学过了列表.在你学习“while 循环”的时候,你对列表进行过“追加(append)”操作,而且将列表的内容打印了出来.另外你应该还在加分习题里研究过 Python 文 ...